基于RPA技术的银行数字员工平台设计与实现全球数字化转型浪潮下，金融监管趋严，加之受“互联网+”等环境因素的影响，传统银行业的竞争格局随之发生深刻的改变，如何开展数字化创新、优化银行业务流程降低运营成本、提高工作效率，已成为现代银行业急需解决的问题。面对风云变幻的市场环境，机器人流程自动化(RPA)作为数字化转型的有力工具，正被国内银行普遍接受。随着RPA技术的大量应用，以RPA为主要技术的虚拟数字化劳动力(以下统称“数字员工”)越来越多、分布越来越广。如何有效推广RPA技术应用，并管理好数量庞大、分布零散的数字员工已成为业界共性问题。一、银行数字化转型需求分析数字经济是促进“双循环”发展新格局、引领金融机构发展的重要力量，金融机构作为数字化转型的实践者、改革者和推动者，必将在与数字经济、实体经济的同频共振中实现高质量发展。对于当前的银行业来说，数字化变革既是对其服务、模式、生态等领域的严峻挑战，又是行1业重塑的重要机遇。无论是储蓄、支付还是信贷业务，在这场数字化革命中，其渠道和管理模式等都发生了深刻的变化。抓住发展机遇并借力实现数字化转型，利用新兴技术更快速和便捷地服务于客户，突破依靠物理网点和密集人力连接客户的局限，将新技术融入金融机构的核心业务这些将成为银行新时代的核心竞争力。在此过程中，RPA作为一项重要的技术手段，创新性地结合图像识别、自然语义处理、大数据、知识图谱等人工智能技术，赋予RPA机器人感知、认知能力，推进RPA向超级自动化演进，构建数字员工，为银行数字化转型提供强有力的支撑，同时，可节约人力资源、运营成本等，在实现银行数字化转型的“最后一公里”发挥重要作用。二、RPA技术及其应用难点1.RPA技术RPA技术是一项在人工智能和自动化技术的基础上，通过模拟人对软件界面的操作，实现与现有业务系统的交互而完成任务的技术，是一种使业务流程自动化的软件技术通过RPA技术可以预先设定流程来处理事务、操作数据、触发响应，以及与其他数字系统进行通信，因此RPA又被称为2“流程机器人”或者“RPA机器人”。需要强调的是，RPA机器人是计算机编程的软件，而非可行走、可沟通的机器人，是替代人来实施基于规则的高度重复性工作的程序。RPA可创造数字员工，作为高强度工作劳动力的补充。2.RPA技术应用难点(1)RPA机器人在复杂业务场景中的应用问题传统RPA机器人无法应对复杂业务场景和不规则业务数据，不适用于需要在主观认知的基础上加以判断的流程，应用场景有限。为解决上述问题，融合图像识别、自然语义处理、知识图谱、智能决策、机器学习、智能语音等人工智能技术，可扩展RPA机器人的非结构化数据处理能力，并可通过容器云部署，解决RPA和人工智能部署落地难、成本高、周期长的问题，加快人工智能技术在业务场景中的应用，实现业务流程端到端的决策自动化，提高RPA机器人对复杂业务场景的应对能力。(2)RPA机器人的易用性问题目前，大多数RPA应用都是针对单个业务流程，开发交付对应的RPA流程代码，并安装部署到业务终端上运行，还需要安装RPA专用软件和进行一系列系统配置，需要专业技术人员进行操作才能使用，对于业务人员来说易用性较差RPA机器人终端一般是业务人员的办公电脑、虚拟桌面等，3运行环境复杂多样，存在部署成本高、环境干扰因素多、运行不稳定、排查问题难、可维护性较差等问题。这些问题也随着RPA部署的客户端规模增长而被逐渐放大，不利于RPA大规模推广应用。为解决上述问题，可将RPA机器人服务化——RPA即服务(RPAasaService,RaaS)，即把业务流程颗粒化拆分成标准化可复用组件，采用松耦合的微服务架构向外发布RPA组件服务，通过不同服务组件的快速组装和重复利用，降低开发成本、提升开发效率，实现多样化、复杂化业务流程的自动化，提高企业快速响应外部形势变化的能力。(3)RPA机器人治理问题传统RPA机器人深度依赖业务流程和业务系统的特性，导致其难以集中部署，当机器人客户端数量达到成千上万个规模后，控制、管理分散部署的机器人成为大问题;大企业为了避免RPA厂商垄断以及符合信息系统安全规定等，一般要求RPA开发工具多平台并行，因此，统一管...