电力系统自动化中智能技术的应用与发展摘要：随着自动化技术和智能化技术的不断发展和进步，自动化智能控制已经开始应用到当期电力系统建设的方方面面，成为电力系统发展不可分割的一部分。通过电力系统自动化控制可以有效提高计算机信息技术应用质量，改善电力系统控制可靠性，提高系统反应及调整操作的有效性，对我国电力发展具有非常好的促进效果。关键词：电力系统；智能技术；系统监测引言：当前电力系统自动化智能控制技术已经开始向安全性、高效性、可靠性方向发展，其综合控制效果已经得到显著提升。作为电力系统监测、控制、预防、处理的主要内容，智能化控制不仅可以保证系统高效运行，还可以减少能源输送损失，已经成为人们关注的焦点。文章就电力系统自动化中的智能技术进行了分析，对电力系统自动化中的智能技术应用及发展状况进行了研究。1电力系统自动化中智能技术内容及发展1.1电力系统自动化概述电力系统自动化技术主要指在进行电力系统建设的过程中将计算机控制、自动化调整等内容贯穿到系统各个层次、各个部分的一项控制调整技术，该内容主要包括发电控制自动化、电网调度自动化、配电自动化三方面。在进行电力系统自动化控制的过程中，设计人员要对智能技术特性进行分析，针对电力系统自动化发展要求对通信、测量、设备、控制、支持内容进行深化。1.2电力系统自动化中智能技术当前的电力系统自动化中智能技术主要是建立在传统自动化控制基础上的智能调节。该技术主要将物理电力系统作为研究基础，依照传感测量技术、通信技术、计算机技术、控制技术、信息技术等落实电力资源优化配置，提高电力系统运行的可靠性、安全性、经济性。2电力系统自动化中智能技术的应用2.1线性最优控制的应用在当前电力系统远距离输电的过程中，最优励磁控制可以有效改善发电机电压的控制效果，强化控制力度。最优励磁控制主要应用线性最优控制原则，将发电机测量电压与给定电压的电压值进行对比，依照PID法要求对偏差计算，得到控制电压。最优励磁控制通过对最优控制电压的调节，调整电压相位转移角，确保控制电压转换为输出电压，完成控制操作。通过线性最优控制原理，最优励磁控制实现了发电电压控制和控制器控制，优化了局部线性化模型控制内容。但是线性最优控制只适用于局部线性化模型中，在其他模型体系中的控制效果较弱。2.2专家系统控制的应用专家系统控制主要是依照专业智能计算机程序系统，根据系统中的专家水平经验及知识对突发问题进行解决的控制体系。在当前的电力系统自动化控制的过程中，专家系统控制已经渗透到了系统的方方面面，尤其是在故障处理、设备管理过程中。专家系统控制在当前控制过程中可以依照故障紧急状态或故障警告状态对故障地点、故障状况进行判断和处理，可以确保在最短的时间内系统恢复正常，例如故障点分析与隔离操作、动态与静态安全分析控制等。2.3神经网络控制的应用神经网络控制是当前电力系统自动化智能控制的一项新型技术，已经在电力系统中得到广泛应用。神经网络控制在当前的电力系统控制中主要是依照非线性原则特征，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制。神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，形成了完善的系统能量消耗收集、能量损耗计算、能量损耗分析框架，提高了电力系统中的能量调整、控制效果。神经网络控制通过对神经结构及模型的分析，对神经网络硬件的提升，已经明显提高了电力系统经济效益状况，改善了系统综合运行质量。2.4模糊控制的应用模糊控制主要是应用在电力系统自动化操作过程中。通过模糊系统可以有效提高控制系统动态模式的精确性，加强对内容体系庞大、结构关系复杂的大型电力系统的控制调整效果。当前电力系统自动化控制的过程中，模糊控制从根本上解决了电力系统变量复杂、系统动态掌握难度较大等问题，将电力系统自动化控制的发展质量大幅提升。模糊系统依照自身完整的数据控制及数据处理规则，能够对电力系统中的数据进行自行模糊推导和分析。这种方法具有非常高的准确性和精确性，明显改善了电力系统自动化控制可靠性。3电力系统自动化的详细内容按照电能生产及分配过程，...