浅谈大数据背景下的经济转型摘要：改革开放以来，我国的GDP总量稳定增长，但是这种“稳增长”已经不能依靠传统的粗放式发展模式，必须要将理性分析和转方式、调结构紧密连接起来，尤其是随着互联网的兴起，在面临大数据的背景之下，该如何转变经济模式成为了国家经济发展的重要战略决策。关键词：大数据;经济转型;商业中图分类号：G209文献标识码：A文章编号：1672-8122（2015）01-0126-02一、引言广义上讲，大数据是无法在一定时间内用通常的软件工具进行收集、分析、管理的大量数据的集合[1]，IBM将大数据基本特征用4V+1C来总结：Volume、Variety、ValueVelocity和Complexity，即数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快和复杂性，NetApp认为大数据大分析（Analytic）、高带宽（Bandwidth）和大内容（Content）这三个因素，其中大分析从信息方面帮助用户获取有效价值，高带宽更快处理数据，大内容实现信息扩展性。据统计90%的数据是近几年才出现的，据世界著名咨询公司Gartner调查可知，信息量每年正以近60%的速度递增，到2020年，预计全球数据量将达到35ZB，这个定律也被称为“大数据摩尔定律”。数据生成信息，信息构成知识，知识促进决策，也就意味着大数据对于转型中的经济具有建设性的指导意义。改革开放三十年来，我国主要依靠廉价劳动力的投入、高消耗资源和政府大规模投资实现了经济高速增长，但是第三产业的疲软使经济发展的产业链处于相对低的位置;由于收入分配不均和各种例如看病难、买房难等原因影响国内消费低迷和内需不足;同时融资难和贷款难的问题造成我国小经营商因缺乏流通资金无法创业。大数据的出现可以改善经济萎靡的现状，麦肯锡也在大数据方面做过研究，并且指出，大数据的应用已经渗透到各行各业，逐渐成为了重要的生产因素[2]，对于生产力的提高具有推动性的作用。大数据应用包括人力资源管理、客户关系管理、金融投资、供应链管理和卫生保健、市场营销、食品医疗等领域，已成为维系社会发展的重要因素[3]。极为重要的是在互联网高速发展的今天，为经济转型提供了锋利的武器。但是如何收集数据、分析数据、建立数据模型和利用大数据转型也成为当今社会和企业面临的问题。二、大数据给市场资金带来的影响拉动中国经济增长有三驾马车，投资、内需和出口。对于经济转型而言，调整经济结构，提高投资效率是经济转型的重点，除了引进外资，建立合资企业之外，还推行许多融资方式，例如，电子商务平台的发展积累了海量数据，对这些互联网上的海量信息进行挖掘与分析，得出的规律要比现实中发布的数据更真实，在2010年与2011年阿里巴巴开设两家小额贷款公司，信贷投放窗口是小货公司，目标客户只限于阿里电商平台的注册会员商户，一切贷款程序线上操作完成，阿里巴巴旗下的阿里金融曾创下日均完成贷款接近一万笔，自2010年以来总计投放贷款280亿元，为超过13万家小微企业和个人创业者提供融资服务，贷款的不良率控制在1%以内。同时完善银行贷款的灵活性，传统银行贷款遵循的是“二八定律”，即全力支持20%的高端用户，而对于80%的低端用户由于利润微弱而选择放弃，但是这对于经济发展，尤其是个体户、小商贩的再生产施以致命性打击，为此某些银行推出微贷款，解决这类问题，例如民生银行的小微贷款，民生银行商贷通是中国民生银行向中小企业主、个体工商户等经营商户提供的快速融通资金、安全管理资金、提高资金效率等全方位的金融服务产品。截至2013年9月末，该行小微企业贷款余额达到4040亿元，5年来总计发放1.2万亿小微贷款，达到170万户小微企业客户，贷款不良率有效控制在0.52%，对于用户的信用度的考量源于他们的网络海量数据或者经营账单，这对于融资和企业再生产具有重大意义。三、大数据能够促进企业创新在大数据时代，要想获得丰富的信息必须对数据进行深度挖掘和分析，企业可以从中极大获益，比尔?弗兰克斯的《驾驭大数据》向读者提供了鲜活的例子，网购、汽车保险业、机械制造业、电力业、博彩业、网络游戏等行业的“大数据”记录则会被企业拿来用于预测市场，利用这些数据源，企业能够细分客户，更加精准地挖出客户需求和制定营销战略，并且...