基于IAFSA-SFLA的新能源电站公平调度方法研究杨海柱康乐岳刚伟摘要：随着我国的新能源电站的装机容量的不断增加，区域电网限电现象越来越严重。本文针对新能源电站发电受限时，如何公平的制定各电站调度计划的问题，提出了一种基于IAFSA-SFLA的新能源电站公平调度方法。本文所提方法主要包括两部分，第一部分为新能源电站二阶段公平调度模型，第二部分为基于IAFSA-SFLA（改进人工鱼群-蛙跳算法）用来对调度模型进行求解。通过测试函数验证本文所提算法的有效性，并编写程序用来对所提公平调度模型进行求解，结果表明本文所提算法能够克服人工鱼群和蛙跳算法的缺点，进一步提高收敛速度和收敛精度，并且能够快速准确对本文所提公平调度模型进行求解，进行公平调度计划的制定。关键词：改进人工鱼群;蛙跳算法;新能源;公平调度：TM731：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.04.007本文著录格式：杨海柱，康乐，岳刚伟，等.基于IAFSA-SFLA的新能源电站公平调度方法研究[J].软件，2019，40（4）：3542【Abstract】：WiththeincreasinginstalledcapacityofnewenergypowerplantsinChina，thephenomenonofpowerlimitationinregionalpowergridisbecomingmoreandmoreserious.Inthispaper，afairdispatchingmethodofnewenergypowerstationbasedonIAFSA-SFLAisproposed，aimingattheproblemofhowtomakethedispatchingplanofeachpowerstationfairlywhenthepowergenerationofnewEnergypowerstationislimited.Themethodproposedinthispapermainlyincludestwoparts，thefirstpartisthefairdispatchingmodeloftwostageofnewenergypowerstations，andthesecondisbasedonIAFSA-SFLA（improvedartificialfishswarm-frogjumpalgorithm），whichisusedtosolvetheschedulingmodel.Thevalidityoftheproposedalgorithmisverifiedbytestfunction，andaprogramiswrittentosolvetheproposedfairschedulingmodel.Theresultsshowthattheproposedalgorithmcanovercometheshortcomingsofartificialfishswarmandleapfrogalgorithm，furtherimprovetheconvergencespeedandaccuracy，andcanquicklyandaccuratelysolvethefairschedulingmodelproposedinthispaper，andmakeafairschedulingplan.【Keywords】：Improvedartificialfishswarm;Leapingfrogalgorithm;Newenergy;Fairscheduling0引言随着传统能源的日益枯竭，全球各国对新能源发电的应用越来越重视，截止到2017年，我国光伏发电累计装机达到1.30亿千瓦，风电累计并网装机容量达到1.64亿千瓦。快速发展的新能源发电给我国的电力行业带来了挑战，新能源电站所发电能不能被完全消纳，在未来很长一段时间内弃风弃光现象会一直存在。在这种情况下，如何在保证新能源电站的基本利益的情况下实现电网和电站间的协调运行，制定合理公平的调度计划就显得尤为重要。目前，国外针对新能源发电的优先调度研究和应用起步较早，在灵活的电源结构和灵活调度手段配合下，己经从根本上实现了新能源的优先调度，无需考虑新能源电站间的公平调度模式。国内目前关于新能源发电的調度研究主要集中在含有新能源发电的电力系统经济调度、优化调度等[1-4]。对于含有新能源发电的公平调度方法较少，文献描述了在我国宁夏和蒙西电网中新能源发电的公平调度方法。文献基于模糊理论建立了多调度原则下“三公”调度的综合评判方法。但是现有研究未综合考虑系统规划、运行等影响新能源调度的主要因素对新能源优先调度的影响，不能够保证调度计划的公平性。同时由于电网调度模型一般为非线性模型，采用牛顿、拉格朗日等数值求解方法虽然能求解出最终结果，但求解步骤复杂，且计算算量大，不能进行快速的模型求解。单纯的人工鱼群、蜂群、模拟退火等智能算法存在容易陷入局部寻优的问题，在调度模型的求解过程中不能实现真正的调度目标最优[5-8]。为此，本文在现有调度模式的基础上构建了新能源电站二阶段公平模型，包含新能源消纳空间的计算以及公平性分配两步。并提出了一种改进人工鱼群-蛙跳算法用于对本文所提调度模型性的求解，在算法寻优前期采用改进的人工鱼群算法进行寻优，当找到最优...