北京制造业全要素生产率持续增长的对策研究摘要：1997-2006年期间，北京市制造业的全要素生产率(TFP)年均增长率为10.2％，TFP的增长主要得益于技术进步，而技术效率则出现年均2.4％的衰退，对其产生负面影响。因此，要继续推动北京制造业生产率的增长，必须在保证技术进步、加大技术研发投入的同时，对技术效率进行优化和提高。不断提高企业的经营管理水平，有效组织和整合企业资源。加大制造业产业布局的调整力度，实现产业规模经济以及协同效应。关键词：北京制造业；全要素生产率；技术进步；技术效率：F404.3文献标识码：A：1009-6116(2008)05-0120-04一、前言北京作为我国的首都。要实现政治、文化中心和国际交往中心的城市功能，需要一定的经济基础作为支撑，而制造业是一个地区经济持续发展的支柱产业，决定着该地区经济的兴衰。由于北京市自身资源条件的限制，北京制造业必须走上一条高生产率、高科技创造力和高科技利用率的道路。而提高生产率是转变经济增长方式、提高经济增长质量的有效途径。全要素生产率(TotalFactorProductivity，TFP)研究始于Tinbergen(1942)和索洛，后来成为分析经济增长的重要方法之一。通过查阅相关文献发现，基于DEA的Malmquist指数法在全要素生产率分析上，主要应用于经济增长因素分析和制造业生产率分析两大方面。那么，北京制造业全要素生产率的增长及其变化趋势如何?生产率的变化是由技术进步带来的还是由生产效率改进引起的?这些情况在各个行业之间有何区别?基于以上的问题，本文在前人研究的基础上，运用非参数Malmquist指数法，以北京市1997―2006年制造业投入与产出的各行业面板数据，对北京市制造业全要素生产率及其增长原因进行实证分析，进一步为北京制造业转变增长方式提供理论依据和发展方向。二、研究设计(一)研究方法：Malmquist指数法Malmquist生产率指数首先由Caves、Christen-stenandDiewert(1982)提出，由Fare等人进一步发展而来。对于构成全要素生产率的技术效率变化指数(EC)和技术进步指数(TP)，如果某一个指数的变化率大于1，则表明它是生产率水平提高的源泉，反之则是导致生产率水平降低的根源。其中技术效率变化指数还可进一步分解为纯技术效率指数(PC)和规模效率指数(SC)。纯粹技术效率值是将规模因素抽离，以便在技术效率中分析在短期内不含规模因素情况下组织的效率如何。若纯粹技术效率值等于1，表示该决策单元以较有纯粹效率的方式生产；若纯粹技术效率值小于1，则表示其未能以较有效率的方式生产。称之为纯粹技术无效率。而所谓规模效率是衡量决策单元是否处于最适规模状态。在经济学意义上，所谓最适规模就是指企业处于平均成本曲线最低点时的生产状态，即企业在规模效率下，能够实现利润或经营绩效的最佳水平。当规模效率值等于1时，表示该公司具有规模效率，若小于1，则表示不具有规模效率。(二)数据本文使用的数据主要于1998―2007版《北京统计年鉴》。这十个行业包括：(1)通讯设备、计算机及其他电子设备制造业；(2)交通运输设备制造业；(3)电力、热力的生产和供应业；(4)石油加工、炼焦及核燃料加工业；(5)黑色金属冶炼及压延业；(6)通用设备制造业；(7)化学原料及化学制品制造业；(8)专用设备制造业；(9)电气机械及器材制造业；(10)非金属矿物制品业。这些行业的工业总产值占到了北京市制造业总产值的80％以上，是北京市制造业的十大支柱行业，其发展的好坏直接决定着北京制造业的发展水平。(三)数据处理模型估算采用产出、劳动和资本三个变量指标。1997―2006年北京10个行业的指标处理如下：(1)产出水平：选取工业总产值(亿元)作为产出的价值指标；(2)资本投入：选用各行业的固定资产净值年均余额(亿元)和流动资产年均余额(亿元)作为两类资金投入或占用的数量指标；(3)劳动力投入：选取各行业的全部从业人员年均人数(万人)作为度量劳动投入的数量指标。同时，本文通过居民消费价格指数以1995年的价格为基准进行了调整，使用DEAP2.1软件，对北京市10个行业十年来的面板数据，分行业进行TFP逐年的Malmquist生产率指数分析计算。然后，将各行业计算结果汇总平均，得到北京制造业TFP的总体变动状况。三、结果...