基于Python的新浪微博爬虫分析杜晓旭贾小云摘要：在大数据时代下，新浪微博的出现为人们获取和参与信息数据及其传播提供了全新的途径。而面对新浪微博不断增加的信息数据，人们对于提高微博获取的精确性和时效性也提出了更高的要求。在这一背景下，本文将重点围绕基于Python的新浪微博爬虫进行简要分析研究，在对Python与网络爬虫的基本概念进行明确的基础上，尝试设计一种Python的新浪微博爬虫程序，为相关研究人员提供相应理论参考。关键词：Python;新浪微博;网络爬虫;程序设计：TP311.1：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.04.039本文著录格式：杜晓旭，贾小云.基于Python的新浪微博爬虫分析[J].软件，2019，40（4）：182185【Abstract】：Duringbigdataera，emergenceofSinaWeiboprovidesnewwayforpeopletoaccessandparticipateininformationdataanditsdissemination.WithincreasinginformationanddataofSinaWeibo，peopleputforwardhigherrequirementsforimprovingaccuracyandtimelinessofmicroblogacquisition.Underthebackgroud，thepaperanalyzesandresearchesPython-basedSinaWeibocrawlerbriefly，definesbasicconceptsofPythonandInternetcrawler，andattemptstodesignaPythonWeibocrawlerprogram，toproviderelatedtheoreticalreferenceforresearchers.【Keywords】：Python;SinaWeibo;Webcrawler;Programming0引言虽然目前以新浪微博为代表的众多社会媒体均为研发人员提供了部分数据访问编程接口，使其能够准确获取相关信息数据。但实际在使用此类数据访问编程接口时经常容易受到诸多限制，如抓取频率等且难以精准搜索微博内容等。而本文通过探究基于Python的新浪微博爬虫设计，可以有效为精准获取微博数据提供全新的方法路径。对提高程序开发人员的工作效率和数据分析成效均具有积极的帮助作用。1网络爬虫与Python的基本概念1.1网络爬虫网络爬虫指的就是一种根据既定规则对Web网页中应用程序或脚本进行自动提取的技术。在当前的搜索引擎中对数据系统进行抓取时，网络爬虫作为其中至关重要的组成部分之一，负责帮助搜索引擎快速从互联网上完成所需Web页面的下载操作，从而将互联网中的Web网页下载至本地用以有效备份。爬虫在从某一个或多个初始页面URL中对页面源文件進行分析，准确抓取新Web链接，并以此为基础寻找新Web链接直至完成全部页面的准确抓取和分析[1-2]。1.2PythonPython从本质上来说属于一种开源编程语言，其具有功能强大、语法简便、适用性良好等优势特性。Python语言具有较高的效率且完全面向对象，可以快速完成面向对象编程，加之其语法简洁并支持动态输入，因此目前在许多操作系统平台中均选择使用Python语言作为脚本语言，用于在短时间内开发相应应用程序。Python语言提供了针对网络协议标准库，抽象封装网络协议中的每一个层次，使得程序员能够节省大量的时间与精力进行程序逻辑处理。另外Python语言在对多种模式的字节流处理方面也具有一定的优势性，开发速度较快，因而也使其被广泛运用在各种编程、应用程序开发中。2Python下的新浪微博爬虫程序设计2.1设计构想在对新浪微博进行爬取的过程中，可以选择使用纯爬虫或是运用新浪提供的部分数据访问编程接口即OpenAPI接口。值得注意的是，虽然新浪微博提供的数据访问编程接口本身便是为开发者程序开发所设计，但其存在诸多限制。例如只有得到新浪授权的开发者才能使用这一接口，一旦授权过期开发者便无法继续使用该接口，此外OpenAPI接口在访问频次等方面同样存在一定的局限性。因此综合考虑，在设计基于Python的新浪微博爬虫程序时，本文选择使用纯爬虫的方式，重点爬取移动端的新浪微博内容。2.2程序模块本文所设计的基于Python新浪微博爬虫程序采用模块化的设计理念，该程序总共分为三大模块。首先需要在完成新浪微博注册的基础上，根据注册中使用的账户名与密码登录进入移动端的新浪微博，对其网站源码进行准确分析，获取这一新浪微博账户的Cookie[3-4]。此后需要通过借助RequestURL获取登录页面html代码，并使用Python语言中自带的lxml库对该代码进行相应分析，从而准确爬取新浪微博用户的us...