基于视频结构化的侦查应用关键词视频结构化实践应用注意问题应对措施基金项目：本文系江苏省高等学校大学生实践创新创业训练计划院级项目，项目编号：ZC2019009。项目日期：2019年5月。作者简介：张尧尧，江苏警官学院本科生。中图分类号：D918文献标识码：ADOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.07.034一、视频结构化概述（一）视频结构化的概念视频结构化就是将监控视频中的有用信息进行结构化提取的一种应用技术，利用这种技术可以采用图像识别，特征提取，深度学习的方法和手段将收集到的信息可视化，从而形成直观的数据模块。（二）视频结构化的实战需求作为公安机关处理刑事案件和治安案件强有力的手段，视频监控技术发挥着不可或缺的作用。视频结构化可以实现对视频大数据的分析处理和挖掘信息，实现图像信息的精细化、标准化。视频结构化分析能够将视频监控中的人、车、非机动车类别等目标进行特征放大，实现对大量视频图片的实时化分析和特征提取，将杂乱无章的数据转化为可视化的信息，为侦查实战提供视频图像的结构化解析应用，大大提高公安机关的办案效率，缩小所需的财力物力。主要体现在以下几个方面：1.提高搜索和排查的速度对于大批量的视频监控内容，单纯地通过人眼去查找监控视频中的目标信息，无异于大海捞针。而经过视频结构化技术处理之后，在海量图片和视频中查找嫌疑人，以前需要巨大人力的排查，现在几秒钟即可完成对于嫌疑人的比对和确定，极大提高了搜索和排查的速度。2.降低图片、视频的存储占比传统的视频侦查需要巨大的存储空间来满足视频监控的存储问题，而结构化处理后的视频内容被极大的压缩，长期来看，可以解决视频占据大量存储空间的问题，减少存储设备或者服务器的配置，降低存储成本，方便视频侦查设备的实战灵活应用。3.实现数据的深度挖掘和应用对于视频结构化处理的信息，经过深度应用分析之后，按照所属的特征可以存入相应的数据库，例如人脸比对数据库、车辆图像数据库、物品特征数据库等等，需要提取信息或是比对时，可以直接进行检索，能够提高视频数据的分析和预测功能，提高原视频的使用价值和应用效能。二、视频结构化的侦查应用视频结构化，能够把数据变活，实现从人工看视频，到机器看视频的智能转变，这种视频结构化技术通常是将人体特征和人脸特征進行捆绑，将车辆特征与车辆信息锁定，通过人体特征锁定人脸特征，从而锁定犯罪嫌疑人，通过对车辆特征的比对，锁定车辆个体，从而获取侦查线索。利用视频结构化侦查就是从经过视频结构化处理过的视频或者图片信息中锁定、找到犯罪嫌疑人并且寻找线索的过程。在侦查方面，视频结构化主要存在以下几种典型应用：（一）搜索目标视频结构化技术可以实现多种搜索方式，按照类型搜索可以分为人、车、物的分类搜索，生成快照索引信息;按照轨迹搜索，可以通过时间线索将人物或者车辆的空间轨迹连接起来，通过目标的运动轨迹，公安机关可以获取人车的运动方向，运动区域，运动时间和运动速度，查询人车所到之处，从而获得相应的线索;按照特征搜索，可以根据人、车、物体的属性特征，以及外观条件，包括衣着特征以及衣着的颜色特征、人物的身高、物体的大小特征，来设别目标。例如，为了锁定犯罪嫌疑人，只需要在视频结构化的平台上选择关键信息比如白色上衣、黑色裤子、帽子、蓝色鞋子，那么平台上就会显示与之相关特征出现的视频画面，而对于那些无关的视频画面，平台则会自动跳过。（二）辨识犯罪行为通过视频结构化技术的处理，可以使视频说话，能够使视频将人、车、物的信息进行描述概括，例如：对于人物行为而言，能够判断人物是越界，是否聚集，是否在某处逗留和徘徊，也能够对人流量进行统计，自动限制人员数量。对于车辆行为而言，系统直接显示车辆的行驶状态和大致动机，并且直接在屏幕上进行标注。对于物品而言，能够显示物品的遗留、丢失、位移等行为特征。对于这些人、车、物品的行为辨识，能够为公安防控工作提供预警，基本上可以将违法犯罪遏制于预备阶段，免去事后的调查和打击活动。（三）分析对象规律通过视频监控和视频结构化技术，公安机关可以将同行人员和随行物品一...