中国农村金融产业发展优先序基于农业GDP与农民收入的视角---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---俞佳佳宁波大学商学院[摘要]文章运用灰关联度分析法，从农村经济增长及农民收入两个角度分析不同金融[来自WwLw5u]产业与农村经济的关联度。结果显示：农业保险与农业GDP、农民收入的关联度最高，其次是农业贷款，最后是农业股票。基于此，从促进农村经济发展及提高农民收入的角度，应当优先发展农村保险业，其次是农村银行业，最后农村证券业。[关键词]农村金融产业发展优先序一、引言“三农”问题的解决离不开农村金融的资金支持。就目前农村经济发展的资金支持来看，政府财政支农的支出量逐年提高，2008年达5955,5亿元，增长达37.9%，2009年达7253亿元，增长21.8%．这一支出比重将持续加大（温家宝，2010）．但财政支农能否有效的运用还取决于农村金融支持与配合。农村金融的属性及农村经济发展的现实需要，决定其按照产业模式发展的现实。因此，探究农村金融产业发展优先序有着重要的现实意义。优先序的研究最早是由林毅夫(1992)在研究中国农业发展中涉及到，他指出，在1984年前后由于制度、技术的对农业发展的不同贡献形成它们的优先发展要求。此后，黄季煜(1998)开始探讨中国农业科研投入结构及其优先发展问题。林毅夫、沈明高、周皓(1996)基于农业经济发展要求对中国农业科研优先序进行了深入的研究。此外，李焕彰、钱忠好(2004)，娄峥嵘(2010)从不同的角度探讨了财政支农（支出）的优先序问题。基于现有的文献鲜有研究农村金融产业发展的优先顺序问题，忽视农村金融产业发展的优先顺序在农村经济发展、农业发展、农民收入增长中的重要作用。文章认为农村金融产业发展的顺序安排既是农村经济发展的需要，也是农村金融产业结构不断优化的基础保障。中国农村金融产业发展优先序的安排必须得到实证分析，只有这样才能在农村金融资源有限的条件下促进农村经济的有效发展。基于此，文章以1996-2009年农业GDP、农民收入、农村金融的实际数据为依据，运用灰关联度分析测定中国农村金融产业发展与农村经济发展的关联度，并以此为依据提出中国农村金融产业发展优先序的政策设计。二、实证方法及指标说明1．实证方法测定变量之间的关联程度的方法有多种，最常用的是灰关联分析法。目前，灰关联度的常用分析法有一般关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进关联度、B型关联度等。基于此，设参考数列为---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（二）指标说明依据灰关联度测定的五种模型，结合中国农村经济发展及农村金融发展的现实情况，文章所涉及的变量和数据资料包括有农业GDP、农民收入、农村金融发展水平三个方面共五个指标。1．农业GDP。农业GDP是反映农业经济发展水平的重要衡量指标，也是体现农村经济发展的核心指标之一。文章采用“第一产业增加值”的数据来衡量农业GDP发展水平，并用NGDP来表示。2．农民收入。农民收入增长是“三农”问题的核心，也是农村经济发展水平提升的重要衡量指标。文章采用“农村居民家庭人均纯收入”的数据来衡量农民收入增长水平，并用NAfSR来表示。3．农村金融水平。选取“农业贷款”来衡量农村金融中银行业的发展水平，选取“农业保费收入”来衡量农村金融中保险业的发展水平，选取“农业股票市值”来衡量农村金融中证券业的发展水平。其中，“农业贷款”用M+DK来表示，“农业保费收入”用MBX来表示，“农业股票市值”用NYGP来表示。数据方面，“农业GDP”、“农村居民家庭人均纯收入”“农业贷款”、“农业保费收入”等数据于历年《中国统计年鉴》；“农业股票市值”的基础数据于“同花顺”软件，个股市值按股票市值公式计算，农业股票市值则是对所有农业个股市值加总所得。三、实证结果及分析基于农村经济发展要求与灰关联分析原理，文章构建以农业增加值（NGDP）与农民收入（rVVISR）为参考序列，以农业贷款（NYDK）、农业保险(NYB.Y)、农业股票市值（NYGP）为因素序列，并在此基础上计算五种灰关联度。结果如表1．所示：实证结果表明：农业贷款、农业保费收入与农业...