视频大数据在公共安全中的运用张立志【摘要】视频大数据被广泛运用到公共安全的各项管理工作中，通过视频大数据技术对公共安全视频监控系统中海量的视频数据进行高效的存储、计算、分析及扩展应用，实现视频数据的有效分类、归集、共享，对犯罪侦查的案前预警、案后高效协同、交通安全管理等方面有良好推动作用，切实提升社会公共安全。【关键词】视频;大数据;公共安全：D631.1;TP391.41：A：2095-2457（2019）35-0140-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.35.065TheApplicationofVideoBigDatainPublicSecurityZHANGLi-zhi（Xianuniversityofforeignaffairs，XianShaanxi710077，China）【Abstract】Thelargevideodataiswidelyusedinthemanagementofpublicsecuritywork，throughlargevideodatatechnologyofpublicsecurityvideomonitoringsysteminthemassofvideodataforefficientstorage，calculation，analysisandextensionapplication，realizeeffectiveclassificationofvideodata，summarize，share，aheadofcriminalinvestigationearlywarning，afterefficientcoordinationisgood，trafficsafetymanagement，topromotesocialandpublicsecurity.【Keywords】Video;Bigdata;Publicsecurity如今，视频监控已被广泛应用于社会公共安全管理中，而随着移动通讯技术与互联网技术的蓬勃发展，实现超高清视频画面技术及全天候二十四小时不间断视频监控，随之而来的是海量的视频数据及处理问题。一方面，海量的视频数据依靠常规的存储设备进行存储及管理已经不太现实，更别说视频数据每分每秒都在成大倍数增长;另一方面，对于海量视频数据的有效分析、利用及价值转化是一个技术层面的难题，成为科研人员重点研发的方向。因此，出现了大数据技术的应用，本文结合视频大数据的特征及构建的平台，探究视频大数据在公共安全中的运用方向。1视频大数据的特征视频大数据的主要特征有以下几个方面：（1）数据量庞大。视频大数据与其他种类的大数据具有一定的共性，都拥有海量的数据量。（2）数据类型丰富而且复杂。视频大数据的类型相对来说是繁多的，不仅包含了网络文字日志与音频数据，还同时存在地理位置信息、图片、视频等类型数据。数据类型的多元化与多样化对数据的处理能力有更高要求。（3）数据价值密度较低。当今进入物联网时代的，信息的感知应用范围越来越广，信息数据量的发展趋势越来越大，但信息数据的价值密度呈现越来越低的态势，故而数据价值的提纯处理需要更加强大的算法支撑。（4）数据处理的时效性要求更高。对数据信息的处理速度要更快，也是与传统数据信息处理最大的不同点。2視频大数据构建的平台当前视频大数据平台的构建采用分布式集群模式，实现对视频数据的高效存储、检索、分析、整合及统计，通过高效的海量视频数据分析处理，为广大用户提供真实可靠又切实有用的信息。首先，针对海量视频数据的存储问题，视频大数据系统采用分布式存储方式，不仅能够提高读写视频数据的速度，还能最大限度而且几乎无限制地扩充数据存储容量;其次，海量视频数据的分析技术的核心包括有数据解析计算、数据挖掘、数据智能分析及历史数据深度学习。随着科技不断进步发展，OpenStack开源的云计算框架的搭建技术不断成熟，以视觉智能分析为核心建立一个完善的神经网络系统，不仅大大提升视频数据的计算分析能力，还能让生活环境的安全性尽最大限度的提高。目前，视频大数据应用平台的总体架构由三个层次组成，分别为资源层、平台层以及应用层。资源层的主要内容为收集的各种数据资源，包括各种视频设备收录的大量数据，如视频监控数据、车辆数据、流量数据、移动终端数据、人脸数据等，还有互联网的基础设施资源、历史犯罪案件数据资源等等，这一层次统一对这些数据进行分类管理;平台层则是在按照系统平台的需求对资源层的数据进行分析调用集合，并进行深度开发整合，搭建资源层与应用层之间互通联系的桥梁;应用层则是通过对视频大数据平台层整合的有用数据进行分析处理，为例如公安、交通、司法等各种行业应用平台建立实用模型，提供实际用户可使用分析处理海量数据的接口，实现...