Excel在生物统计学双因素无重复方差分析中的应用摘要本文探讨了Excel在双因素无秉复观测值方差分析中的具体应用，并以比较饲料和品种对猪□增重的影响为例题，详细阐述了双因素无重复观测值的方差分析过程及结果如何分析等。用Excel进行双因素无重复观测值的方差分析虽然从数据的建立、分析过程、结果分析等方面来看，操作相对比较方便，而且Excel在结果输出时候给出了相伴概率P和F值这2种结果，可以以2种方式对结果进行分析，而SPSS只是以相伴概率P为依据来判定结果，相对单一。本文采集自网络，本站不保证该信息的准确性、真实性、完整性等，仅供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息。关键词Excel；生物统计学；方差分析；双因素；无重复观测值0212.1文献标识码A1007-5739(2017)02-0279-01生物统计学是畜牧、兽医、农学、林学、微生物、医学等生命科学领域中的统计工具，数据分析离不开生物统计学。随着计算机技术的发展，己右更多的软件被应用于生物统计学，如SPSS[1-3],Excel[4]、SAS[5]等，但是不同的统计软件具有着不同的统计特点，如Excel统计功能虽然简单，但是操作方便，分析出来的结果更为直观，更适合生物统计学的初学者。生物统计学是对数据资料进行收集、整理、分析、解释的科学［6-7］,在生物统计学教材中不仅提供了如何通过合理的试验设计获得理想的数据资料，还提供各种数据资料的分析方法，是所有高等学校本科生的必修课。生物统计学由于其公式比较多，理论深奥，所以高等学校本科生对这门课程的学习兴趣相对不高。因此，本文主要介绍如何利用Excel进行双因素无重复观测值的方差分析，以案例的形式详细阐述了其分析过程，希望能提高学生对生物统计学学习的兴趣，并增强学生分析数据的能力。1分析工具库的安装Excel一般不直接装配“分析工具库”这一模块，需要在Excel的基础上自行安装。安装步骤：Excel的工具一加载宏一分析工具库—确定。2双因素无重复方差分析双因素无重复方差分析一般适用于双因素试验设计的数据分析，而且是不同因素水平组合（处理）的观测值只有1个吋才可以运用此分析模块。2.1数据资料的建立例：60〜90日龄时期猪的日增重（g）数据如下，4种饲料（A1、A2、A3、A4）、3个猪品种（Bl、B2、B3），试检验饲料及品种问的差异显著性［6］。数据资料建立见表1。2.2单因素方差分析过程在Excel中，工具一数据分析一方差分析：可重复双因素分析，点击“确定”进行分析。输入区域：选择原始数据（包含行和列的标志在内）；标志：指的是在建立数据的时候在数据第1列和第1行有数据的变量名，而且在输入区域选择的时候将变量名也选上，这时候可以进行勾选，否则就不选择此项；？琢（显著水平）：0.05（或者0.01），输出选项：输出区域处选一空白处，单击确定按钮，具体选项见图1。2.3结果分析结果部分见表2,表2中只是对数据进行了描述统计量的分析，只是简单地列出了不同因素和不同水平的样本大小、平均数、方差、总和等信息。从此结果可以初步看出，在不同品种中B1的日增重均值（542.5）是最大的，在不同饲料中A3的日增重均值（545）是最大。方差分析的最终结果见表3,针对所有数据资料的变异分为样本（列：在此例中为不同猪品种B）、行（本例中为不同种饲料A）、误差（随机误差），分别列出了平方和（SS）、自由度（df）、均方（MS）、F值（F）、相伴概率（显著性概率，P）、F的临界值（分位数，Fcrit）o根据表3的结果可以有2种方法判断结果，其一是直接根据显著性概率来判断，也可以根据F值来判断。巾表3可以看出，利用相伴概率来判定结果如下，不同品种（列）：P=0.⑻6343〈0.01（小概率），因此不同品种的円增重差异极显著。不同饲料（行）：P=0.007269〈0.01（小概率），因此不同饲料的日增秉差异极显著。如果根据F值来判定，不同品种（列）：F=13.20619〉F临界=5.143249，因此不同品种的口增重差异显著。不同饲料(行)：F=ll.13402〉F临界=4.757055，因此不同饲料的日增重差异显著。如要确定是否会差异极显著需要返回到图1，在？琢处输入0.01，然后再重新判定其结...