基于大数据的在线教育学习支持服务体系构建研究摘要：学习支持服务是在线教育的核心要素，其服务质量直接关系到学习者的学习效果和在线教育发展。通过文献研究法，深入研究大数据背景下学习支持服务新的内涵和特征，构建了大数据环境下以学习者为中心的学习支持服务体系。该体系可为学习支持服务设计提供参考，为改善在线教育学习支持服务质量提供新的路径，促进在线教育发展。关键词：大数据，在线教育，学习支持服务基金项目：江苏省教育科学“十三五”规划青年项目（C-a/2016/01/15）；江苏师范大学2017年度校级研究生科研创新计划项目（2017YXJ234）；江苏师范大学研究生培养质量工程项目（Y2016GXK0204）；江苏省研究生科研创新计划项目（KYCX17_1674）0引言20世纪80年代，丁兴富教授[1]将学习支持服务概念引入我国。1998年教育部启动了现代远程教育试点项目，把学习支持服务作为远程教育系统运行的4大要素之一。2012年以前，学习支持服务的研究主体是广播电视教育和远程学习支持服务。随着新兴技术在教育领域的应用，在线教育、终身教育的研究逐渐增多，学习支持服务不再仅局限于远程教育，开始涉及在线教育领域。孙洪涛和郑勤华教授[2]对慕课调查研究发现，学习支持服务集中在课程资源，忽视了课程评价、课程交互、课程技能方面的支持，间接导致了慕课注册率高但辍学率也高的问题。如今在线教育已普及，云计算、大数据、人工智能等新兴技术在教育界得到创新应用，变革了学习方式。这要求学习支持服务与时俱进，切实关注学习效果。本研究以大数据为切入点，论述在线教育领域学习支持服务新的内涵和特征，构建学习支持服务体系，以期为相关研究与实践提供参考。1大数据背景下学习支持服务内涵1.1教育大数据2012年，联合国发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，指出大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响[3]。大数据技术应用越来越纯熟，其内涵也在不断丰富和发展。杨现民[4]认为：大数据既是一种技术，更是一种能力，即能从海量复杂的数据中寻找有意义关联、挖掘事物变化规律、准确预测事物发展趋势的能力。大数据同时也代表着思维方式，即让数据具有表征意义，让数据成为人类思考问题、作出行为决策的基本出发点。2012年，大规模在线开放课程（MOOC）在教育界刮起了一股飓风，MOOC的出现开启了新一轮“在线教育元年”。截至2017年，中国大学MOOC注册用户超过620万，累计选课人次超过2000万[5]。以MOOC为首的在线教育平台产生了大量的教育数据，将如此庞杂的数据通过收集、筛选和分析加以利用，具有很大的潜在价值和良好的应用前景。1.2相关研究自英国开放大学远程教育研究专家西沃特[6]1978年提出学习支持服务概念以来，关于学习支持服务研究日趋兴盛，目前已形成较为成熟的系统理论。在中国知网以“学习支持服务”为主题词在中文核心期刊中进行搜索，共检出相关文献715篇，发文趋势及关键词共现网络如图1、图2所示。图1学习支持服务研究趋势图2学习支持服务关键词共现网络从发文数量上看，总体呈稳步上升趋势。结合具体文献和关键词共现网络分析，远程教育、开放教育和开放大学是主要研究领域，其研究大致分为4个阶段：①起步阶段（1996-2001年），前期研究文献较少，主要从理论层面探讨广播电视大学的学习支持服务；②迅速发展阶段（2002-2007年），研究范围从广播电视教育扩展到远程教育领域，文献数量大幅增加，但仍以理论研究为主，应用层面研究逐渐增多；③持续关注阶段（2008-2012年）。这一阶段注重应用层面研究，研究成果较多；④创新发展阶段（2013年至今）。MOOC和移动学习兴起。随着互联网、大数据、云计算等智能技术在教育领域的应用，不少学者开始探究如何提供创新和智能的学习支持服务。1.3学习支持服务目前，众多在线学习平台存在学习支持服务水平较差的问题。很多学习平台专注于课程内容建设，缺乏必要的学习支持服务，学习支持服务的重要作用没有得到重视，无法发挥应有的作用[7]。大数据技术和学习分析技术通过测量、收集、分析在线学习者学习过程数据，建立学习者模型，探索学习者学习特征、教师教学设计和教学绩效之间...