企业大数据能力培育机制研究基金项目：本文系教育部人文社会科学研究项目“企业知识管理能力形成机制及综合评价模型研究”（项目编号：11YJA870005）的研究成果之一。：程刚（１９６６－），男，院长，教授，博士后，研究方向：企业信息资源管理，发表论文１５０余篇，出版专著２部。?理论探索?〔摘要〕文章简述了企业大数据能力的内涵，分析了大数据能力提升企业竞争优势的路径，阐述了影响企业大数据能力的关键因素，提出了提升企业大数据能力的对策和措施。〔关键词〕大数据；大数据能力；培育机制ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．００２〔〕Ｆ２７０〔文献标识码〕Ａ〔〕１００８－０８２１（２０１４）０３－０００７－０５CultivationMechanismofBigDataCapabilityofEnterpriseChengGang１LiMin２（１．SchoolofManagementScienceandEngineering，AnhuiUniversityofFinanceandEconomics，Bengbu233030，China；２．Library，AnhuiUniversityofFinanceandEconomics，Bengbu233030，China）〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Thispaperbrieflydescribedtheconnotationofbigdatacapabilityofenterprise,analyzedthepathofenterprisebigdatacapabilityimprovingcompetitiveadvantage,andkeyfactorsaffectingenterprisebigdatacapability,putforwardtheoptimizationcountermeasuresofpromotingthebigdatacapabilityofenterprise.〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕bigdata;bigdatacapabilityofenterprise;cultivationmechanism近年来，大数据（BigData）已经成为学术界和业界所共同关注的热点和焦点。在大数据时代，数据本身及其所蕴含的价值已经成为企业最重要的资本和战略性资源。因此，企业大数据收集、存储、处理（挖掘分析）、提供和利用的能力已经成为现代企业在竞争中取胜所需要的最重要的能力之一。很显然，具有良好大数据能力的企业，面对海量的、多类型的、以非结构化为主的大数据资源，能够较好地挖掘开发、管理和利用，拥有更多的企业经营战略所需要的知识资产，就有可能在激烈的市场竞争中取得优势。可以说，大数据环境下的企业竞争，就是信息的竞争、数据的竞争和知识的竞争。所以，现在企业必须要适应时代潮流，通过各种路径，采取多种措施，想方设法来提升自身的大数据能力，只有这样，才有可能拥有较强的竞争力。目前国内外有关企业大数据方面的研究，更多地侧重于大数据对企业的影响、企业如何应对大数据的挑战、大数据时代的企业管理与创新、大数据环境下的企业竞争情报研究等。有关大数据能力的研究成果还比较少，主要涉及大数据能力的关键要素、大数据分析能力等方面。真正对企业大数据能力进行专题研究的成果更少，与此相关的主要是企业信息能力、企业知识管理能力等方面的研究成果。可见，探讨大数据环境下现代企业大数据能力的培育机制具有重要的理论意义和现实意义。１企业大数据能力的内涵目前对大数据内涵的界定，更多的是引用IBM的解释。IBM将大数据归纳为3个标准，即3V：类型（variety）、数量（volume）和速度（velocity）。其中类型（variety）指数据中有结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式；数量（volume）指收集和分析的数据量非常大；速度（velocity）指数据处理速度要足够快。业界将大数据的特征概括为“4V”，即数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值密度（Value）［１］。周渝，唯奕（2012）［２］指出，大数据绝不能简单地等同于我们通常所理解的海量的巨型数据，因为存量巨大仅仅是大数据的一个显著特征而已。大数据时代的到来使得“大数据”远不止“数据爆发”那么简单，它已被延伸定义未来一种通过数据解决问题的方法，即通过收集、整理四面八方的数据，并对其进行筛选、分析和挖掘，进而从中获得价值的运用的一种有效信息获取方式。目前学术界和业界对企业大数据能力进行定义和内涵进行解释的还很少。笔者结合大数据的特点和商业价值、企业大数据活动的过程，将企业大数据能力定义为：企业在大数据开发、管理和利用过程中，所呈现的大数据意识，收集、存储、加工（挖掘和分析）、传递和...