关于长春市房地产的多元回归预测模型谭法陈方玉谢长虹摘要随着国民经济的深入长足发展，房地产业作为国民经济的基础性和先导性产业得到了大力的发展，对经济发展和社会结构产生了巨大的推动和影响，特别是进入21世纪之后，中国房地产业发展突飞猛进，一跃成为新的经济增长点.但与此同时，中国包括长春市的房地产业发展也面临不少问题.房地产价格问题一直是引起广泛争论的热点问题.这些问题的解决不仅仅是实现房地产业健康持续发展的需要，同时也是实现产业结构调整和优化以及社会经济可持续发展的需要.考虑到房地产市场很强的地域性，本模型是以长春市各项数据统计为依托建立长春市商品房价格预测模型，通过对与长春市房地产市场相关的各种影响因素的定性、定量分析，为政府、投资者、开发商等提供一定的参考，为房地产市场的健康稳定发展提供借鉴，从而能做到未雨绸缪.本文将从房地产市场的基础知识出发，结合长春市房地产业具体情况，做出恰当的问题分析，并做出合理的模型假设，分析挑选房地产相关影响因素，并收集相关因素的数据运用统计手段对这些相关因素进行相关性分析，得出与房地产市场关系密切的几个主要影响因素.利用SPSS统计软件对各个因素对房地产的影响做出以下三种模型的预测，并加以比较，最终确定最为合理的模型对问题进行求解.模型一、多元线性回归模型经过数据的归一化处理后，并利用SPSS统计软件进行相关性分析，最后得到多元非线性模型z=0.530t1+0.187t2+0.254t3+0.012模型二、单因素多项式函数拟合并赋权求值模型经过Mathematica软件进行单因素多项式拟合得以下三个函数关系式y=-9790.58+5.3847x1-0.000918426x12+6.94187×10-8x13-1.88963×10-12x14y=1482.14+0.00063682x2y=-121303.+658.936x3-0.874474x32经过加权假设α1=α2=α3=13，得到以下赋值拟合模型y=1/3(-2503.86+1.39225x1-0.000141094x12+5.41382×10-9x13)+1/3(1482.14+0.00063682x2)+1/3(-4521121.374721667+39012.9x3-112.292x32+0.10786x33)模型三、房价的时间拟合模型经过Mathematica软件进行数据拟合，得到长春市房价y与时间t的函数关系式为y=1.09939×107−6437.42t+1.4707×10−17t7最终确定多元素线性回归分析法得到的模型更为合理.文章最后还对模型的优缺点进行了综合评价，并对一些不可定量分析的因素做了简单分析，力求使模型更加优化，为购房者理性地选择房屋提供参考.关键词：长春房地产、商品房、价格预测、时间拟合、多项式拟合、线性回归分析问题提出改革开放以来，随着我国房地产市场的不断升温，我国房地产业逐步发展起来，并成为影响我国经济发展的一个重要因素.近年来我国房地产市场获得了迅猛发展，房地产迅速成为消费与投资热点.部分大中城市出现了房价过快上涨的局面.过快上涨的房价导致部分城镇家庭购房困难，这种现象引起了社会各界的焦虑与关注.弄清影响房价的主要经济因素，探究我国房地产投资是否过热，房价是否合理、是否存在泡沫以及如何有效控制房价，有着重要的意义.自我国1998年实行住房货币化改革以来，我国房地产行业经历了巨大的发展，百姓的生活及住房条件也得到了极大地改善.但是在房地产业快速发展过程中，也出现了以房地产销售价格持续过高为代表的诸多问题.由于住房是人们的一项基本需求，因此房屋价格势必对人们生活乃至社会稳定产生重大影响.关于房地产的研究主要集中于以下问题：1．分析房地产价格影响因素.2．以长春房地产价格为例，分析其价格是否合理.3．提出改进措施和建议.问题分析房地产不仅现在是我们最关心的问题之一，今后也是.房价的涨跌当然是我们最为关切的了,但这个问题本身是十分复杂的,下面利用SPSS统计软件就我们讨论的几个与房地产相关的因素做一下相关性分析:(一)人均GDP占有量与人均可支配收入的相关性分析VariablesEntered/RemovedbÈ˾ùGDPÕ¼ÓÐÁ¿£¨ÔªÃ¿ÈË£©,È˾ù¿ÉÖ§ÅäÊÕÈ루ԪÿÈË£©a.EnterModel1VariablesEnteredVariablesRemovedMethodAllrequestedvariablesentered.a.DependentVariable:·¿µØ²ú¼Û¸ñ£¨ÔªÃ¿Æ½·½Ã×£©b.ModelSummary.964a.929.911219....