“数据”是六西格玛的“根”“数据”是六西格玛的“根”：未知【摘要】“数据”是六西格玛最重要的基础，是六西格玛成功的关键。六西格玛一贯强调“用数据说话”。在六西格玛中广泛采用各种数据统计工具，使之成为可以测量，数字化的科学。六西格玛以“数据”为基础，通过“数据”查找问题点；通过对“数据”进行统计分析，提出解决方案和办法；并通过“数据”收集和统计，对改善方案和办法进行长期管控，以保证改善效果持久有效。【Abstract】"Data"isthemostimportantfoundationofSixSigmaandthekeytothesuccessofSixSigma.SixSigmahasconsistentlystressed"speakingwithdata".Insixsigma，allkindsofdatastatisticstoolsarewidelyused，soastomakeitbecomethesciencethatcanmeasureanddigitize.SixSigmatakesthe"data"asthebasis，andfindstheproblempointthrough"data".Throughthestatisticalanalysisof"data"，thesolutionandmethodareputforward；Andthroughdatacollectionandstatistics，wewillconductlong-termcontrolovertheimprovementplanandmethod，soastoensurethattheimprovementeffectislastingandeffective.【?P键词】数据；六西格玛；根；工具【Keywords】data；SixSigma；root；tool【】F270.5【文献标志码】A【】1673-1069（2018）06-0036-021引言之所以将“数据”称之为六西格玛的“根”，是因为六西格玛一贯强调“用数据说话”。如果把“六西格玛”比作是一棵茁壮的大树，“数据”就好比是提供大树养分并支撑大树的“根”。只有当“根”健康、丰满时，大树才能茁壮成长。六西格玛一旦失去了“数据”的支持，就会在课题的选择，现况的掌握，有意性分析，DOE，改善效果的确认和维持等方面失去方向和不可信赖。所以六西格玛中广泛采用各种数据统计工具，使之成为可以测量，数字化的科学。六西格玛一共分为五个阶段（DMAIC）。每个阶段都会贯穿数据的“收集”，“整理”，“分析”和“决策”。“数据”是如何贯穿六西格玛管理的各个阶段的呢？2D阶段（定义）D阶段（定义）是六西格玛的第一个阶段，也是非常重要的一个阶段。在D阶段明确项目的指标和目标，预测项目的预想收益，确定项目推进的核心成员等。常用工具有：VOC分析，VOB分析，KANOanalysis，SIPOC分析，帕雷托（Pareto）分析等。以帕雷托图为例，通过它可以显示每种已识别的不良类型导致了多少缺陷；采取纠正措施的重点在哪里。比如：某电子配件厂，对2016年全部客户投诉进行分析，决定2017年改善重点。制作Pareto图的步骤为：①确定调查项目：2016年的全部客户投诉。②决定分类项目，收集并整理“数据”。③利用MINITAB制作帕雷托图。通过帕雷托图以及80/20理论，可以筛选急需改进的客户投诉项目，进行6SIGMAPROJECT。3M阶段（测量）M阶段（测量）是对D和A阶段起到承上启下作用的阶段，是利用“数据”将问题清晰化，是六西格玛关键的阶段。需要收集和整理大量“数据”，并对“数据”进行分析，从而定量化地描述Y，以及潜在X因子的导出，排序和筛选。常用工具有：GageRR，XY-matrix，FMEA等工具。以GageRR为例，通过对测定系统分析，能数值化描述其是否可以信赖。换言之，此测定系统测量的数据，是否可以作为Project分析的依据。比如：想知道某外观检查工程检查员的判定是否准确，换言之，我们要确保从此工程得到的“数据”，如外观不良率是准确的，我们就需要对此工程进行测定系统的分析。进行GageRR的步骤为：①量具（Gage）的校准：确保量具的准确的。②制定“数据”收集计划：产品有哪些？有几个？检查员是谁？“数据”收集的顺序等。③进行检查判断，并收集和整理“数据”。④利用MINITAB进行“数据”分析并解释结果。通过数据分析，可以知道检查员之间，或者全部检查员与基准之间的一致性是否有异常，可以知道此检查工程是否是可以信赖的，是否需要我们对此工程进行改善。4A阶段（分析）A阶段（分析）是对M阶段导出的潜在因子，进行定量或定性分析，最终筛选出对Y有影响的重要因子。常用到：Graph分析（箱体图，多变异图等），假设检验，方差分析，回归和相关分析等工具。都是采用统计的方法，都...