管理科学与工程学科知识图谱构建研究王印成刘浩天知识图谱技术在科学研究中具有突出实用价值，包括教育学、医学、管理学、经济学等诸多领域，都取得了丰硕的成果。相比而言，知识图谱技术在管理科学与工程领域的研究内容较少，具有开展构建研究的必要性。1管理科学与工程学科知识图谱构建的理论依据1.1管理科学与工程学科概述显而易见，“管理科学与工程”作为一个学科包括了两层内涵，其一为“管理科学”，其二为“工业工程”，说明该学科具有边缘化属性。因此从应用价值角度判断，可将其定义为：实现工业工程的科学管理目标而进行的设计、评估、决策和控制等活动的学科形式。这其中，我们不能将“管理科学”和“工业工程”视为两个独立、分割的系统，而应该视为一个相互依存、相互促进、相互吸收、相互融合的有机整体。事实上，一切人类社会活动中都存在自身规律性，以“管理”为核心的活动中，不可能仅仅强调管理知识体系，它必须吸收与之相关的知识要素，如经济、文化、政治、工程、数学等，其管理依据亦不是各种学科效果的“加法”，而是相互弥补不足、开展优化，以提供更有效地解决策略——管理科学与工程学科的产生，也正基于此，离开周边学科“管理科学与工程学科”就不复存在，但同时又要注意它与独立学科之间的区分——其他学科的“和”不能取代管理科学与工程学科的地位。基于以上分析，该学科具有学科交叉、知识融合的特点，同时又基于管理、工程两大基础学科，进行更大领域的扩展，侧重理论研究和应用实践的结合。1.2知识图谱概述狭义上的“知识图谱”（KnowledgeGraph）属于图书情报学的范畴，又被称之为“知识领域映射地图”或“知识域可视化”形式，主要应用在理论、方法、计量学引文分析层面。知识图谱最大的优势在于其可视化方法，通过图谱展示学科发展历史、核心结构、多种体系的特征，客观上，它需要大量数据样本以及进行数据挖掘的工具支撑。在知识图谱应用层面，与情报科学的发展有密切的伴生性，目前主要的工具包括Citespace、ucinet、SPSS、Pajek、Bibexcel、Vosviewer等。在研究方法领域，主要包括词频分析法、引文分析法、共被引分析法、社会网络分析法等。1.3基于学科的知识图谱理论描述利用知识图谱技术的可视化优势，能够快速揭示各学科领域的研究热点、复杂程度、前沿领域，进而获取某一领域的学术研究基础，帮助研究者理清该领域复杂的知识层次、结构。进入21世纪以来，我国高等教育事业日渐繁荣，学术研究成果迅速累积、沉淀，加上与国外学术研究的频繁互动，学科内容、结构、要素等面临着“颠覆式”更新。因此，单纯地专家定性判断方式，已经不能满足学科发展需求，需要转向定量、实证的研究角度——学科知识图谱的意义就在于此。以管理科学与工程学科为例，围绕着这一主题展开科学计量学、引文分析理论的应用，通过完整的图谱形式，可反映出学科发展趋势、演进规律、所达层次等。2管理科学与工程学科知识图谱构建分析2.1数据来源目前我国最主要的学术类数据库包括中国期刊全文数据库（CNKI）和中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库。建立管理科学与工程学科知识图谱所需要的数据样本，一方面，在CNKI中按照“篇名”进行搜索，在高级搜索中“并联”“知识管理”关键词的全部来源，时间跨度为1998到2016，选中所有文献复选框“导出/参考文献”，在页面上显示所有数据信息，分批导出为“.txt”格式。另一方面，在CSSCI中采取同样的操作方式，收集1998-2016年的數据来源，导出为“.txt”格式。2.2构建工具本文以CiteSpace工具为例，分析管理科学与工程学科知识图谱构建条件：第一步，从互联网上下载citespace软件，该软件具有多种版本，分别支持不同操作系统类型，对号入座下载适应的版本之后，着手安装。第二步，配置系统环境。该系统运行需要java环境支持，选择与citespace版本对应的java程序安装包，即可满足运行需求。citespace官方版本中暂不提供中文支持，使用者需要一定的英文阅读能力，主要功能菜单包括：NodeTypes（节点类型）、Author（作者合作网络分析）、institution（研究机构合作网络分析）、country（国家合作网络分析），等等。2.3...