摘要：本文在分析某航空制造企业商业智能系统需求的基础上，利用数据挖掘技术建立构建了航空制造企业商业智能系统，捉出航空制造企业商业智能系统的标准结构模型°中国论文网关键词：航空制造企业；商业智能系统；数据挖掘中图分类号:TP311.52文献标识码:A文章编号:1007-9599(2012)02-0000-02EnterprisesBusinessIntelligenceSystemDesignofAviationManufacturingBiChongyi,YangYanguo,ChengLiquan(AVICShenyangLimingAeroEnginc(Group)Co.,Ltd.,DataCenter,Shenyangl10043,China)Absttdct:Avidtionmtinufcicturingenterprisesintheanalysisofabusinessintelligencesystembasedontheneeds,Usingdataminingtechniquestobuildanaviationmanufacturertobuildbusinessintelligencesystems,proposedaviationmanufactuningenterprisebusinessintelligencestandardstructul'almodelofthesystem.Keywords:Aviationmanufacturingenterprises;Businessintelligencesystei【is;Ddtdmining一、背景某企业为航空发动机制造企业，航空制造企业是典型的大型离散制造企业，相对于其他制造型企业来说，航空制造企业有生产零件种类众多、加工周期较长、工艺复杂、质量耍求严格等特点，这対企业的管理提出了很高的要求。近几年随着PDM、ERP、MES等系统广泛应用于企业的设计制造管理的齐个方面，为企业提升工艺设计水平、提高生产效率及改进产品质量发挥了重要作用,较好地实现了以信息化带动工业化。随着企业信息化的不断成熟和深入，单一-的业务型系统己经不能满足企业日趋增长的需求，建立商业智能系统，为分析和决策提供数据信息支持己经成为了企业信息化的更高目标。二、航空制造企业商业智能系统需求分析商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提収出有用的数据并进行清理以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、锹(Transformation(Load),即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的杳询和分析工具、数据挖掘工具、OLAPIX等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。制造业商务智能不同于其他行业，它具有自身鲜明的应用特点，主要包括：(1)報体数据量相对较小，但单个数据的数据结构复杂;(2)数据的生命周期与产品的生命周期有关，许多行业的经营数据生命周期覆盖从物资采购到客户服务的整个环节；(3)制造业注重过程控制管理，如根据IS09001标准制定了供应、生产、销售、质量保证等休系文档，存在大量完整、系统的非结构化数据，其中包含了许多商务智能的关键性指标。通过系统向企业内部决策和管理层人员提供有•观和面向角色的企业数据，帮助他们更好地做出决策和改善业务处理流程。血且随着金业经济的飞速发展，商业智能将是信息系统实施是否成功的垠基本的衡彊指标。同吋业务系统和分析系统的分离，针对业务系统内分析型报农不断増长的现状，业务系统的性能压力逐渐増大，为了保证业务系统的止滋运行，考虑到分析型报表实时性较低的特点，建立独立的分析系统即可以同时满足不同类型系统的性能要求，又可以将多业务系统的数据统一，减少了系统间的数据交互。三、航空制造企业商业智能系统设计(一)系统体系架构系统的逻辑体系架构是山3层纽.成如图数据仓库构建层：实现如何从所有源系统中获得原始的业务数据，并对其进行一致性处理按主题进行数据重组和格式转换，然后传送并装载到数据仓库系统中的平台和过程。数据仓库管理层：把数据存储到企业级数据仓库系统中，包括数据仓库预置的模型。数据仓库分析层：实现如何把数据仓库系统中的数据和分析结果提供给最终用戸。按照用户的分析需求，使用报表、随即查询、多维分析和数据挖掘进行数据展现。1.数据仓库构建层。数据仓库系统需要从多个源数据系统中抽取和汇总齐种业务数据，包括：核心业务系统、财务管理系统等业务处理系统及其它管理系统等，这些数据源系统是数据仓库系统的数据来源。系统按照满足分析需求的原则，把上述数据源系统中的数据按照主题进行划分和纽织，然后抽取并装载到数据仓库系统中。从上述这些系统中获取数据...