大数据时代背景下企业财务管理转型分析摘要：近年来，随着经济水平的不断提高，我国的科技文化水平也有较大的提升。自从2011年麦肯锡咨询公司提出大数据的概念后，“大数据”得到了人们广泛的关注，由此标志着大数据时代来临。大数据时代的来临，为企业带来的许多新事物，如：新思维、新技术以及新资源等，为各大企业的发展创造出了很多的发展机遇。本文将结合已有的研究文献，对大数据时代企业财务管理转型做出一些思考和建议。关键词：大数据；财务管理；转型分析中图分类号：F275文献识别码：A文章编号：1001-828X（2016）012-000-01一、引言在大数据、云计算等新环境出现后，原本存在诸多精准假设的财务管理基础收到严重挑战，如企业价值内涵由股价向数据价值甚至数据本身转变、财务决策信息边界消失、投资决策标准向企业资源及前景转变、治理结构从业务驱动向数据驱动转变、风险管理重构等。必须指出及正视传统财务命题的局限性，才能实现财务管理创新即转型。二、大数据背景下企业财务管理变革及转型思路（一）重构企业价值内涵，转变驱动因素财务管理根本目标与企业管理目标相符，都是企业价值最大化。现有财务理论基础认为，企业的价值内涵多为利润、现金流及净资产，因此企业通常将市场盈利比率、市场销售比率或现金流折现作为企业估值的基本方法，价值本源则为自由现金、分红能力、未来盈利能力等。然而，就当前市场的股价表现来看，财务理论的价值主张已经发生改变。以腾讯控股与中石化为例，2014年半年报显示，腾讯净利润约为123亿元，市值估算约为9200亿元，而中石化的净利润在314亿元左右，估值却仅为6000亿元。由此可见，大数据时代下，投资者对于企业价值的界定已经不再局限于财务指标，而在于市场客户获取能力、创新、触网等能力。同时，传统的财务理论也很少关注盈利模式问题，尽管现实中股价很大程度上表现出企业价值，但从长远及资源根本上看，企业财务管理的本源应当关注是否“有利可图”，而非股价、净资产，实现价值最大化也应当关注“利益可图”。（二）实现财务决策的信息边界突破当前，大批企业已经开始实施财务管理系统的创新。以中石油为例的一批大型企业已经在开展集现金池统一、多元化投资、信息系统集成、全面风险管理等为一身的“大司库”管理，利用ERP、预算系统、投资计划系统等信息化处理手段，实现了内、外部及子、分公司之间的高度数据集成对接、共享，将原有的400多个资金管理链条通过“大司库”集成为100多个，实现了资金资源、金融业务的统筹管理，有效控制了财务风险。虽然，从名称上看，“大司库”模式的财务管理色彩依旧浓厚，但是，从内容上看，“大司库”已经通过财务管理、项目管理、成本控制等的集成，完成了财务决策与分析的数据化、模块化，在财务决策上更多依赖战略规划、行业发展信息、技术研发及人力资源等各种信息。因此，大数据背景下，企业应当进一步实现业务与财务的信息整合，打破决策信息边界，消除信息孤岛，将成本已经降低的数据集中利用，实现大数据的统一管理及企业价值发掘。（三）投资决策的现金流折现基础变革阿里巴巴蔡崇信曾表示，在投资决策的标准中，阿里收购与投资会遵循三个标准。一是增加用户数量；二是提高用户体验；三是扩张技术与服务种类，而三者的根本目的就在于如何发掘客户，获取更多的消费份额。如阿里与海尔的合作、物流的合作，这都很好地折射出了大数据时代下企业投资决策标准的转变。传统投资理论的投资可行性通过内部收益率、净现值等方法进行评估，而这些的原理均基于现金流折现。大数据时代，这些传统的决策支持手段逐渐表现出弊端。一方面，投资决策过分依赖现金流估计，若预计现金流估计错误，投资极有可能失败。另一方面，这些评估方法对于现金流少、未来现金流预测较为模糊的项目来说并不适用，只适用与重资产行业。在引入大数据后，此问题便可以得到解决。首先，大数据本身的集成度极高，且真实性较传统财务工具得来的强，对于重资产投资，大量的现金流必然需要更为精准的估计，这就为投资提供了保障。其次，对于现金流较少的项目，通过大数据分析，不仅可以实现传统角度的财务考察...