我国女性就业的影响因素分析2009年第1期总第161期山东社会科学SHANDONGS0CIALSCⅢNCESNo.1GeneralNo.161我国女性就业的影响因素分析郝冉(中国人民大学统计学院,北京100086)[摘要]女性就业率低,就业性别歧视问题在我国一直受到关注.影响女性就业的因素主要来自于社会性(宏观)因素和个体性(微观)因素两个层面.许多文献从传统的角度对就业歧视问题进行了理论分析,而少有文献用数据建模的方法研究影响女性就业的因素.本文分析女性就业的现状,并选取可能影响女性就业的一些因素,对其建立数学模型,以分析影响我国女性就业的主要因素.[关键词]-k-性;就业;影响因素[]F241.4[文献标识码]A[]1003--4145[2009]01__0114—04一,我国女性就业情况的现状分析对我国女性就业现状的分析,应从这样两个角度展开:一是女性职工在各行业所占的比例,并与劳动年龄人口中女性所占比例对比,以观察劳动力市场上是否存在男女不等现象;二是观察历年城镇女性从业人员数,并与当年女性劳动年龄人口作对比,推测女性就业率及其趋势.1,各行业男女职工比例.例,发现各年份数据很相似,从1995到2006年各行业女职工比例没有显着变化.全国女职工占所有职工的比例在37%一39%间;仅在住宿和餐饮业,卫生和社会保障业及部分制造业中,女职工的比例高于50%,剩余的行业中,女职工比例均低于50%,即低于男职工比例.以2006年为例(见图1),19个国民经济行业中,有17个行业的女职工比例低于50%,11个行业低于40%,4个行业低于30%.通过观察1994--2006各年份分行业女职工比7O604050妻23—10O图12006年分行业女~,q-v比例数据:《中国劳动统计年鉴(2006)》,分细行业城镇单位女性就业人员占就业人员比重.114收稿日期:2008—08—11作者简介:郝冉,女,中国人民大学统计学院.①数据:《中国劳动统计年鉴(1995—2006)》,分细行业城镇单位女性就业人员占就业人员比重.同时,观察到各年份劳动年龄人口中女性的比例均在50%左右,上下波动不超过2%.由此可以得出,在女性劳动力约占劳动人口50%时,女性从业人员仅占从业人员的37%—39%,即女性就业远少于男性,我国劳动力市场上存在男女不等的情况,女性在就业竞争中处于劣势.2,历年女性就业人数.女性就业率由以下公式计算:女性就业率=妻薏由于没有历年女性就业率的详细数据,因此只能够通过历年城镇女职工数和15岁以上女性人口数的比较来推测女性就业率的变化趋势.具体数据见下表:表1历年城镇女~,u,-r-数及15岁以上女性人口数女职工数l5岁及以上女性年份(万人)人口(万人)1995588945095.619965883.34611O.919975824.846348.519984677.846839.819994613.445825.320oO4411.346910.5200l4225.746877.O20024156.249182.520034l56.149867.720044227.350447.420o54324.646765.82o()64445.74882O.2数据:《中国劳动统计年鉴(1994—2005)》,分登记注册类型城镇单位女性就业人员年末人数;15岁及以上女性人口教来自《中国统计年鉴》人口部分,分年龄和性别人口数(2001—2007卷).由表1可见,除1999,2004,2005年以外,我国女职工数逐年下降,l5岁及以上女性人口数逐年上升;为验证这一趋势,分别对女职工数和15岁以上女性人口数做Cox—Staut趋势存在性检验(原假设为不存在趋势),检验的P值分别为0.0193和O,结果显着,验证了趋势的存在性.由这两个趋势可以推断,女性就业率呈逐年下降的趋势.从以上两个角度的分析可以看出,我国就业人口中女性比例低,并且近十几年来女性就业率呈下降趋势.妇女就业作为一个事关经济与社会发展的重要问题,已经引起社会的普遍关注,在呼吁男女平等,反对就业歧视的今天,女性就业率低的影响因素是一个值得探讨的问题.本文拟选取几个可能的因素,并建立这些因素和女性就业的数学模型,以探讨其各自的重要性.二,决定女性就业的计量经济模型(一)女性就业的影响因素从目前的文献看,有关女性就业问题的影响因素主要有以下两种观点:第一种是归结于劳动者的个体特征(微观因素).如艾佳,王毅达根据2003年对1000名已婚女性(年龄范围从18岁到6l岁)进行社会调查得到的数据,并通过实证研究发现浙江省女性就业的影响因素为:年龄,受教育程度,在家中的地位,婚姻状况等显着影响女性就业,但家庭中孩子的存在对女性进入劳动力市场的决定因素并...