与专业相融合的《数字图像处理》教学方法的探讨与实践摘要：数字图像处理作为一门发展迅速的综合性学科，被广泛应用于多个领域。该学科涉及的知识门类众多，比本科教学中的其他理工科类学科所涉及的知识门类都要多。如何让数字图像处理的教学更加贴合不同专业学生的实际知识储备情况和未来就业需求，显得尤为迫切。教学实践表明，与学生专业背景相融合的教学方法，能够因材施教，提高学生的学习兴趣，找到与其他学科的结合点，更加明确学习目标，进一步激发学生的学习动力。关键词：数字图像处理；融合专业背景中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2015)06-0158-02DiscussionandPracticeoftheTeachingMethodofDigitalImageProcessing,WhichisIntegratedwithProfessionalZHENGJing,WANGTeng(YangtzeUniversityCollegeofArtsandSciences,Jingzhou,434020,China)Abstract:digitalimageprocessing,asacomprehensivesubject,iswidelyusedinmanyfields・Thedisciplineinvolvedintheknowledgeofmany,thantheundergraduateteachinginothermorethan.Howtomaketheteachingofdigitalimageprocessingmorefittotheactualknowledgeofdifferentprofessionalstudentsandfutureemploymentneeds，itisparticularlyurgent.Teachingpracticeshowsthatcombinedwiththestudents，professionalbackgroundofteachingmethodstoteachstudentsinaccordaneewiththeiraptitude,improvethestudents‘interestinlearning,findlinkwithotherdisciplines,morespecificlearninggoals,tofurtherstimulatethestudents'learningmotivation.Keywords:digitalimageprocessing；fusionprofessionalbackground1概述《数字图像处理》是一门理论和实践相结合的综合性专业课程。当前,本科阶段的《数字图像处理》课程大多在电信、控制和通信、计算机等相关专业作为专业核心课程开设，也是很多专业的选修课程。其教学大多以理论教学和实验教学相结合的形式进行。其中理论教学人多采用讲授基础理论、分析原理的方式，使学生对本学科的通用理论和基本算法有所了解。实验教学主要是对经典算法和常用的成熟算法的编程实践，使学生具有应用的能力，同时还耍培养学生面向实际应用，设计解决方法的能力。2现状分析传统的理论教学和实验教学的内容均过于刻板，不但无法适应图像处理技术的快速发展和技术实现上五花八门的图像处理问题，其形式也过于刻板，不利于学生创新思维的培养，对学生未来的就业、工作、学习也没有很大的实际意义，即使学主将来从事相关工作，也需要很长一段时间来适应现实工作的需求。理论教学长期以来采用讲授方式，教师按照原理分析、算法推导、处理效果分析等顺序按部就班地进行讲述，学生可以掌握基本的原理和算法，但面对现实中复杂多变的应用需求，往往需要多种算法相结合或对已有算法的改进才能解决问题。而习惯了单一讲授模式的学生，在血对这些实际问题时，缺乏分析问题、设计解决方案、多角度解决问题的能力。实验教学也存在内容和模式单一化的问题，大多由教师提出实验要求，设计好实验步骤，甚至提供示例代码，而学生要做的工作则过于简单,因此，学生没有机会去思考、研究问题的解决方案，没有将学到的基本理论和算法融入实际问题，而只是将实验坏节作为加强理论教学效果的一个工具。随着人工智能技术的快速普及和应用，数字图像处理中的大多数算法都是为人工智能和机器识别做图像预处理环节的工作，除此之外，是诸如遥感图像的处理、医学图像的处理等。这与相关专业学生的其他课程的目标截然不同，也正是数字图像处理课程的特殊性，使很多学牛，在学习该课程之初，就没有将课程与未来的就业相联系，认为该课程算法理论较多,内容艰涩难懂，从事相关工作的门槛较高，且与以后的工作没有相关性。因此，很多学生认为此门课程是脱离实际的一门课程，也就不会投入过多的精力去学习它。另外，在数字图像处理课程的理论讲授中，很多时候不可避免地会涉及数学、生理学、心理学、信号处理甚至医学筹专业的相关知识，而现实的状况通常是，理丁-科学牛对于心理学、牛理学、数学等知识的储备是不够的，...