第1页共11页基于协整回归模型的农业经济运行过程监控摘要：针对包含多个非平稳时序数据的经济系统，提出基于协整回归模型进行控制图的应用。以农业经济运行质量的过程监控为例，确定农业经济系统中农业总产出与各生产要素序列的协整关系后，进行协整回归模型的构建，通过控制图对协整回归模型的残差序列的过程监控，此过程受控时计算的农业科技进步贡献率更具说服力。关键词：非平稳性；协整回归模型；自相关控制图；农业经济运行质量：F064.1文献标识码：A：0439-8114（2015）24-6407-04DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2015.24.81Abstract：Accordingtotheeconomicsystemwithmultiplenon-stationarytimeseriesdata，theapplication第2页共11页ofthecontrolchartwasputforwardbasedontheco-integrationregressionmodel.Takingtheprocesscontroloftherunningqualityofagriculturaleconomyasanexample，afterdeterminingtheco-integrationrelationshipbetweenagriculturaltotaloutputandeachsequenceofproductionfactorinagriculturaleconomicsystem，theco-integrationregressionmodelwasconstructed，thenthecontrolchartwasappliedtomonitortheresidualsequenceprocessbasedontheco-integrationregressivemodel.Resultsshowedthatwhentheprocessisincontrol，theprogresscontributionrateofagriculturetechnologyobtainedismorepersuasive.Keywords：non-stationary；co-integrationregressivemodel；autoregressivecontrolchart；runningqualityofagriculturaleconomy第3页共11页由张公绪[1]提出的选控图主要用来解决连续工业过程的统计质量控制问题。该图的设计根据非控系统中因素的多少分为两类，即单因素控制图和多因素控制图。其中多因素控制图采用多元线性回归模型进行数据拟合后，再利用最小二乘法（LS）估计模型参数，因此该类控制图也称为回归控制图[2]。通常连续工业工程的数据被认为是具有平稳性的，所以基于一般回归模型的控制图设计是合理的。但经济金融过程产生的数据确大多呈现出显著的非平稳特性，若仍继续沿用经典回归模型拟合数据，则会导致虚假回归（即“伪回归”）问题的产生，基于该类模型进行回归控制图的设计及应用，显然是不合理的。差分法是用来克服“伪回归”的常用方法，即通过差分运算将非平稳序列转化为平稳或近似平稳序列，但该做法过程中出现的多变量间长期关系的信息缺失比较严重。实际上虽然数据序列自身的变化是非平稳的，但多个序列间却存在非常密切的长期均衡关系，Engle等[3]提出了协整（Co-integration）理论，该理论可有效衡量序列间是否存在这种关系。由协整理论可知，如果第4页共11页两个或更多序列变量具有相同的单整阶数，且它们之间存在协整关系即存在长期均衡关系，则序列残差平稳，从而避免了“伪回归”问题。改革开放30多年来，中国农村经济迅速发展，农村产业结构日趋完善，农民收入水平、生活条件均得到明显提高和改善。农业科技进步与创新作为农业经济增长的原动力，更是保证农业经济良性发展的必要条件。农业科技进步贡献率的合理有效测定，不仅对总体把握中国农业科技进步水平有利，同时对于提高农业经济运行过程的质量具有重要的参考价值。对科技进步与经济增长关系的深入系统研究国内起步于上世纪80年代，学者研究的焦点多集中在科技进步对经济增长的贡献份额的测算上，对农业科技进步贡献率的测算较少且研究方法也相对单一[4，5]。农业科技进步贡献率的测算方法多以C-D生产函数[6-8]和索洛余值法为主[9-11]，但结果显示，应用不同的测算方法，同一时期农业科技进步贡献率的结论差异明显[12-14]，这说明目前采用的农业科技进步贡献率测算方法第5页共11页有待完善和提高。可以看出，基于C-D生产函数模型测算农业科技进步贡献率时，大多文献构建回归方程都没有考虑农业产出及其各生产要素序列的非平稳性，这极易产生虚假回归问题。因此，本研究在改进的C-D生产函数模型的基础上，构建农业总支出、资本投入、就业人数和农业用地等多要素间的协整回归模型，并对协整回归模型残差序列进行过程监控，从而确保农业科技进步贡献率...