数字化长程视频脑电图在癫痫诊断中的应用【摘要】目的通过数字化长程视频脑电图在癫痫诊断中的应用，研究癫痫诊断、鉴别诊断、定位中出现的问题，提高癫痫确诊率及致痫灶定位准确率，并广泛应用于临床。方法2011年8月-2013年3月大连中心医院癫痫门诊、神经科及儿科病房随机收诊的临床拟诊癫痫患者100例，先行常规脑电图（REEG）监测20～30min，然后行数字化长程VEEG监测，记录完整清醒睡眠觉醒周期内脑电图变化（24h）。采用SPSS13.0统计学软件对数据进行?2分析。结果数字化长程VEEG监测到临床发作伴痫性放电23例（23%），REEG1例（1%），阳性率明显高于REEG（P<0.01）。其中5例纠正了以往癫痫的错误分型，20例明确了癫痫综合征的诊断，3例为难治性癫痫，明确了病灶并手术治疗，REEG仅1例诊断。23例患者中，睡眠期痫性放电检出率比清醒期增加（P<0.05）。数字化长程VEEG监测到发作间期癫痫样放电58例（58%），REEG监测到29例（29%），阳性率高于REEG（P<0.01），睡眠期痫样放电检出率比清醒期增加（P<0.05）。结论数字化长程VEEG明显提高痫样放电的检出率，对癫痫的诊断及鉴别诊断有重要意义，为癫痫发作的分型、定位提供重要依据。【关键词】癫痫长程视频脑电图【Abstract】Throughthedigitallong-termVEEGinthediagnosisofepilepsy，thepurposeofthisstudywastoinvestigatetheproblemsintheepilepsydiagnosis，differentialdiagnosisandposition，toraisetheratesofdiagnosedepilepsyandepilepticfociofpositioning，andwidelyusedinclinical.Methods：Aug2011toMar2013DalianCentralhospitalepilepsyout-patient，neurologyandpediatricwards，100patientswithpreliminaryepilepsywereconsultedatrandom，bothfirstlymonitoredbyrouting-EEG（REEG）20～30min，thenbythedigitallong-termVEEGmonitoring，underthestateofawakingandsleepingwereperformed24h.UsethestatisticalsoftwareofSPSS13.0toanalysistherelateddataby?2.Results：Thedigitallong-termVEEGmonitorthe23cases（23%）withclinicalseizuresandsimultaneouslyepilepticdischarge，REEGmonitor1（1%），thedigitallong-termVEEGmonitoredthepositiverateofepilepticseizuresanddischargewassignificantlyhigherthantheREEG（P<0.001）；Ofwhichfivecaseswerere-classificationofepilepsy，20cases（20%）wereidentifiedasdiagnosisofepilepsysyndrome；3caseswerediagnosedasrefractoryepilepsy，definedthefocusofepilepticandeventuallyperformedepilepsysurgery.theperiodofsleepinginmonitoringtheclinicalseizureandtheepilepticdischargesdetectionrateincreaserthantheawakingperiod（P<0.05），Thedigitallong-termVEEGmonitoring58cases（58%）withintervalepileptic-formdischarges，REEGmonitoring29cases（29%），thedigitallong-termVEEGmonitoredthepositiverateoftheintervalepileptic-formdischargeswashigherthantheREEG（P<0.001）；For58casesoftheintervalepileptic-formdischargespatients，theperiodofsleepinginmonitoringtheintervalepileptic-formdischargesdetectionrateincreaserthantheawakingperiod（P<0.05）.Conclusions：Thedigitallong-termVEEGmonitoringcansignificantlyincreasethedetectionrateofepileptic-formdischarges，playanimportantroleintheepilepsydiagnosisanddifferentialdiagnosis，andprovideanimportantbasisfortheseizureoftypeandlocation.【keywords】epilepsylong-termvideoEEG【】R742.1【文献标识码】B【】1004-4949（2014）12-0004-01前言大多数癫痫发作和阵发性放电都是随机出现，且历时短暂，因此常规脑电图（REEG）阳性率很低。便携式动态脑电图（AEEG）描记时间长，提高了阳性率，但不能观察发作时临床表现，因此不利于发作性质及发作类型的诊断，而且由于伪差多不宜识别，极易造成假阳性。数字化视频脑电图（VEEG）实现了对临床发作与脑电同步监测和分析[1]，对视频脑电波的长时间不间断监测，称为长程视频脑电图（long-termVEEG）。资料和方...