实验报告通信信号分析与处理业通信工程专号学j130510401王溪岩名姓日期2016.1.10哈尔滨工业大学通信信号分析与处理实验报告通信信号分析与处理实验指导书姓名：王溪岩院（系）：电子与信息工程学院专业：通信工程学号：j130510401实验日期：2016年1月5日成绩：实验一：平稳随机过程的时域特征分析实验目的：1、加深理解平稳随机过程数字特征的概念2、分析平稳随机过程时域数字特征的特点3、掌握平稳随机序列时域特征分析方法4、掌握MATLAB分析时域特征对应的函数实验内容：产生高斯分布和均匀分布的随机过程，其均值为各自学号后两位的1/4，方差为各自学号的后两位。产生p=（学号后两位+1）/50的二项分布。产生信号长度分别为1000，5000，10000。分析产生的各种分布对应的均值、方差和自相关函数。实验要求：1、给出所求时域特征的原理公式。2、给出所用MATLAB函数涉及的参数和使用方法。3、所用实验均需要提供对应的完整的源程序和对应的实验结果及其必要分析。4、不得互相抄袭。1哈尔滨工业大学通信信号分析与处理实验报告1、实验过程与仿真该实验主要包括函数确定、参数选择、仿真和分析几个部分，具体仿真程序和结果分析如下：1.1二项分布随机过程1.1.1信号产生1）高斯分布随机过程：n=input('n=');x=0.25;o=1;m=1;R=normrnd(x,o,m,n);subplot(3,1,1);plot(R)R_a=xcorr(R);subplot(3,1,2);plot(R_a)Pf=abs(fft(R_a,2048));subplot(3,1,3);plot(Pf)(n输入1000，5000，10000)运行结果：2实验报告通信信号分析与处理哈尔滨工业大学结果分析：由图可看出，高斯随机分布的均值几乎在一条直线上，可看作为恒定值，与时间无关；自相关函数是仅与时间间隔T有关的时函数，高斯随机分布为平稳过程；当n=1000时，值返回到0此时的自相关系数最大，表明自己与本身的自相关程度最高。的值，）均匀分布：2m=1;n=input('n=');a=0;b=0.5;R=unifrnd(a,b,m,n);R_a=xcorr(R);subplot(3,1,1);plot(R);title('均匀随机分布');Pf=abs(fft(R_a,10000));3哈尔滨工业大学通信信号分析与处理实验报告subplot(3,1,2);plot(R_a);title('自相关');subplot(3,1,3);plot(Pf);title('功率');结果分析：自相关系数在时间间隔为1的时候最高。3）二项分布n=input('n=');m=1;p=0.02;N=1;R=binornd(N,p,m,n);subplot(3,1,1)plot(R);R_a=xcorr(R);subplot(3,1,2)4实验报告通信信号分析与处理哈尔滨工业大学plot(R_a)Pf=abs(fft(R_a,10000));subplot(3,1,3);运行结果：plot(Pf)0.5，与时间无关；结果分析：二项随机分布的值在0.5左右震荡，均值为有关的函数，该过程为平稳过程。自相关函数为仅与时间间隔tT=0时，自相关系数最高。1.2实验涉及函数及用法normrnd函数：生成服从正态分布的随机数1）normrnd(MU,SIGMA,m,n)＝语法：Rn形式的正态分布mnormrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝：生成×参数代表均值，MUDELTA参数代表标准差的随机数矩阵。。参数：MU=2/4=0.5;SIGMA=2;m=1,n=10005哈尔滨工业大学通信信号分析与处理实验报告2）unifrnd函数：是生成(连续)均匀分布的随机数语法：R=unifrnd(A,B)生成被A和B指定上下端点[A,B]的连续均匀分布的随机数组R。R=unifrnd(A,B,m,n,...)或R=unifrnd(A,B,[m,n,...]返回m*n*...数组。参数：学号=2，E=2/4=0.5,即A,B区间取[0,1],随机数长度为5000，则m=1,n=5000。3）binornd函数：是生成(连续)二项分布的随机数语法：R=binornd(N,P,m,n,p,q,r........)表示返回参数为N，P的二项分布随机数，其中m，n表示R的行数和列数，pqr后面的数，表示p*q*r*......这么多个返回的mxn随机数据矩阵参数：p=(1+2)/50=0.06;E=0.5=Np;N=E/p=8.33,N取8；m=1,n=10000;4)xcorr函数：是用于求解序列自相关和互相关的函数。语法：若函数为x,则R=xcorr(x)即为函数x的自相关函数。5）mean（）求平均数2、实验中遇到的问题3、心得体会参考文献：…………程序源代码：1）高斯分布随机过程：n=input('n=');x=0.25;o=1;m=1;R=normrnd(x,o,m,n);subplot(3,1,1);plot(R)R_a=xcorr(R);subplot(3,1,2);plot(R_a)Pf=abs(fft(R_a,2048));subplot(3,1,3);plot(Pf)6哈尔滨工业大学通信信号分析与处理实验报告2）均匀分布：clea...