我国汽车行业上市公司RD投入绩效评价研究---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---：F273：1009-2374（2016）21-0003-03DOI：10.13535/jki.11-4406/n.2016.21.002“十二五”规划中明确指出：在我国国民经济与社会发展中，必须重视自主创新力的提高。要想使我国实现长期健康可持续发展，必须重视科技创新，不断提高劳动力素质，要落实好科教兴国战略与人才强国战略，逐步转变经济增长方式，并且应对产业结构不断调整，促进自身创新力、合成技术创新力以及消化吸收再创新能力的不断提升。由此可见，我国对技术创新力的重视度越来越高，随着我国企业逐步增加技术创新投入，企业也越来越需要开展研发绩效分析。为此本文以我国汽车产业上市公司为样本，评价研究了我国汽车行业研发投入和产出间的绩效问题。1指标选取以及模型建立1.1指标选取1.1.1RD投入指标。本文在进行实证研究时选取的投入指标有费用、投入强度年度投入与主营业务收入的比重、研发人员人数以及研发人员投入强度研发人员人数占企业全体职工人数的比重。1.1.2RD投入绩效指标。本文以前人研究为基础，综合分析了研究假设以及所搜集到的资料情况把企业的产出指标标定为反映企业盈利能力的指标、反映企业发展能力的指标以及反映企业偿债能力的指标。（1）盈利能力，本文选取净资产收益率来作为企业盈利能力的产出指标；（2）发展能力，本文选取主营业务收入同比增长率来考察活动给企业带来的发展能力；（3）偿债能力，本文选取经营活动现金流量比率来分析企业偿债能力。1.2提出假设假设1：汽车行业的研发费用投入强度、技术人员投入强度正相关于企业净资产收益率。假设2：汽车行业的研发费用投入强度、技术人员投入强度正相关于企业主营业务收入同比增长率。假设3：汽车行业的研发费用投入强度、技术人员投入强度与企业经营活动现金流量比率呈正相关。假设4：汽车行业的累计研发费用投入强度以及累计技术人员投入强度与企业绩效呈正相关。1.3模型建立---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---本文选取了两大类指标，即绝对量指标与相对量指标，其中绝对量指标主要指费用、技术人员数等，相对量指标主要指投入强度、主营业务收入同比增长率、研发人员投入强度等。基于回归模型是一种在绝对量与相对量的投入产出都可以应用的模型，故笔者建立了多元线性回归，具体如下：式中：、、、BPi是产出变量，分别代表平均净资产收益率、主营业务增长率、经营活动现金流动比率和企业绩效第i年产出量。、分别表示研发投入强度和技术人员投入强度在第i年投入量。2RD投入与绩效的实证分析2.1描述性分析2.1.1RDI与企业绩效之间的关系。通过分析表1，我们可知企业绩效的各项指标会随着投入强度的不同而不同。企业越高的投入，企业也就会有越高的盈利能力，其中随投入增加具有最大增高幅度的就是企业的平均主营业务利润率，当投入强度在以下时，当投入强度增加时，企业的平均主营业务利润率、平均净资产收益率以及平均资产收益率都会提高，但是当达到投入强度后，企业的平均净资产收益率和平均资产收益率下降就会比较明显。2.1.2TPI与企业绩效之间的关系。分析表2，可知随着汽车产业的研发费用和投入强度的不断增加，也会逐步提高企业的盈利能力，这表明企业的盈利能力与其投入之间存在着一定的正相关关系。2.2数理模型分析2.2.1RD投入强度与企业盈利能力的相关性分析。由表3RD投入强度和企业盈利能力指标净资产收益率的相关性分析和检验结果可知，RD投入强度的回归系数都为正，并且其相关系数通过了5%的显著性检验，从而表明二者之间呈显著的正相关关系并且其相关性显著。2.2.2RD投入强度与企业发展能力的相关性分析。根据表4RD投入强度与企业发展能力指标主营业务增长率的相关性分析和检验结果可知：2011年与2014年，RD投入强度为负回归系数，并且其相关系数对5%的显著性检验也没能通过，从而表明二者之间不存在相关性；2012年和2013年，RD投入强度和企业发展能力指标主营业务增长率的相关性分析和检验结果可知，RD投入强度的回归系数都为正，并且其相关系数通...