基于本体论的多源异构数据集成方法研究龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于本体论的多源异构数据集成方法研究作者：刘金晶曹文洁来源：《软件导刊》____年第03期摘要：大数据时代信息呈指数级爆炸式增长，不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点，难以共享和互操作。传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求。为解决多源异构的数据集成效率和质量问题，基于本体论概念和语言，借鉴本体识别和表达方式，设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型。基于该元模型，对领域内数据建立相应的模型并形成规则，规范和约束了多源异构数据集成过程和质量，提高了数据集成的效率和数据利用率。关键词：多源；异构；数据集成；本体DOIDOI：10.11907/rjdk.172462中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（____）003019803英文摘要Abstract：Thearrivaloflargedataagemakestheinformatione_ponentiallye_plosive，anddifferentdatacollection，processingandstoragemethodsmakethesemassivedatahavethecharacteristicsofcomple_sourcestructure，itisdifficulttoshareandinteroperate.Thetraditionalwayofdataintegrationhasbeenunabletoapplytotheenterprisetoobtaininformation，theuseofinformationneeds.Inordertosolvetheefficiencyandqualityofmultisourceheterogeneousdataintegration，thispaperdesignsametamodelthate_pressestheattributesandrelationshipsofdatainthefieldbasedontheconceptandlanguageofontologyandtherecognitionande_pressionofontology.Basedonthismetamodel，thecorrespondingmodelsareestablishedinthedatainfield，therulesareformed，andtheprocessandqualityofmultisourceheterogeneousdataintegrationareconstrained，andtheefficiencyofdataintegrationanddatautilizationareimproved.英文关键词KeyWords：multisource；heterogeneous；dataintegration；ontology0引言信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高、价值密度低为主要特征的数据集合，常规技术无法满足对这些纷繁复杂的海量信息进行采集、处理、分析与使用的需求[1]。因此，大数据的采集、分析和存储技术不断更新，大数据处理平台得到了广泛应用。