云南省水资源-经济-社会-水生态协调度评价周有荣崔东文---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：为科学评价云南省2006～2016年水资源-经济-社会-水生态系统协调度水平，引入阴-阳对优化（YYPO）算法、投影寻踪（PP）和正态云模型（CM），---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---构建了YYPO-PP-CM水资源-经济-社会-水生态协调度评价模型。从水资源、经济、社会、水生态系统中遴选出20个指标来构建水资源-经济-社会-水生态系统协调度评价指标体系和等级标准，采用云模型正向发生器来计算各分级评价指标隶属度;选取了8个标准测试函数对YYP0算法的优化性能进行仿真验证，并与粒子群优化（PSO）算法、布谷鸟搜索（CS）算法等4种传统优化算法的性能进行对比。基于PP基本原理，利用云南省2006～2016年水资源-经济-社会-水生态指标数据构造投影寻踪优化目标函数，通过YYPO-PP给出各评价指标权重，同时，根据隶属度矩阵和权重矩阵来计算水资源-经济-社会-水生态协调度评价的分级确定度，并进行评价分析，最后将评价结果与投影寻踪法、模糊评价法的结果进行比较。结果表明：①YYP0算法的寻优精度优于PSO、CS等传统优化算法，具有较好的开发探索平衡能力和全局极值寻优能力。②YYPO-PP-CM模型将云南省2006～2007年水资源-经济-社会-水生态协调度评价为“极不协调”，2008～2009年为“不协调”，2010年为“基本协调”，2011～2014年为“较协调”，2015～2016年为“协调”，表明近10a来云南省水资源-经济-社会-水生态系统协调度水平持续提升。③评价结果与投影寻踪法、模糊评价法的评价结果基本一致。④YYPO-PP-CM模型兼具客观性、模糊性和随机性，既能客观确定评价指标权重，反映水资源-经济-社会-水生态协调度评价分级的定性概念，又能反映隶属程度的不确定性，具有良好的应用价值。关键词：水资源系统;经济社会系统;水生态系统;指标体系;协调度评价;正态云模型;阴-阳对优化算法;投影寻踪;云南省中图法分类号：TV213文献标志码：ADOI：10.16232/j.enki.1001-4179.2019.03.024研究背景---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---水资源-经济-社会-水生态系统协调度是指在一定历史时期、一定经济与社会发展条件下，水资源系统与经济系统、社会系统、水生态系统之间的功能互补、相互促进和协调发展，实现区域水资源永续利用、经济持续增长、社会和谐发展、水生态环境良性循环，达到人水和谐共生的协调程度。近年来，用于水资源与经济社会协调度评价的方法主要有投影寻踪法、神经网络法、构造函数法、耦合法、层次分析法、匹配度计算法等，这些评价方法均在水资源与经济社会相关系统协调度评价研究中取得了一定的评价效果。然而，本文提出的水资源-经济-社会-水生态系统协调度评价涉及到水资源、经济、社会、水生态等复杂系统，其评价指标和分级标准同时具有模糊性和随机性，而神经网络法、投影寻踪法等上述评价方法难以解决这一问题。针对在复杂巨系统等综合评价中存在的模糊性和随机性问题，我国李德毅院士提出了定性与定量相互转换的云模型，该模型已在水质评价[7-8]、灾害风险评价、水利现代化评价、膨胀土胀缩等级分类、水安全评价以及河流健康评价等领域得到了应用。但在运用云模型评价过程中，如何客观确定评价指标权重已成为制约云模型应用的关键技术。目前，层次分析法、熵权法，投影寻踪法等已被广泛用于云模型指标权重的确定，但是层次分析法因其主观意愿成分较重而影响指标权重的客观性;熵权法虽然能客观地确定指标权重，但应用范围有限;投影寻踪（projectionpursuit，PP）法是科学确定指标权重的良好方法，但是存在着目标函数构建、优化算法选取等方面的困难和不足，尤其是对高维目标函数的优化，由于传统的粒子群优化（PSO）算法等智能算法自身存在易陷入局部极值等缺陷所导致的“非最佳投影向量”问题，严重制约了PP方法用于确定指标权重的应用范畴。本文通过建立水资源-经济-社会-水生态...