麴輛昭观性面融嫌2017-09-1304:13:53新媒体研究2017年14期杨荣摘要从20世纪60年代美国新闻记者菲利普•迈耶提出的以调查、实验和内容分析为研究方法的精确新闻，到产生于大数据背景下的基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的数据新闻,都是媒体及其从业者对于数据在新闻报道中的运用展开的积极探索。在以数据为支撑的新闻报道的真实性和客观性通常由数据的客观性和真实性决定，因此，在海量信息爆炸式增长的大数据环境下，数据新闻的客观性和真实性面临着巨大的挑战。关键词数据新闻；客观性；挑战；对策屮图分类号G2文献标识码A文章编号2096-0360(2017)14-0035-021何为数据新闻数据新闻，也称数据驱动新闻。是指在大数据技术的背景下，通过数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式⑴。首先，新闻的内容因数据的注入而发生了质的变化，新闻报道的内容范围明显拓宽，事件中有价值的联系和规律被更有效地挖掘和透析；其次，媒体“呈现新闻”的方式也越來越多样化，可视化的程度更高，数据不仅仅为新闻本身提供了丰富多样的信息來源,同时，媒体从业者可以通过对数据信息的加工提炼和可视化呈现捉升新闻的叙事能力，增强受众的阅读兴趣和阅读体验。2009年，以英国《卫报》、美国《纽约时报》和《华盛顿邮报》为首的世界级媒体首次打开了数据新闻的大门，国内外媒体纷纷效仿实践。除了对于政治事件的全息解读，如《卫报》的“阿拉伯之春”、对于社会主活的情况和变动进行预测和实时动态追踪、还包括用大数据分析网民的个性化信息，为网民提供更优质、专业的服务，例如Fivethirtyeight数据博客的读者来信专栏“亲爱的莫娜”，为用户提供数据來解释、描述其经历。2数据新闻客观性面临的挑战2.1数据来源与客观性数据新闻屮数据的真实性和丰富性保证了挖掘、统计、解析等技术的顺利进行。从数据來源的开放上看，尽管目前政府、企业、媒体机构等都已建立了的数据库，也免费向媒体和公众开放，但是出于种种原因，这些数据信息很大一部分都是有选择地公开，数据來源受限使得媒体获得的信息不够全面，进一步导致数据新闻中的数据分析不够客观公正，不够真实全面。比如有些政府部门和企业机构己开放的数据源种类单一化、分布失衡，且在事关社会重大议题的重要数据的发布上存在严重的滞后，此时，媒体若想及时、迅速地进一步掌握有效数据，可以说是难上加难。从数据监管上看，目前缺乏对数据信息的规范化监管，对于数据真实性和客观性的评估和判断能力还不到够。一些企业、机构出丁•对门身经济利益的考虑，而刻意发布虚假数据，夸大有利数据，掩盖不利数拯，这些被称为“脏数据”的虚假数据一旦不经核实和查验就被抓取、整理进数据新闻中，就会导致新闻失实和假新闻的出现。比如通过社交网络上发水贴“注水”干扰人们思考的“水军”，他们的帖子会很人程度上影响媒体的研究和报道，造成数据分析的误差和数据新闻报道的失误。2.2数据“把关人”与客观性就算是“用数据说话”的数据新闻也难以做到真正意义上的客观准确。数据新闻在制作过程中都会面临一些主观因素的干扰。而一般情况下，只有那些符合群体规范或“把关人”价值标准的数据信息才能进入传播渠道［2］,其余的数据很可能因为没有迎合“把关人”的需求而被“遗漏”和“偷换”。在激烈的市场化竟争屮，媒体面临着“报什么”和“怎么报”的双重挑战，在新闻报道的内容选择上会进行刻意筛选和择优，从而达到一定的媒介经营管理冃标、市场占有率和受众关注度。在这个过程中，媒体的价值选择总以业务和市场为准则，而忽视了客观性和真实性原则。这反映在数据新闻的报道上则具体表现为，媒体根据市场调查和受众分析，选择迎合市场受众的数据，同时这些数据也更加偏向娱乐化、趣味化而非以数据的真实性、客观性、全面性和社会公益性为其价值的评判标准，这大大地影响了数拯新闻的客观性和真实性。2.3数据呈现方式与客观性数据新闻是以形象互动的可视化的方式呈现新闻［3］。数据本身冗杂枯燥，长篇大段的叙述性文字也不符合海量信息时代受众碎片化、有选择性的阅读习惯，这就需要将一群庞大的数据进行“可视化”加...