财务管理财务知识计量经济学论文分析房价的计量经济分析精编

{财务管理财务知识}计量经济学论文分析房价的计量经济分析房价的计量经济分析引言:近改革开放20多年来,从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁,各种富豪排行榜上,房地产富豪连年占据半壁江山;“中国十大暴利行业”中,房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题,在开发商,政府,购房者三者来看,就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词,那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下;再有开发商与政府之间的土地成本论;最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执,“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素,至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体,并且项目间差异性较大,同时还有软资产、品牌等组成部分,特别是现在的商品房,追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。写作目的:通过对一系列影响房价的基本因素的分析,了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限,并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。写作方法:理论分析及计量分析方法,将会用到Eviews软件进行帮助分析。关键词:房价成本计量假设检验最小二乘法拟合优度现在我们以2003年的数据,选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据,选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。(万元)X1=各地区房屋竣工面积。(万平方米)X2=各地区建筑业企业从业人员。(人)X3=各地区建筑业劳动生产率。(元/人)X4=各地区人均住宅面积。(平方米)X5=各地区人均可支配收入。(元)数据如下:YX1X3X2X4X514254.800569767.0129961.024.7714013882.62.1465.800238957.0147063.023.0957010312.91.4748.300989317.070048.0023.167107239.060.1313.300591276.089151.0022.996807005.030.1450.700265953.061074.0020.053107012.90043957.100966790.082496.0020.235107240.580.1626.800303837.077486.0020.705907005.170.2181.300441518.068033.0020.492006678.90043609.200505185.0153910.029.3453014867.49417730.00.100569.024.435309262.460916183.90.127430.031.0233013179.53.4017.600910691.066407.0020.754806778.030.2952.100553611.0108288.030.298709999.540.2750.900574705.070826.0022.619806901.42089139.800.60728.0024.480808399.910.3433.600932901.066056.0020.200906926.120.4840.800.81761.0022.902807321.980.4969.700.74553.0024.425807674.20028105.000.101932.024.9328012380.43.1721.600353700.077472.0024.173207785.040394053.0121.500061210.0055361.0023.432007259.250.4939.600817997.069432.0025.724408093.67048784.600.59748.0026.358507041.870.980.3000293310.072152.0018.194306569.230.2248.700522470.069238.0024.929407643.570293427.0121.300036593.0073205.0019.929908765.450.1580.000410311.093212.0021.750506806.350.1327.200449409.046857.0021.113806657.240747325.0242.9000101501.061046.0019.105506745.320.578.700088225.0061459.0022.255006530.480.1450.800203375.095835.0020.781107173.540做多重共线性检验:引入的变量太多,可能存在变量间的共线性,影响方程的估计。首先进行做多重共线性检验可以减少变量使后面的分析变得简洁。X1X2X3X4X5YX110.0.0.0.0.X20.10.0.8730.0.X30.0.10.0.2410.X40.0.8730.10.7740.X50.0.0.2410.77410.214Y0.0.0.0.0.2141可以看出有多重共线性。采取逐步回归法:第一次回归,我们可以根据T检验值和可决系数看出:X1的效果最好:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:1210Time:17:37Sample(adjusted):131Includedobservations:31afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

笔杆子文秘
机构认证
内容提供者

为您提供优质文档,供您参考!

确认删除?