人工智能教育应用论纲摘要：人工智能技术发展与应用普及正逐步推动智慧教育模式的构建，这也是我国《教育信息化2.0行动计划》正在实施的重要行动之一。当下人工智能教育应用仍处在前科学阶段，主要表现为：在人工智能教育应用内涵上仍存歧义，相关科学共同体关注点也并未聚焦。因此，有必要从多维视角审视人工智能教育应用。从本体论视角来看人工智能教育应用的本质是人工智能技术助益于教育；从认识论视角来看人工智能教育应用具有个性化与个别化、混合性与协同性、人文性与全纳性三大特征；从实践论视角出发，人工智能技术与教育中各类主客体，各类教育活动过程相融合；从方法论视角来看要重视人工智能技术如何与教育进行深度融合；从人文理念出发，要关注其教育人文价值取向——“为真”“为善”和“为美”。总之，构建人工智能教育应用的理论框架体系，需要突显人工智能教育应用“应然”与“应为”。关键词：人工智能教育应用，人工智能与教育，本体论，认识论，实践论，方法论，人文理念基金项目：全国教育科学“十三五”规划课题“多维视角下人工智能教育应用的理论框架和实践路径研究”，项目编号：BCA190082。21世纪10年代以来，人工智能（artificialintelligence）成为学界、业界的高频词，乃至成为国家层面的重要战略。其实，人工智能并非新生事物，其缘起可回溯至20世纪50年代，距今已60多年。人工智能发展经历三次浪潮和两次低谷。20世纪期间，人工智能发展与普及相对缓慢，主要原因是人工智能基础理论和方法论研究难有突破，另外也囿于硬件、软件的运算能力和数据采集的局限。进入21世纪后，特别是2010年以来，新一代信息技术集群取得突破性发展与普及应用，如互联网技术、大数据技术、云计算技术、移动互联网、物联网技术等，它们为人工智能的发展奠定了强大的硬件能力、软件能力、海量数据资源等三大基础，人工智能与这些技术间的互馈也推动了人工智能技术不断进步，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能检索等。同时，人工智能技术与相关应用领域的深度融合，促进了智能医疗、智能交通、商务智能等实践构想的实现，并为相关行业或领域的实践提高了效果、效率和效益。一、人工智能教育应用研究成果与领域分布为更进一步了解人工智能教育应用研究的发展脉络，我们从纵向时序和横向领域两个维度分析人工智能教育应用研究分布情况。（一）研究成果数量呈指数增长在教育领域，人们对于人工智能教育应用（artificialintelligenceineducation，AIED）持有强烈的预期，希望凭借人工智能与教育实践深度融合，从而赋能于教育与管理，乃至实现教育生态系统的优化，如教育资源的有效配置、教育绩效的改善、个性化教学、适应性学习，进而促进学习者全面发展。近几年，人工智能教育应用已经成为教育研究的热点，这从2011年以来该主题领域发文量的变化趋势反映出来：2011—2015年文献数量在十几篇左右，2016年25篇，到2017年158篇，2018年361篇。可以看出最近几年研究成果呈幂指数增长。（二）研究领域众多与学科多元为进一步深入理解“人工智能教育”研究的理论、技术和应用范畴等，我们将分析文献范围缩小至与人工智能教育高度相关的8本核心期刊：《电化教育研究》《中国电化教育》《中国远程教育》《远程教育杂志》《开放教育研究》《现代远程教育研究》《现代教育技术》和《现代远距离教育》，得到57篇文献，利用共词分析获得关键词共现网络，见图1。图18本核心期刊“人工智能教育”研究关键词共现网络图从图1中可以看出，人工智能教育研究分为两大类：一类是人工智能技术，如深度学习、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、智能机器等，属于人工智能技术本体性研究；另一类是智能教学系统、自适应学习、个性化学习、学习分析等人工智能技术与教育各要素或活动过程融合的应用性研究。在前面量化分析的基础上，再结合对相关高频引用文章的文本进行深度阅读，发现人工智能教育应用领域的研究有如下特点：首先，跨领域或跨学科的研究，如哲学、心理学、认知与脑科学、数学、计算机学科、教育技术学、课程与教学论、教育管理学等。其次，研究主题纷呈，人工智能...