高校科技评价的数字化转型研究摘要：为向高校科技评价提供新的思路和方法，梳理国内高校科技评价研究现状，针对传统做法普遍存在需耗费大量人力物力进行数据收集和管理效率低等问题，从数据采集和评价方法两个方面分析信息化和数字化转型带来的新机遇，提出基于数据仓库的高校科技活动数据采集概念模型和基于数据挖掘的高校科技评价概念模型；并基于模型的应用需求，从数据的来源和结构多样性、属性间相关性和安全性以及模型选择重要性等方面分析高校科技评价数字化转型面临的挑战，指出数据多样性和安全性以及模型选择是目前面临的主要挑战。关键词：高校科技活动，高校科技评价，信息化，数字化转型1研究背景2018年我国国务院印发《关于全面加强基础科学研究的若干意见》，明确提出要完善分类评价机制，调动高校的积极性创造性，努力创建世界一流大学。近年来，国家增加了对高校科研活动的投入，高校也不断输出科技成果，但其产出效率无法通过数据直接展示，需要利用特定的科技评价体系和方法对高校科研人员在一定研究周期内所取得的科技成果进行评定[1]。通过分析科技活动投入与产出的关系，可以得出科技创新效率，为管理者提供决策参考。信息技术的发展引领了新一轮的科技革命，大数据和人工智能逐渐应用于各个产业的生产和服务，加快了产业的发展。随着技术的进步和产业的发展，数字化转型已是必然的选择。目前，许多企业已经开始进行数字化转型，主要是在工作流程和经营活动中融合数字化技术，利用大数据和人工智能等技术对企业所获得的数据进行分析和预测，以此提高生产效率、获得更大的经济效益。但是在数字化转型的实施过程中也面临着许多挑战，例如数据存储量问题，目前的存储设备还不足以存放巨量的数据，所以需要选择存储所有数据还是只存储目的性数据[2]。高校的科研活动一直以来都受到来自多方面的监督。由于高校的科技投入和产出数据仍主要依靠人工进行统计，且统计口径参差不齐，对同一指标可能存在着不同的理解，所以有关数据的真实性受到质疑[3]；同时，常用的评价方法对科研产出存在滞后性这一问题的考虑仍存在不足，导致评价结果出现偏差。因此，本研究通过总结高校科技评价的研究现状，梳理数字化转型的内涵和方法，分析在数字化转型背景下我国高校科技评价所面临的机遇和挑战，提出高效的数据采集和科技评价概念模型，为高校科技评价提供新的思路和方法。2高校科技评价研究现状高校科技评价是高校科技管理的重要手段，要紧跟信息时代的发展潮流，抓住数字化转型的发展机遇，利用数字化技术为高校科技评价提供新方法。针对高校科技评价的研究现状，重点分析评价过程中所使用的数据、指标和方法，试图从数据收集、评价手段等方面融合数字化技术，挖掘出高校科技评价在数字化转型时期的更多机遇，为高校的高效科技管理提供更多的手段。2.1总体状况一般通过分析领域内的相关文献，了解该领域的研究现状，从文献的数量体现研究的热度，从主题词的分布体现研究的方向。在中国知网的文献数据库中以“高校科技评价”作为关键词进行搜索，可以得出2001至2020年的文献发表量变化情况（见图1）。图1中折线是相关论文的发表数量，虚线是相关论文发表数量的趋势线，可以明显看出趋势是不断上升的，说明近年来国内对高校科技评价的研究在不断地增加和深入。分析相关文献的主题词分布得出，出现频率较密集的主题词有：高校科技创新能力；指标体系；绩效评价；数据包络分析（dataenvelopmentanalysis，DEA）；因子分析等。其中，对评价指标体系研究的论文数量保持着平稳增长。本研究主要对评价方法和数据来源进行分析，从两个维度分析高校科技评价数字化转型的可行性。2.2评价方法通过阅读相关文献可以了解到，学者逐渐把其他领域的方法应用于高校科技评价，相关研究方法在不断地更新和完善，如陈冠初等[4]对数据做简单的可视化分析，以直观地反映数据的变化趋势；路萍等[5]、刘伟等[6]、华恩顺等[7]分别使用层次分析、主成分分析和因子分析法等对高校科技创新力进行评估。但因为高校科技数据的多投入多产出等特性，所以目前对高校科技评价的方法主要采用数据包络分析，即DEA...