经济密度时空格局探究方法综述摘要：经济密度有助于测度地区经济的发展水平和集聚程度，同时也为制定协调区域发展的经济政策提供了一个重要依据。因此，本文在回顾国内相关文献基础上，重点讨论了经济密度的空间和时间格局演化，并对其研究方法进行了归纳和总结，这对于今后的经济密度相关研究具有重要的理论与方法意义。关键词：经济密度；空间格局演化；时间格局演化；研究方法：F293文献标识码：Adoi:10.3969/j.issn.1672-3309(x).2013.06.35：1672-3309(2013)06-78-02一、引言由于经济密度对于区域经济发展水平有一个较准确的测度因此，在区域经济发展过程中，经济密度应该成为协调区域发展的一个重要杠杆。同时，应该充分利用经济密度所起的重要作用，从而更好地制定和实施区域政策。所谓经济密度，是指区域国民生产总值与区域面积之比，它表征了城市单位面积上经济活动的效率和土地利用的密集程度。从已有的研究来看，涉及土地经济密度、城镇建设用地经济密度的文献相对较多，如冯科、吴次芳等(2008)分析了1998-2005年全国27个省区和4个直辖市的土地经济密度变化特征；贝涵璐等(2009)运用泰尔指数、空间自相关等方法对长三角地区城市土地经济密度的区域差异特征及动态演变格局进行了分析；曹广忠等(2010)以全国地级以上城市中273个样本城市为研究对象，分别从全国、沿海地区和内陆三个层面考察了样本城镇建设用地经济密度区位差异。本文将在回顾相关文献的基础上，初步探讨经济密度的空间格局演化特征和时间格局演化特征，并对其研究方法进行了重点分析。另外，本文还将多种经济密度时空格局的研究方法进行简单比较，从而为经济密度研究方法的进一步开展打下了坚实的理论基础。二、经济密度空间格局演化及研究方法分析(―)基于GIS的分析方法对区域经济密度空间分异特征通常采用GIS分析法，如方斌、吴金凤等(2010)基于1999-2007年间江苏省13个地级市的土地经济密度数据，采用GIS分析法，对城市土地经济密度变异进行空间分析。GIS分析法主要是通过把计算出的历年土地经济密度转入ArcGIS进行叠加分析，从而实现在不同区域的特征表达。采用GIS分析方法可以很清楚地发现，在绝大多数区域土地经济密度呈不断上涨趋势，只是上涨程度在各地区有所差异。但是，GIS分析方法也存在些许不足，因为该方法难以揭示出城市间土地经济密度差距如何，区域空间格局是否呈现出集聚区等方面的内容，这些都可通过空间自相关分析法做进一步的研究。(二)基于ESDA的分析方法在经济密度空间演变分析中，较多学者引用ESDA,即探索性空间数据分析法。ESDA主要是利用空间关联度描述事物的空间分布格局，从而发现事物的空间分布特征。空间自相关分为两种：全局空间自相关和局部空间自相关。全局空间自相关通过描述研究区域内对象之间的空间关联程度来判断研究对象是否存在空间集聚现象，常采用Moran'sI进行度量。Moran'sI指数的计算公式如下：(1)式(1)中，N表示研究对象的数目；SO是空间权重矩阵W的所有元素之和；W(i,j)是空间权重矩阵W；Xi表示第i个空间位置上的观测值；X是Xi的平均值。Moran'sI的取值范围为(-1,l)o其中，T三、经济密度时间格局演化及研究方法分析在时间层面上，大多学者研究城市土地经济密度区域动态差异特征。城市土地经济密度总体区域差异动态特征表示各个城市的土地经济密度在时间维度下与区域总体平均水平的离散状况。分析区域差异的统计方法有很多，其中，变差系数和泰尔指数应用较多。变差系数和泰尔指数这两种方法可以较好地测度地区土地经济密度差异变化趋势。罗文斌、冯科等（2010）利用变差系数和泰尔指数对土地经济密度的区域差异动态特征进行了初步探索。（1）变差系数主要反映样本数据离散程度，通过样本的标准值与均值之比来表示，公式如下：式（3）中，Cv表示变差系数；N表示城市个数；yi表示第i个城市的城镇建设用地经济密度y表示城市平均建设用地经济密度。（2）泰尔指数将总体差异分解为区域内与区域间差异,并且计算出区域内差异与区域间差异对总体差异的贡献率，公式如下：式（4）中：T为泰尔指数，TWR表示区域内差异，TBR表示区域间差异；N表示城市个数；yi表示城市i...