随机需求下生鲜农产品订货策略研究综述摘要：本文对随机需求下生鲜农产品的订货问题的文献进行了简单的综述，归纳总结了目前关于随机需求下农产品订货策略的主要研究热点，并进一步提出未来可能的研究方向。关键词：生鲜农产品；随机需求；订货；综述：F274文献标识码：A：1001-828X（2015）007-000-01一、引言生鲜农产品主要包括蔬菜、水果、肉、蛋、奶及水产品等，是人们日常消费的必需品。生鲜农产品是属于一类折损产品，会随着时间的变化而发生损耗（包括数量的损耗和质量的折损），具有易变质性、易腐性、随机短生命周期、时鲜性等特点。人们对于生鲜农产品的需求具有较高的不确定性，不仅会受到生鲜农产品的市场价格、产品新鲜度的影响，还会受到零售商促销活动、消费者购买时间差及其他不确定因素的影响。生鲜农产品的需求不确定性给供应链成员的决策带来许多难题。近年来，许多学者在研究折损产品的订货问题，其中大多数都对随机需求情形下供应链成员的订货问题做了许多研究和探索。因此，本文对随机需求下生鲜农产品订货问题的研究做简单的综述，通过对文献的梳理，总结归纳目前的研究方向，并提出未来可能的研究方向。二、随机需求下生鲜农产品的订货问题生鲜农产品具有时鲜性、易折损等特点，属于折损产品，顾客对于生鲜农产品的需求具有高不确定性。Chun（2003）在当顾客对于易腐产品或季节性产品的需求服从负二项分布时，并且零售价格受需求率、消费者偏好、销售周期等影响下，提出多阶段定价及订货模型[1]。田志友等人（2005）考虑易腐品的需求服从负二项分布时，用粒子群算法求解出其最优订货批量[2]。高雷阜和吴国通（2005）研究在需求不确定情形下季节性产品的订货问题，在模型中不仅考虑了需求的不确定性，还考虑了季节性产品的订货提前期，最后并提出基于一种算法对模型进行求解[3]。Cheng等人（2011）研究了在需求速率是关于时间的梯形分布函数情形下的折损产品最优订货策略[4]。丁松和但斌（2012）考虑零售商的风险偏好，研究在随机需求情形下生鲜农产品的订货问题，得出不同风险偏好下零售商的最优订货决策[5]。冯颖和张炎治（2012）考虑订货提前期，研究在随机需求情形下易变质产品的库存问题，提出需求率为离散型随机变量的库存模型[6]。刘聘和谢铁军（2013）考虑农产品的产出和需求均是随机的情形下，研究生产商的最优产量和零售商的最优订货量[7]。孙玉玲等人（2013）考虑零售商的库存能力有限和零售商是损失规避的，研究当顾客需求服从某种函数分布下的订货决策[8]。凌六一等人（2013）在农产品随机产出和随机需求情形下，研究农产品供应链的协调问题，并重点分析了产出和需求不确定对供应链成员最优决策的影响[9]。王丽娟和侯云先（2014）考虑生鲜农产品的市场需求服从Weibull分布，并考虑了通货膨胀率，研究了在允许延迟支付情形下生鲜农产品的订货问题，同时还分析了通货膨胀率和延迟支付周期对最优决策的影响[10]。林强和叶飞（2014）考虑在生鲜农产品产出和需求双重不确定情形下的农产品供应链的最优决策，并提出基于Nash协商的收益共享契约来协调该由“公司+农户”型的供应链[11]。三、文献评述目前，考虑生鲜农产品需求不确定的订货策略研究主要是假设顾客需求服从某种函数分布，如Weibull分布，而且关于随机需求下的订货问题还会考虑一些其他的因素，如考虑风险偏好、采购提前期、库存能力约束等，较少的文章考虑到农产品的产出不确定性、农产品的损耗是可控的。未来，可以在研究生鲜农产品订货问题时考虑可以通过保鲜技术投入控制损耗率、研究订货问题的同时考虑产品定价问题等。参考文献：[1]ChunYH.Optimalpricingandorderingpoliciesforperishablecommodities[J].EuropeanJournalofOperationalResearch，2003，144（1）：68-82.[2]田志友，蒋录全，吴瑞明.易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解[J].系统工程理论与实践，2005，25（3）：46-51.[3]高雷阜，吴国通.需求不确定下季节性商品的最优订货策略研究[J].第三届不确定系统年会论文集，2005.[4]丁松，但斌.随机需求下考虑零售商风险偏好的生鲜农产品最优订货策略[J].管理学报，20...