中国钢材供应量的分析摘要:通过我国改革开放以来（1979—1997）年钢材供应量历史资料显示,可以看出我国的钢材供应量呈增长趋势,为了了解影响我国钢材供应量增加的主要因素，以及主要原因以及钢材供应量的增长规律，预测中国钢材供应量的增长趋势，特此建立计量经济学模型进行分析。关键字:多重共线性OLS统计T检验F检验最小二乘法问题的提出问题一：：首先对表一的数据进行处理，建立起多重共线性回归模型，采用OLS方法来估计回归方程的参数。问题二：通过进行T检验和F检验，确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。问题三：通过逐个剔除的方法建立了新的回归方程，并对新的回归方程进行了显著性检验，对方程系数进行显著性检验，可以看出我国的钢材供应量主要与生铁产量、电力产量、固定资产投资因素有着密切的关系,。二：模型设定及其估计经分析，影响我国钢材供应量的主要因素除了有生铁产量X2(万吨)和原煤产量X3（万吨）之外，还可能与电力产量X4（亿千瓦时）,固定资产投资X5（亿元）,国内生产总值X6（亿元）和铁路运输量X7（万吨）有着密切的关系。为此设立了如下形式地计量经济学模型。Yt=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+β6X6t+β7X7t+μ①其中Yt为第t年的钢材供应量(万吨)，X2为生铁产量(万吨)，X3为原煤产量（万吨），X4为电力产量亿千瓦时），X5为固定资产---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---投资（亿元），X6为国内生产总值（亿元），X7为铁路运输量（万吨）表一：我国（1978—1997）年钢材供应量资料（见图1-1）年份我国钢铁总产量（万吨）生铁产量（万吨）原煤产量（万吨）电力产量（亿千瓦时）固定资产投资（亿元）国内生产总值（亿元）铁路运输量（万吨）1978220834796.182566668.723624.11101191979249736736.352820699.364038.21118931980271638026.23006746.94517.81112791981267034176.223093638.24862.41076731982292035516.663277805.95294.71135321983307237387.153514885.265934.51187841984337240017.8937701052.4371711240741985369348458.7241071523.518964.41307081986405850648.9444951795.3210202.21356361987438655039.2847732101.6911962.51406531988468948599.854522554.8614928.314494819894859615910.5458482340.5216909.215148919905153663510.86212253418547.915068119915638676510.8767753139.0321617.815289319926697809411.1675394473.3626638.115762719937716895611.583956811.3534634.416266319948428926112.0492819355.3546759.416309319958979.89535.9913.6110070.310702.9758478.116588519969338.0210124.0613.9710813.112185.7967884.616880319979978.9310894.1713.7311355.5313838.9674772.4169734（一）、建立工作文件启动EViews，点击File\New\Workfile，在对话框“WorkfileRange”。在“Workfilefrequency”中选择“Annual”(年度)，并在“Startdate”中输入开始时间“1978”，在“enddate”中输入最后时间“1997”，点击“ok”，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---出现“WorkfileUNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”—截距项“resid”—剩余项。在“Objects”菜单中点击“NewObjects”，在“NewObjects”对话框中选“Group”，并在“NameforObjects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。（二）、输入数据点击“Quik”下拉菜单中的“EmptyGroup”，出现“Group”窗口数据编辑框，点第一列与“obs”对应的格，在命令栏输入“Y”，点下行键“↓”，即将该序列命名为Y，并依此输入Y的数据。用同样方法在对应的列命名X2、X3、X4、X5、X6、X7，并输入相应的数据。或者在EViews命令框直接键入“dataYX2X3X4、X5、X6、X7„”，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X2、X3、X4、X5、X6、X7下输入响应的数据.其结果见下表（见表1-2）：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/26/14Time:10:40Sample:19781997Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C770.6980607.31281....