综合评价方法在环境评价中的应用【摘要】环境问题受到了高度的关注，本文主要介绍了当前环境评价中的几种常用方法及应用条件，并对GIS技术在环境评价中的应用做了简要的综述。【关键词】综合评价法环境评价GIS技术：X8文献标识码：A：一、引言环境综合评价方法是指通过数学算法、模型或其他综合分析手段，对环境监测数据、指标进行整合与分析，进而对环境质量做出综合评价的技术和方法。在环境评价中，对于某些直接的、明显的环境影响，可以采取一些简单的综合评价方法，如列举清单法、矩阵法、网络法、图形重叠法等进行评价。但是，对于复杂的环境问题的评价，则需要采用更有效的综合评价方法。鉴于此，本文简要介绍在最近几年环境评价中应用较广或新出现的综合评价方法，综述这些方法在环境评价各方面工作中的应用情况。二、综合评价方法及在环境评价中的应用1、污染指数评价法将对---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---环境实际监测数据与评价标准作为分指数，然后将其通过数学运算得到总体污染指数，并将该指数作为环境污染程度评价标准，并作为评价不同区域或同一区域不同时期环境质量评价尺度，该种方法只适于对环境进行定量描述，其可基本反应污染性质及污染程度。该评价方法可分为单因子污染指数法和综合污染指数法。单因子污染指数法是将某种污染物实测浓度与其评价标准做比较来确定水质类别，其只能反应某种污染物的污染程度而不能反映水体整体污染程度；综合污染指数法是在各因子污染指数的基础上，经过数学方法处理而得到综合污染指数，以此作为评价水质和对水质分类的方法，该方法可对整体环境质量做定量描述，可较为准确的反映环境污染性质和程度，并且便于对同一区域不同时间和空间上做比较，因此该方法较为适用。2、模糊评价法环境本身即存在大量不确定因素，因此在其包含的各指标级别和标准的确定上也具有一定的模糊性，为此在环境评价中即引用了模糊数学理论。其具体方法是根据监测数据来建立各因子指标对各级标准的隶属度集而形成隶属矩阵，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---然后将各因子的权重集与隶属度矩阵相乘得到的模糊积并获得一个综合评判集，由于模糊评价法体现了环境中客观存在的模糊性及不确定性，因此其具有一定的合理性，其具体方法是将各污染物的超标情况进行加权，但由于大多污染物毒性及浓度之间不是简单的比例关系，因此当采用线性加权平均得到的最终评判容易出现失真、失效或是跳跃现象等而不符合实际情况，并且该种评价方法操作过程复杂、可操作性差，因此对各评价因素进行权重合理分配以及可比性问题是该种方法重点研究对象，目前采用的模糊评价方法主要为模糊聚类法、模糊距离法以及模糊贴近度法等。3、灰色评价法由于在环境评价时对环境的分级或对水体是否污染的问题并非类似黑与白的可明显进行判定的问题，且人们在对环境质量监测过程中所得到的数据都控制在有限的空间及时间范围内，因此该种数据在一定程度上是不确切的，诸如“环境级别”、“污染程度”等概念均为灰色概念，水环境本身也属于一个本征性灰色系统，因此可将灰色系统原理用于环境质量综合评价中，即将环境整体作为一个灰色---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---系统，其中部分信息为已知，部分为未知，在实际应用中根据各因子的实测浓度与环境质量标准的关联程度来确定环境级别。常用的灰色评价法为灰色聚类法、灰色贴近度分析法以及灰色关联评价方法等。灰色聚类是通过建立与隶属函数类似的白化函数并对其进行聚类，根据结果来确定断面综合水质；灰色贴近度则是对灰色聚类的改进，通过将聚类函数的分段计算改为分段共斜率计算，并以此确定聚类元素与理想子集的贴近程度来最终确定所属类别；灰色关联法是将各污染因子的实测值排成实际序列，同时将标准值排成理想序列，之后用灰色关联度法计算两个序列之间的关联度，并根据关联度的大小来确定断面综合水质的级别，若将该理论用于多断面的区域水环境质量评价中则相应得到区域环境综合评价的灰关联...