基于网上书店的一站式图书检索荐购系统研究

基于网上书店的一站式图书检索荐购系统研究[摘要]本文针对图书馆现有图书荐购系统的不足,分析了目前图书馆荐购中存在的采购和反馈的时效性问题和读者荐购的心理状态,指出只有采购和反馈工作做到快速及时,才能真正体现荐购系统存在的价值。本文结合网上书店的迅猛发展,提出“以读者需求为中心”建立一站式图书检索荐购系统。本文介绍该系统以网上书店作为荐购知识库,从检索到荐购的系统架构和工作流程,以及系统中网上书店的信息采集和使用等关键技术。(关键词]网上书店;图书检索;荐购系统;一站式(]G250.7[文献标识码]A[]1008-0821(2015)05-0063-05近年来,网上书店迅猛发展,2013年全国网上书店数量为511家,比去年增长39.2%。销售总额176亿元,比去年增长54.4%,增速大大高于行业平均水平,显示出蓬勃的发展势头。网上书店能够提供详细的书目信息、摘要、封面、目录以及评论等,可以为读者的荐购行为提供很重要的参考依据。以网上书店做为荐购知识库,既节省了图书馆自己构建知识库的时间,又可以使读者可以根据网上书店的库存情况来预测荐购图书的到馆时间,避免盲目等待和反复咨询。图书馆在网上书店采购图书亦早有尝试,以我馆为例,2013-2014年2年内我馆通过亚马逊、当当网等网上书店共采购了4255册图书,到馆时间2天左右,到馆当天立即做好编目、加工工作并送交流通,通知读者来馆借阅。“一站式”名词起源于20世纪30年代国外的一种商业模式――“one-Stopshop”,即“一站式购物”或“一站式服务”,意思是只需在1个站点就能满足顾客的所有需要,不需要再去其他的站点。如京东、亚马逊等网上商城的一站式购物体验,新浪网、凤凰网等一站式的信息获取体验。一站式服务的思想在一定程度上与图书馆“以人为本”的服务理念相一致的,都体现在要把顾客(读者)的需要放在第一位。目前,国内图书馆使用比较广泛的自动化集成系统中检索和荐购的模块是独立且分开的,通常情况下这些系统的设计者思路是这样的:读者首先进入检索模块检索图书,如果找不到图书再去荐购模块进行荐购,登录并提交荐购图书信息,等待图书馆的工作人员审核、采购等等。但在大多数情况下,读者在检索模块检索不到想要图书的时候会放弃寻找该书,或去查找与该书主题相近的图书。据李明鑫、田丹针对武汉大学、吉林大学两所985高校图书馆的学生用户调查显示,70%以上的学生从来没有参与过图书荐购。1当前国内图书荐购存在的问题1.1荐购手段很多,收获效果不明显图书荐购是图书馆文献资源建设的重要环节,荐购服务得到了越来越多图书馆的重视和利用,读者网上荐购已成为高校图书馆的常规服务手段。网上荐购的形式主要有系统荐购、表单荐购、E-mail荐购以及QQ、微博等社交工具荐购,其中以系统荐购为主,其他手段为辅。虽然荐购手段越来越多,但是效果却不甚理想,其中有些荐购虽然很有创意,但是缺点也有不少。比如微博荐购,虽然具有辐射效应,传播很快,但是对于读者的荐购,采编人员需要手工查重,对于荐购的数量统计也不方便,并且这种优势更适合用在新书推荐方面,而不是荐购。1.2研究成果很多,考虑不够全面国内图书馆对荐购系统的研究已有较多的成果,如刘佳佳在收集读者检索信息的基础上与征订库的书目信息进行匹配形成荐购知识库。李明鑫、李柏炀提出由某个云中心而不是个别图书馆独自完成荐购知识库的构建。王平、周虹等基于INN-OPAC系统进行的改造,实现了书目信息自动查重、自动反馈处理结果、自动进入采编流程以及荐购者拥有优先预约借阅权,考虑的算是比较全面,但忽略了荐购知识库的作用和重要性。王泽贤提出整合型荐购系统的解决方案,通过与OPAC和当当网、豆瓣网等外部系统的整合,获取更详细的图书信息,并实现了计算机自动提取录入书目信息。以上研究有的从构建荐购知识库角度出发,开发的荐购系统独立于图书馆的集成化系统之外,对于读者荐购后的图书馆所需要进行的决策、查重、采购、反馈等方面缺乏考虑,有的虽然实现了荐购系统的部分整合,但对分析荐购书目、时间成本、读者心理顾虑等导致图书荐购瓶颈的因素欠缺考虑,因此即使荐购系统开发出来,读者的荐购率依然不高。1.3...

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