中国生态效率演变与环境规制的关系-基于SBM模型和省际面板数据估计

中国生态效率演变与环境规制的关系基于SBM模型和省际面板数据估计---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---中国生态效率演变与环境规制的关系——基于SBM模型和省际面板数据估计张子龙1,3,王开泳2,陈兴鹏1,3(1.兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;2.中国科学院北京地理与资源研究所,北京10010;3.兰州大学中国西部循环经济研究中心,甘肃兰州730000)摘要:本文利用包含非期望产出的非径向、非角度的SBM模型,计算了2003~2011年中国大陆地区30个省、直辖市、自治区的生态效率,并对其时空演变特征进行了分析,基于此,利用Tobit面板数据估计模型,分析了环境规制与生态效率之间的经验关系,以探讨前者对后者的影响作用,得出以下结论:(1)中国大部分地区的生态效率普遍较低,且生态效率均值呈现逐年下降趋势;(2)生态效率的空间格局与经济空间格局类似,基本呈现东部地区高,西部地区低,中部地区介于两者之间,且此种空间格局在研究期间没有大的变化;(3)环境规制政策的实施在短期内对生态效率的提高具有一定的负效应,即短期内环境规制的遵循成本大于创新补偿效益;就长期而言,环境规制对生态效率提升表现出一定的促进作用,且这种促进作用是通过对产业结构、城市化、技术等控制因素的“倒逼机制”实现的,但倒逼机制的作用有限。关键词:环境规制;生态效率;SBM;Tobit模型;面板数据基金项目:国家自然科学基金(41301652,41101126);高等学校博士学科点专项科研基金(20120211120026);兰州大学中央高校基本科研业务费专项(lzujbky?2013?132)作者简介:张子龙(1982-),男,新疆伊犁人,讲师,博士,主要从事区域可持续发展研究;王开泳(1980-),男,山东滕州人,副研究员,主要从事区域与城市规划研究;陈兴鹏(1963-),男,甘肃庆阳人,教授,博士生导师,主要从事区域可持续发展研究。:F062.2文献标识码:A:1006-1096(2015)03-0126-06收稿日期:2014-03-18一、文献评述目前,关于环境规制对效率的影响,国内外学者从不同角度进行了大量的研究,且集中于环境规制对经济效率的影响,主要存在两种观点:一是“遵从成本说(ComplianceCost)”,即环境规制会额外增加企业的生产成本,从而限制利润最大化企业的产出,导致生产和竞争---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---能力的下降(Jorgensonetal,1990;Grayetal,2003)。即环境保护与经济效率之间,只能取其一。遵从成本说主要是基于静态分析视角,重点关注的是规制成本;二是“创新补偿说”(InnovativeCompensation),即合理设计的规制政策可以激发企业的创新能力,提高产出率,降低成本,从而抵消环境规制和创新投入本身所带来的额外成本(Porteretal,1995;Mazzantietal,2009;黄德春等,2006;王兵等,2008;原毅军等,2013)。在以上两类观点的基础上,随着计量分析方法的发展,学者们就环境规制与经济效率之间的关系进行了更加深入的研究,出现了新的观点,如环境规制对经济效率的影响是非线性的,两者之间的关系呈U型关系(熊艳等,2011;沈能,2012a);环境规制对经济增长的长期效应和短期效应不同(张成等,2010);不同类型的环境规制对经济增长的影响效果不同等等(Bocher,2012;原毅军等,2013)。关于环境规制对环境效率、资源效率和生态效率的影响,目前大部分研究把资源、环境因素作为投入成本或“坏”(非期望)产出要素,并将其纳入生产函数中,考察技术效率或全要素生产率(TFP)的变化情况(李谷成等,2011),并没有单独估算资源或环境效率,且没有深入探索环境规制对这些效率变化的具体影响程度与机制(Salmietal,2012)。仅有少量研究将DEA模型和计量分析方法结合起来,对地区(陈德敏,2012;李胜文等,2013;尤济红等,2013)或行业尺度(沈能,2012b;李玲等,2012)上环境规制和资源环境效率之间的关系进行了探讨,但对于两者之间的关系还未形成统一结论,如有的研究结论认为两者之间符合“U”型关系(李胜文等,2013;李玲等,2012),也有学者提出了倒U型关系(沈能,2012b),更有学者认...

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