公共服务领域运用大数据的风险分析祝阳顾梓钰摘要：[目的/意义]平稳推进大数据在公共服务领域的应用，有必要明确其潜在风险，在保证价值理性的基础上增强大数据工具理性。[方法/过程]运用理论建构的方法，大数据在公共服务领域遵循“数据收集—数据分析—数据应用—数据公开”的应用循环，从成本精准、受众精准、效果精准3个维度，分析大数据引入公共服务领域存在的数据收集质量难以保证、数据分析结果难以把控、数据应用效果难尽人意、数据公开带来衍生问题等潜在风险。[结果/结论]旨在为公共服务领域理性运用大数据工具提供借鉴。关键词：大数据;公共服务;精准化;潜在风险;风险分析DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.05.013〔〕G250.76〔〕A〔〕1008-0821（2020）05-0104-07AnalysisoftheRiskofUsingBig-DatainPublicServiceZhuYangGuZiyu（SchoolofEconomicsandManagement，BeijingUniversityofPostsandTelecommunications，Beijing100876，China）Abstract：[Purpose/Significance]Tosteadilypromotetheapplicationofbigdatainpublicservice，itsnecessarytoclarifythepotentialrisksandenhancethetoolrationalityonthebasisofmaintainingvaluerationality.[Method/Process]Usingofmethodsoftheoreticalconstruction，bigdatainpublicservicefollowedtheapplicationcircleof“datacollection-dataanalysis-dataapplication-dataopen”，andfromthethreeanalysisdimensionsofcostprecision，audienceprecisionandeffectprecision，introducingbigdatatopublicservicefieldwasdifficulttoensurethequalityofdatacollection，theresultsofdataanalysis，theeffectsofapplication，andwouldbringderivativeproblemsinthedataopenstage.[Results/Conclusion]Thisstudyaimstoprovidereferenceforusingbigdatatoolsrationallyinpublicservice.Keywords：big-data;publicservice;precision;potentialrisk;riskanalysis公共部门作为公共利益的集合体，实现公共服务与需求的精准匹配是其应有责任。在新一代信息技术蓬勃发展的当下，运用大数据技术实现公共服务的灵活性和精准化成为发展趋势。近年来学界提出政府由“精准化管理”向“精准化治理”的转变，为各级公共部门引入大数据工具、实现信息筛选和数据化“善治”提供了政策前提[1]。尽管大数据发展前景广阔，但将其引入代表公意的公共服务领域仍需谨慎，防范大数据带来内部控制问题[2]。公共部门需要谨防海量数据处理、政府与公众互动、有效及时地整合与调动各类资源这三大挑战[3]，在引入大数据工具时需重点关注实施效果、把握潜在风险，以实现数据科学处理、民众良性互动、资源协调配置的目标，体现公共服务与技术成果的深入融合。1文献回顾与分析框架1.1文献回顾依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，大数据决策的时代已经到来[4]。但大数据作为一项新兴技术，其发展依然存在障碍。有部分学者已经认识到了大数据蕴含的潜在风险，在其各应用领域展开了分析。余敏指出大数据带来的信息不对称扩大化风险[5];孙红梅等指出大数据为企业内部控制带来了隐私与道德安全、人才匮乏等风险[6];仇立平认为大数据+智能化下的社会治理可能以社会的“沦陷”为交换条件[7];王卫等从大数据本身交易出发，提出其交易业务流程中容易出现产品质量、信息、营销、监管风险[8];唐皇凤则提出大数据时代可能出现的数字利维坦现象为社会稳定、国家安全等带来挑战[9]。关于大数据的风险研究，目前学界达成的一个基本共识是：大数据在不同领域的应用会带来一些潜在风险，应辩证地认识大数据作为一种工具与资源的价值。然而，即使学界对大数据的研究已经出现了从“创新式”到“风险式”的转变[10]，但受制于大数据引入公共部门的实践进程缓慢，将大数据视为一种创新工具分析其引入优势依然占据主流：蒋思等构建风险防控策略分析模型，认为大数据对政府购买行为的风险防控具有重要作用[11];贾楠等认为大数据平台是实现公共部門风险防范的基础支撑[12]。关于大数据可能给公共服务领域带来的风险研究目前仍缺少系统性成果。1.2分析框架基于已有研究，运用辩证...