基于大数据分析的新工科人才分类培养研究与实践郑述招张军摘要针对当前高职大数据专业人才培养面临的生源结构复杂、师资等教学资源匮乏、人才培养难度大等问题，以企业需求、学生发展为中心，借助大数据分析确定人才培养定位及方案;开展基于大数据分析的新工科人才分类精准培养模式改革，构建了配套大数据课程体系，践行精准育人;精准对接行业领军企业，在课程资源建设、大数据项目开发、双师团队、“1+X”证书等方面深度合作，取得了较好效果。关键词培养模式大数据分类培养精准育人：G712：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2021.03.020ResearchandPracticeonClassifiedTrainingofNewEngineeringTalentsBasedonBigDataAnalysis——TakebigdatatechnologyandApplicationMajorasanexampleZHENGShuzhao，ZHANGJun（GuangdongPolytechnicofScienceandTechnology，Zhuhai，Guangdong519090）AbstractInviewofthecomplexstructureofstudents，thelackofteachingresourcessuchasteachersandotherteachingresources，andthedifficultyoftalenttraininginHigherVocationalbigdatamajor，theorientationandschemeoftalentcultivationaredeterminedbybigdataanalysiswiththehelpofenterprisedemandandstudentdevelopment;thereformofprecisetrainingmodeofnewengineeringtalentsbasedonbigdataanalysisiscarriedout，andthesupportingbigdataisconstructedcurriculumsystem，practiceprecisioneducation;precisiondockingindustryleaders，in-depthcooperationincurriculumresourcesconstruction，bigdataprojectdevelopment，doubledivisionteam，"1+X"certificateandotheraspects，hasachievedgoodresults.Keywordstrainingmode;bigdata;classifiedtraining;preciseeducation而相较传统学科，以大数据为代表的新工科专业人才社会需求迫切，但技术迭代快、培养培养难度大;且不同背景、不同区域、不同类型的企业，对于大数据人才需求差距较大、具有典型的多元化特征。人才供给侧方面，学生来源广、学情复杂，如何做到因材施教、实现人人进展其才，亦是当前高职大数据教育工作者面临的重要问题。1当前高职大数据人才培养的难点1.1生源结构复杂当前，高职院校生源涵盖普高生、学考生、自主招生、三校生、“四类人员”（退役军人、下岗失业人员、农民工、新型职业农民）等，学情异常复杂;学生在知识水平、学习能力、专业发展潜力、兴趣爱好、年龄等方面各不相同。不同的学业基础、学习动机及就业倾向，产生不同的学习需求;而传统的一套人才培养方案、同质化培养，已经不能满足学生个性化学习的需求;进而导致学生自信心不足、学习积极性不高、就业对口率不高等问题。1.2人才培养难度大与旺盛的人才需求相比，作为新工科专业的典型代表，大数据领域涉及的技术范围广，涵盖大数据获取、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化、大数据平台搭建、大数据平台运维等诸多细分领域，且技术更新快、人才培养难度大。而部分岗位对从业者数学分析能力、算法理解能力、逻辑思维能力及英文资料阅读能力的要求较高，并不适合高职院校培养;因此高职大数据专业如何精准定位、明确目标岗位，是人才培养首先面临的挑战。1.3师资、教材等资源缺乏作为热门新工科专业，高职大数据专业普遍面临师资严重不足、来源相对单一、校企双向流动不畅的窘境。教材方面，多数专业书籍面向大数据从业者或本科、研究生，主要讲授大数据理论、相关算法或复杂工程应用;而高职层次则以培养应用型人才为主，理论知识“够用”即可，面向高职层面的大数据专业课程教材极度匮乏。此外，对于高职教学而言，大数据项目、案例资源的匮乏，导致教学过于“理論化”，学生实践能力难以提升。2大数据分析，确定人才培养定位及方案大数据等新工科专业人才培养，没有可供借鉴的成熟经验;首先需要精准定位，确定培养什么样的人才;进而根据学生特点，制定符合其职业发展、满足企业用人需求的培养方案：2.1应用网络爬虫技术，获取企业招聘信息，构建人才需求大数据高职人才培养，要以市场需求为导向;采用Python网络爬虫技术，从中华英才网、51job、拉...