制造业中间投入服务化趋势分析作者：刘继国[摘要]经济合作与发展组织(OECD)中9个国家的投入产出表样本数据分析显示，制造业中间投入出现服务化趋势，并且这种趋势在很大程度上是由于制造业对生产服务业依赖度的大幅上升所致，在资源与环境约束下进行工业化的中国，必须充分认识到这一趋势，重视服务业尤其是生产服务业的发展与利用，才能真正走上新型工业化之路。制造业-[飞诺网FENO.CN][关键词]依赖度；服务化；生产服务业；新型工业化[中图分类号]F406．2[文献标识码]A[文章编号]1003－3890(2006)09－0009－04一、引言服务要素是制造业生产经营不可或缺的一部分，对制造业产出和生产率有着重要的影响(Park，1994；Windrum&Tomlinson，1999；Antonelli，2000；Tomlinson，2000；OECD，2001；Drejer,2002；Banga&Goldar,2004；Pilat&W?lfl，2005)。从笔者所掌握的文献来看，国外学者在研究服务投入与制造业的关系时主要采用两种方法：一是生产函数法，即运用Cobb-Douglas生产函数的改进形式，把自变量由资本和劳动扩大到能源、原材料和服务(OECD，2001；Banga&Goldar，2004)，甚至把自变量换成实物资本、劳动和商务服务(Drejer，2002)，或者是物质投入、劳动和知识密集型服务(Windrum&Tomlinson，1999；Antonelli，2000；Tomlinson，2000)，通过估计生产函数来考察服务投入对制造业产出和生产率的影响；二是投入产出法，即运用投入产出表揭示制造业和服务业之间的关系，并从两者的关系中分析服务投入对制造业的贡献(Park，1994；Tomlinson，2000；Pilat&W?lfl，2005)。尽管这些研究在一定程度上揭示出服务投入对制造业的影响，但是对制造业的服务投入变化趋势的分析略显不足。事实上，如果缺乏对作为制造业中间投入的服务要素变动规律的研究，就无法全面理解和把握服务投入对于制造业所起到的重要作用。Uno(1989)曾在投入产出框架下得出日本制造业中间投入中服务比重不断上升的结论，但是这一研究不够深入，并且研究对象仅限于日本，不具有普遍意义。在此，笔者拟以OECD中9个国家的投入产出表为样本数据，通过计算依赖度来考察制造业服务投入的变化规律。文章第二部分介绍研究中所使用的方法及样本数据，第三部分通过对数据进行整理和计算揭示出制造业中间投入的服务化趋势，第四部分对制造业中间投入服务化趋势的原因进行简要的解释，最后得出结论。二、方法与数据Park在研究制造业和服务业之间的依存关系时是以太平洋地区8个国家的投入产出表为基本数据，通过计算依赖度进行的。所谓依赖度，就是指在某个行业的生产中，某项中间产品的投入系数(又称直接消耗系数)占全部中间产品投入系数的比重。用公式表示为：中间产品投入系数之和。运用依赖度数据，可以衡量产出对某项投入的依赖程度，或者说某项投入对产出的重要程度。因此，以若干国家不同时期的投入产出表为基础，计算依赖度数据，以此观察和衡量制造业对服务投入依赖程度的变化趋势，进而考察制造业服务投入的变动规律，具有一定的合理性。OECD是由30个市场经济国家组成的政府间国际经济组织，笔者以OECD中的9个成员国(包括日本、荷兰、加拿大、美国、法国、丹麦、澳大利亚、英国、德国)20世纪70年代、80年代和90年代的投入产出表为原始数据，运用计算依赖度的方法，分析制造业对服务投入依赖程度的演变规律。由于各国投入产出表的年份不同，为了便于分析和比较，此处把时间大致分成20世纪70年代早期、70年代中期、80年代早期、80年代中期、90年代早期和90年代中期。受数据资料来源所限，澳大利亚、英国、荷兰有5组数据，德国只有4组数据。各个国家各时期对应的投入产出表的年份详见表1。在这些投入产出表中，1990年及其之前的投入产出表是从OECD网站上下载的1995年版数据，90年代中期的投入产出表是向OECD索取的2002年版数据(该版本是对1995年版数据的补充)，两个版本的行业划分略有区别。因此，考虑到分析的需要，笔者把制造业的各个行业进行汇总，并把服务业的各行业进行分类。具体来说，服务业按照Park的标准分为四大类：(1)生产服务业，包括金融保险业、房地产业、机器设备租赁业、计算机及相关行业、研究与开发、其他...