我国高技术产业创新投入产出效率研究摘要：对2004-2011年我国各省高技术产业科技创新活动的数据进行回归分析，测算出我国高技术产业科技创新活动的CES生产函数模型。结果表明，我国高技术产业科技创新活动整体表现出规模报酬递增趋势，在与科技创新活动相关的资本投入，人力资源投入和技术投入中，资本投入对企业的创新产出具有较大的推动作用，人力资源和技术投入的产出弹性较小。根据实证研究给出了加强科技创新投入、加快人才培养、构建高新技术产业创新平台等政策建议。关键词：高新技术产业；创新；投入产出；效率：F233文献标识码：A：1005-913X（2015）02-0054-02随着知识经济时代的到来，高新技术产业凭借其高科技含量、高附加值的特点和带动区域产业结构升级、促进区域经济跨越发展的优势呈现出迅猛发展的态势，这引起了各国政府的高度重视，并纷纷相继出台多种政策、采取多种渠道支持其发展。高新技术产业取得竞争优势的关键是企业的创新能力，而企业的创新能力很大程度由企业的科技创新（研究与实验性发展）活动决定。因此，科技创新投入的增长对于推动高技术产业发展具有至关重要的作用。世界各国，尤其是西方的发达国家对科技创新的投入巨大，一些国内外学者的研究表明科技创新投入对企业的竞争力和社会经济增长具有巨大的推动作用。Dominique等通过对科技创新经费组成的研究，认为由商业部门、公共部门以及外国公司的科技创新投入对生产率的长期增长有显著的决定作用。[1]张小蒂、王中兴将我国科技创新的资本存量与高技术产业各个产出指标进行了相关检验和回归分析，研究发现高技术产业的专利申请数量、产品销售收入、利润、新产品销售收入同科技创新资本正相关。[2]在已有的对高新技术产业研发效率的研究中大都采用非参数法和参数法两种方法。非参数法主要以数据包络分析（DEA）为代表，参数法则主要局限在采用随机前沿分析法（SFA）和柯布道格拉斯生产函数（C-D）两种方法，由于函数设定形式的局限，这两种方法在分析多要素投入时都不具有优势。在此，将采用二级三要素CES生产函数（固定替代弹性生产函数）对我国高新技术产业的研发效率进行分析。一、我国高技术产业发展现状2004―2011年，我国的高技术产业科技创新活动的投入和产出都取得了巨大的成绩，并且达到了前所未有的规模。我国科技创新经费内部支出从2004年2921314.8万元增长到2011年的12378065万元，平均年增长率20.36%，短短几年间增长了3倍多，科技创新人员全时当量也以平均23%的增长速率从2004年的120830.03人增长到2011年的426718.385人，在投入逐年加大的同时，科技创新产出（以新产品销售收入衡量）从2004年的60989505.3万元增长到2011年的203845208.9万元，年均增长19.26%。虽然我国高技术产业科技创新活动投入产出方面均取得了巨大的进步，但和国外一些发达国家相比仍然存在着较大的差距，按高新技术产业科技创新经费占工业总产值比例看，中国仅有1.63%，而美国、日本、德国、韩国分别达到了16.9%、10.5%、6.9%，5.8%。按高新技术产业科技创新经费占工业增加值比例看，中国为6%，美国为36.8%，日本为31.3%，德国是18%。在依托高投入发展的高新技术产业，中国的科技创新经费投入仍略显不足。二、模型选择CES生产函数其一般形式为：Y=A（a1K-p+a2L-p）-u/p，其中，A为希克斯中性的技术进步参数，a1、a2为产出弹性，0YKE=（a1E-p1+a2K-p1）-1/p1（1）Y=A（b1YKE-p+b2L-p）-u/p（2）（2）（3）称为二级三要素CES生产函数，其中（2）式第一级CES中两要素之间的替代弹性为：σ1=1/（1+p1），（3）式第二级CES两要素的替代弹性为：σ=1/（1+p），将采用（2）（3）式所表示的二级三要素CES生产函数分析高新技术企业创新产出（Y）和创新资本（K）、人员（L）、外部技术获取（E）之间的关系。在对CES生产函数进行参数估计时，常用展开的下式进行估计：lnY=lnA+ub1a1lnE+ub1a2lnK+ub2lnL-ln2-ln2，将上式进行变形得：Y=A+a1x1+a2x2+a3x3++a4x4++a5x5，对上式进行参数估计，并最终求的二级CES生产函数中各系数。三、变量选取及数据处理（一）变量选取高新技术产业科技创新活动主要分为三种主要形式：一是高...