“大数据”时代体育何去何从摘要：随着科技的进步和人们生活的互联网化，围绕着大数据的应用范畴将越来越多，一场关系到人们生活、工作、思维的“大数据”时代悄然来临，作为体育人更应该跟上时代的脚步，探析“大数据”时代下体育相关领域的变革。采用文献资料法和逻辑分析法，对“大数据”的核心及本质进行分析；通过体育领域相关案例分析“大数据”给体育领域带来的巨大变革：观赛体验的提升、体育科学重新洗牌以及体育数据科学家的崛起等。关键词：大数据；体育；观赛体验；体育科学；挑战：G8116文献标识码：A：16-276（215）2-5-5Abstract：WiththeprogressofscienceandtechnologyandInternetbecomingembeddedinpeople'severydaylife，moreandmoreapplicationsonBigDatawillbeappliedhe"BigDataEra"relatedtopeople'slife，workandthinkingiscomingquietlyAsthepeopleforsports，weshouldkeeppacewiththetoanalyzerelevantreforminthefieldofsportsinthiseraWiththemethodsofliteraturereviewandlogicalanalysis，thispaperhasanalyzedthecoreandessenceoftheBigDataheanalysisofsomesportsrelatedcaseshasrevealedthebigchangesthatBigDatahasbroughttosports：ascensionofmatch-watchingexperience，majorbreakthroughinsportsscienceandtheriseofscientistsinsportsdata，etceywords：BigData；sports；match-watchingexperience；sportsscience；challenge在NBA比赛转播中，曾经出现过这样一个场景，电视解说称：“在25年12月17日之后，姚明只参加了火箭56%的常规赛，在这段期间，姚明上场的时候，火箭队胜率为623%，姚明缺阵的时候，火箭胜率为52%；姚明背靠背比赛得分比两场比赛间休息2天的得分平均高26分。”上述就是来自“大数据”的直观应用，教练员和运动员通过每项赛事背后的技术统计来评价本场比赛发挥的好坏，而这些数据也将直接影响教练员对比赛的掌控。与NBA类似，网球也涉及大量的数据：一发成功率、一发得分率和Ace球是标志球员竞技水平的关键指标；发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点，如果非受迫性失误和双发失误率上升，那表明球员的心理状态或者体力开始下滑。212年，3岁的罗迪克宣布退役，此前他3次打入大满贯决赛，均遗憾输给费德勒。外界曾分析，罗迪克的退役与其3次被瑞士人淘汰有关，罗迪克和他教练无法找到击败费德勒的针对性方案，不得不在同一个地方摔倒3次。但是，在IBM的大数据系统看来，费德勒并非无法战胜。系统显示，罗迪克在两次或更少击球的“对打”胜率为7%，一旦将该数据提升到56%，他将有机会在3次面对费德勒时均赢得大满贯赛事。大数据系统对网球比赛而言是一次颠覆性的进步，它能针对性地为比赛选手提供最优战术。IBM为此收集分析了过去8年的大满贯比赛数据，通过对1万个历史数据信息的分析，来为每一个大满贯选手模拟了一个对比数据库[2]。对于球员和教练而言，重要的是最佳成绩和获胜。IBM每场比赛后为每个球员和教练提供比赛和视频分析。一系列IBM分析软件对比赛数据进行运算，并逐点实现数据与整场比赛视频同步，提供关于哪些方面表现良好、哪些方面需要改进的详细视图。由此看来，大数据在网球赛事中的普及运用将更高效地培养和提高职业网球选手的能力，增加整个行业的竞争性。那么我们不禁要问，到底什么是“大数据”，“大数据”难道仅仅指计算机系统软件分析？大数据时代又将是一个什么时代？除此之外，大数据时代对我们的体育领域又将会产生哪些深刻的影响呢？本文将带领读者一起探讨这些问题。1研究方法本文采用文献资料法和逻辑分析法，对“大数据”的核心及本质进行分析；通过体育领域相关案例分析“大数据”给体育领域带来的巨大变革：观赛体验的提升、体育科学重新洗牌以及体育数据科学家的崛起等。2研究结果与分析21“大数据”时代的三大核心转变29年，甲型1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是谷歌公司的方法甚至不需要分发口腔试纸和联系医生――它是建立在大数据...