数字图像处理在车牌识别中的应用

数字图像处理在车牌识别中的应用摘要:针对交通管理系统的信息化、智能化发展趋势,通过对车牌特征和定位技术的探索,提出了汽车牌照字符识别系统。系统采用Radon变换对车牌进行倾斜校正,并运用投影直方图进行分析,实现了车牌字符的分割,最后简述了字符识别原理和模板匹配在字符识别中的应用方法。由实验结果可知,系统能准确实现车牌的定位、校正、分割和识别,具有良好的性能。关键词:车牌识别,MATLAB,数字图像处理,模式识别,智能:TP273文献标识码:AApplicationofDigitalImageProcessinginLicensePlateRecognition(LPR)Abstract:Inaccordancewiththedevelopingtrendofthetrafficmanagementsystemuponintelligentandinformationrequirements,throughexploringthefeatureoflicenseplatesandthepositioningtechnologies,thelicenseplatecharactersystemisproposed.TiltcorrectionforlicenseplateisconductedbyadoptingRadontransform,andthelicenseplateisanalyzedwithprojectivehistogram,thuscharacterseparationofthelicenseplateisimplemented.Theprincipleofthecharacterrecognitionandtheapplicationoftemplatematchingincharacterrecognitionaredescribedbriefly.Theresultsofexperimentshowthatthissystemcanpreciselylocate,correct,separateandrecognizethelicenseplateswithexcellentperformance.Keywords:Licenseplaterecognition;MATLAB;Digitalimageprocessing;Patternrecognition;Intelligence0引言随着汽车数量的增加,城市交通状况日益受到人们的重视,如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。针对此问题,人们运用新的科学技术,相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统。这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测,提取有关交通数据,达到监控、管理和指挥交通的目的。因此,智能交通系统ITS(intelligenttrafficsystem)已成为世界交通领域研究的重要课题[1]。车牌识别系统LPR(1icenseplaterecognition)作为智能交通系统的一个重要组成部分,已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下,由计算机自动完成车牌的识别,从而降低交通管理工作的复杂度。本文应用图像处理技术、车牌定位技术[2]、车牌校正技术、车牌分割技术、字符特征提取方法和模版匹配识别技术等解决了车辆牌照识别问题,并提出了车牌识别系统的设计方案。1车牌识别的原理和方法通常,车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正、车牌分割和车牌识别五个部分。①图像预处理:在整个车牌识别系统中,由于采集进来的图像为真彩图,再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因,图像质量并不高,其背景和噪声会影响字符的正确分割和识别,所以在进行车牌分割和识别处理之前,需要先对车牌图像进行图像预处理操作。②车牌定位:首先对车牌的二值图片进行形态学滤波,使车牌区域形成一个连通区域,然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选,获取车牌区域的具体位置,完成从图片中提取车牌的任务。③车牌校正:由于捕捉图片的摄像头与车身的角度问题,得到的车牌图片不是水平的。为了顺利进行后续的分割和识别,必须对车牌进行角度校正。在此,使用了Radon变换来对车牌进行校正。④车牌分割:首先对车牌进行水平投影,去除水平边框;再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知,与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔,与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度,并以此为依据对车牌进行分割。⑤字符识别:本文采用模板匹配方法来对车牌进行识别。识别过程中,首先建立标准字库,再将分割所得到的字符进行归一化,将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较,最后把误差最小的字符作为结果显示出来。本文采用成熟的数字图像处理技术和Matlab仿真工具[3],使得文中所提出的算法得以实现。如图1所示为采用Matlab实现车牌字符分割技术的程序流程。2图像预处理2.1灰度化数字图像分为彩色图像和灰度图像。在RGB模型中,如果R=G=B,则表示一种灰度颜色,其中R=G=B的...

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