广西城乡居民收入差距的时间序列分析摘要：现选取1980～2013年广西城乡居民收入差的年度数据，借助Eviews8.0软件对广西城乡收入差距进行分析，建立ARIMA模型，并对未来三年广西城乡收入差距进行预测，结果表明未来三年广西城乡收入差距将继续扩大。为缩小广西城乡收入差距，促进经济稳步增长，有针对性地提出了一些可行的建议。关键词：城乡居民；收入差距；ARIMA模型；预测：F047文献标识码：A：1005-913X（2016）06-0075-02一、引言2014年广西城镇居民收入是农村居民收入的3.2倍，2015年前三季居民收入，这个收入倍差达到2.83倍，超过了全国水平。然而这些数据只是收入中的一部分，若考虑到广西城镇居民的各种福利补贴等隐性收入以及农民收入统计中的人为因素等，[1]城乡居民的实际收入差距将更大。在经济发展过程中，城乡收入差距是很难避免的，但城乡收入差距太大直接会挫败农民投入和生产的积极性、影响社会的安定等，这将会严重影响广西经济总体的发展，更不利于广西北部湾经济区的发展。因此对广西城乡居民的收入差距进行分析和预测，揭示内在变化的规律，对广西经济的持续增长和社会的和谐发展具有重要的现实意义。二、ARMA模型ARMA模型[2]是由Box和Jenkins于70年代初提出的著名时间序列预测方法，又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。而ARIMA（p，d，q）模型是指将非平稳时间序列经过d阶差分后转化为平稳时间序列，再建立ARMA（p，q）模型。模型结构：三、实证分析（一）数据的与处理为说明广西城乡居民收入差距的关系，现从《广西统计年鉴（2014）》中，选取广西城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入各年的差作为研究指标，样本区间为1980～2013年，并记为yt时间序列，如表1所示。对广西城乡居民收入差序列yt做时序图，如图1，呈现出近似对数函数趋势，为消除序列的趋势影响，先对yt序列取对数，再做一阶差分，得到序列记为dlnyt序列。（二）平稳化检验为确定序列dlnyt为平稳序列，利用EViews6.0软件对序列dlnyt进行含截距项ADF检验，检验结果如表2，可知单位根统计量ADF=-4.4386，均小于显著性水平1%，5%，10%的得临界值，对应概率P值小于显著性水平0.05，拒接原假设，即序列不存在单位根，是平稳序列。（三）模型的识别和建立从dlnyt序列的自偏相关和偏相关图（图2），Q统计量对应的值从延迟1期起小于显著水平0.05，在延迟1阶后全部衰减到2陪标准差范围，这表明序列明显的短期相关，但衰减过程相当缓慢，可视为不截尾，可以考虑p=1，q=1等参数。图形法比较粗糙，为更全面比较参数，我们利用穷举法来确定参数值，经拟合发现，ARIMA（1，1，0），ARIMA（0，1，1），ARIMA（0，1，2）这三组的对应参数通过显著性检验（表3.3），可考虑作为拟合模型。（四）模型参数估计及检验根据AIC和SC准则，及比较以上三个模型参数显著性检验及模型残差检验，最终确定选择ARIMA（1，1，0）进行建模，且统计量F=10.4524，对应概率p=0.0029，各参数估计结果如表4，每个参数值对应的p值均小于0.05，有理由认为该参数显著不为0。模型表达式为对残差做白噪声检验，[3]从残差序列的自/偏相关图（图3）可知，统计量Q值以及对应的p值都大于0.05，所有接受原假设，认为残差序列为白噪声序列，该模型能充分提取样本数据的信息，是个较好的有效的模型。（五）模型预测为检验模型的拟合程度，利用模型对2014年广西城乡收入差进行预测，结果为18506.64元，而其实际值为17786元，预测误差为4.05%，误差较小，预测结果较好，精度高。运用模型对2015～2017年广西城乡收入差进行预测，结果分别是19847.01元，22513.8元，225734.35元（如表3.5）。广西城乡居民收入差将不断的扩大。四、建议随着广西整体经济不断增长，城乡居民收入都在增长，但广西城乡收入差距却继续扩大，说明广西城镇居民收入增长的速度比农村居民收入增长快。长此以往，将不利于社会安定、经济发展、构建和谐社会，更不利于广西北部湾经济区长远发展。目前正是广西北部湾经济区发展的有利时期，应从广西的实际情况出发，以增加农村居民收入目标，努力缩小城乡居民收入的差距，[4]实现广西经济更均衡更平稳的飞快发展。具...