基于公平性的高职院校督导课堂评价数据优化研究摘要：当前，督导课堂评价数据的处理多以算数平均数来判断分数的高低，缺乏科学性和公正性，本文采用数据补偿的方法对原始数据进行更为合理的修正，进而完善督导课堂评价数据处理方法体系，提高评价的信度和效度。关键词：课堂教学评价；数据补偿；标准分：G718.5文献标志码：A：1674-9324(2013)50-0086-02所谓教师督导是通过对教师工作进行监督、评价、指导和建议来促进教师发展，最终达到提高教学水平和学生学习的目的，教师督导评价是要把保证教学质量和促进教师发展相结合，有效的督导评价是保障高校教学质量的有力手段，因而在实践中需要督导能够客观、公正地对教师进行评价，建立一个科学合理地督导评价体系。从而督导课堂评价数据的进一步优化也显得尤为重要。本文根据数理统计的一些原理，对督导课堂评价数据进行了优化处理，提出了数据补偿对原始数据进行修正的做法。对于提高课堂教学评价的科学性、合理性、公正性具有一定的参考价值。一、督导课堂评价的现状分析及其存在的问题目前在督导对教师的课堂教学评价中，对数据的处理大多数仍以算术平均分来判断分数的高低，得出被评教师所获得的原始分值直接进行排序并以这些数据来评价教师的教学工作。虽然这种评价分数的解释方法简单易用，但仍存在着局限性，影响了评价结果的客观公正性。在课堂教学评价中督导对教师的测评存在着事实上的评分差异。如：教师授课不同班级学生知识水平的差异性；教师所授课程的难易程度、枯燥程度等课程客观特性因素的差异性；不同督导组成员对同一节课同一认知度所给评价数据的差异性，等等。这种差异导致所评的原始分数不具有可比性，不能反映教师的真实教学水平。因此，直接采用原始分数来评价教师不够科学，对测评结果的公正、公平性产生不良影响。为了消除以上实际存在的差异性对督导课堂评价的影响，就必需对这些不可比因素进行定量分析，并通过对这些因素的修正来改进评价工作。二、督导课堂评价的不可比因素及其数据优化研究数据补偿思路是采用多因素补偿，最后求平均的方法。假设督导评价都是认真负责的，不存在主观情感因素的干扰，排除异常分的出现，从评价数据分析中知主要存在如下三种不可比性因素：（一）同一院系同一年级的不同班级学生认知程度不同教师课堂教学水平的高低是通过学生课堂学习掌握程度来评判的，因而不同认知程度的学生对于教师上课环节的实现，课堂教学的互动性以及教学效果显现也有所不同，从而导致同一教师教授同一门课程因面向不同学生群体所得评价分数不同。计算同一院系同一年级的各班学生的学生成绩平均分或者上学期相关课程的平均分，则平均分为・i=・，Hl表示第i个班级人数，j=l,2,…,m,进而计算出该院同一年级所有学生成绩平均分或者上学期相关课程的平均分：・i=・，n表示同一院系同一年级的班级个数，i=l,2,…，n,则各班级的调整分为？驻Mi二A-Ai,将调整分作用到每一个督导对教师课堂评价的原始数据中去，最后得到评价修正分，这样便消除了对于教相同课程的老师由于教不同班级而产生的不可比性。（-）课程客观特性因素不同（即课程本身的难易程度，枯燥程度，基础课与专业课区别等客观特性）在课堂教学中课程本身的难易程度，枯燥程度，基础课与专业课等因素造成的不可比因素也导致督导评价结果的差异性，如数学课程理论性和逻辑性较强，所学知识较为抽象，相对来说让学生认为数学课堂教学比较枯燥，而计算机课程项目驱动较为容易，学生可操作性强，学生听课有浓厚的兴趣。而此时如果将教授同一班级的不同学科老师做横向比较，再将比较结果作为补偿因子对原始分进行修正，则结果比单用原始分更为合理。从概率统计的角度来分析，假设督导课堂评价的原始分数服从正态分布，则教师位于不同的总体，将会产生不同的均差和标准值，这时得分是不同质的，缺乏可比性。因此，需要将评分进行标准化处理，其数学模型如下：x二■■x・Sj=・式中n为第j个班级中任课教师的数目，Xi为某班级各任课教师课堂评价的原始分，x为该班所有被评教师课堂评价原始分的平均分，Sj为j班所有被评教师课堂评价原始分的标准差。然...