全球多区域CGE模拟系统开发与应用摘要：总结了政策模拟器开发的三种模式及其优缺点，并基于混合编程模式探讨了全球多区域CGE政策模拟器的自主开发，分析了该系统的架构、功能模块和编程方法。该平台能够用于碳关税影响评价、区域经济一体化等政策问题研究。指出自主开发政策模拟器决定了政策分析的严谨性和结果的可信度，在政策分析中需加以重视。关键词：政策模拟；混合编程；CGE；开发DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.11.2619-05Abstract：ThispapersummarizedthreedevelopmenttypesandbuiltaglobalmultiregionalCGEmodelingplatformbasedonthehybridprogrammingpattern.Andthen，itanalyzeditssystemstructure，functionsandcodingmethodindepth.TheCGEmodelingplatformhadbeenappliedintheanalyzingsomepolicyproblems，suchasthecarbontariffandtheregionaleconomicintegration.Independentdevelopmentandapplicationcanstrengthentheprecisenessandconfidenceleveloftheanalysis，andshouldbeattachedmoreimportance.Keywords：policymodeling；hybridprogramming；CGE；develop计算机技术的提高使原来许多时间复杂度较高的经济模型能够通过计算机模拟得以解决，促进了计算经济学（ComputationalEconomics）的形成与发展。1984年，“圣塔菲”研究所成立，重点关注社会、经济复杂性问题，并大量使用计算机技术开展模拟研究；1988年，著名刊物《ComputationalEconomics》创刊，重点刊发控制论、可计算一般均衡、智能体模拟等研究成果，成为计算经济学思想交流的主阵地。计算经济学不完全同于数量经济学，前者强调“计算”在研究中的基础性作用，模拟程序开发往往是重要而基础的环节，是对经济问题展开反复的实验性研究和情景分析的必要手段。计算经济学的发展在应用层面推动了政策模拟学科，使政策分析手段发生根本性变革，即通过开发政策模拟器，开展多情景分析。政策模拟器是用于探索各种政策情景的大型软件，不仅提供强大的计算能力，能有效解决高时间复杂度和空间复杂度的经济问题，也提供了直观、可重复设定的经济实验模式，从而成为政策分析所必要的支撑工具。1各国政策模拟器开发情况政策模拟器多用于经济安全和政策效果的评估[1]。1986年美国开发了宏观经济政策模拟器，1997年将其升级为全球动态CGE，用以分析经济政策对200个部门的影响；1989年加拿大统计局组建政策模拟实验室，并开发了静态微观模拟系统SPSD/M，用于税收、人口及转移支付政策的评估；1991年澳大利亚开发了CGE模拟器SALTER，用于亚太地区经济建模分析[2]，1993年以来，莫纳什大学政策研究中心构建ORANI和MONASH等大型模拟平台，逐渐成为政策模拟领域的后起之秀。上述政策模拟器的开发，对各国经济政策制定发挥了重要作用。由于政策模拟器的实现需要较高的建模和编程能力，有学者认为开展经济计算和政策模拟反倒成了自然科学家的一个任务[3]。这导致了一种错误认识，即认为政策模拟器开发只是一种技术工作，并将其排除出正统经济学的研究范畴。这一认识割裂了经济学和计算技术的联系，导致我国经济学研究缺乏计算模拟系统，对我国计算经济学和政策模拟学科的长远发展极为不利。目前，政策模拟器的开发已成为我国政策分析领域的短板，而忽视政策模拟器的自主开发、套用国外政策模拟工具也带来诸多负面影响：第一，简单套用国外封装的政策模拟器导致对底层模型认知不清，不利于经济学建模研究的开展；第二，模型修改、扩展不够灵活，限制建模能力的发挥，参数设置难免带有国外偏见，模拟过程不一定适用于中国国情，政策分析受制于人，影响重大国际经济问题的科学决策；第三，求解规模受到限制，当问题规模或尺度较大时往往需要收取费用，例如，美国丹佛大学开发的Ifs系统，其网络版本不能随意设置区域组合，单机版则未对我国免费开放，普渡大学开发的RunGTAP系统，其公开版的区域数和部门数均限定在10个以内，一旦超出这些约束，则无法求解。综上，政策模拟器的自主设计与开发在我国经济学界是一个被长期忽视又极其重要的问题。本文以全球多区域CGE的设计和开发为例，系统梳理了政策模拟器的主流开发...