浅析基于Kriging方法的GPS高程拟合模型及其应用摘要：该文对GPS高程测量的原理和方法进行了初步的探讨，并结合我国GPS高程测量的应用的实际，以数值拟合为主，建立了高程转换的数学模型。同时用VC++开发了GPS高程控制转换系统，经试验测试，在平原或浅丘地区，在不加地形改正的情况下，拟合出的正常高高程满足一般工程和大比例尺测图的精度要求，在一定程度上降低了生产成本。关键词：Kriging方法GPS高程拟合函数模型：P228.4文献标识码：A：1674-098X(2014)03(b)-0233-011关于Kriging基本方法Kriging；也叫克里格法，是说以在变量和变异、从有限区域以及范I韦I的变数进行优估法则；也是对空间数据里求取线性最佳的一种方法。2Kriging法与边缘学科互溶(1)随着此方法的不断理论研究和实际运用，已经产生很多新的方法。与分形互溶有了分形克里金；和三角结合的三角克里金；在模糊理论基础发展的模糊克里金等等。(2)Kriging法三个相关概念。区域变量；协方差函数，变异函数。3变异函数与克里格估计这是地统里基础工具。变异函数阐述了在整个空间变化定势，而口•变异函数只有在最大间隔距离1/2处才有意义。预设是监测区一点，b(x)为测量值，一共采取n个监测点，则对任何估点实际值通过此点n个监测值线性组合标注。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---4Kriging分析方法(1)预设(x)监测区变量，满足事先假设，并设定期望为b,协方差函数A(h)及变异函数B(h)存在。对于中心采点于xO区段为V,取平均数为av(xO)预计值來评估。在V领域内，记录n个留取数值,Kriging方法取得权重系数，留取加权值。(2)Kriging估计量。两个先决条件：①无偏性。需要成为Zv(x)无错预计值氣②最优性。在满足第一个条件后，由方预判可得，为了方差值趋小，求得权重系数以及拉格朗后，经过公司求取Kriging预计方差。5关于GPS高程拟合模型5.1大地高程系统1)高程系统采取模拟椭球准面的高系统。大地高定义为通过某定点的参考圆法线和球面之间交点测量。这里为纯儿何量的不是物理的，不同基测不同数值的大地高。2)正高系统，拿地水准面作为基准，某地点的止高是与该点垂线并且相交与水准而的点的距离，一般采取大地水准为基础高程系。5.2GPS测高应用(1)等值线图，在高程异常和大地基准差图查找高程异常或者是差距，以后再用公司计算正常高。(2)大地水准面模型，这是一种数字化图，可惜的是0SU91A类模型只是在国际采用，我国没有应用。5.3GPS拟合法---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（1）基本原理，高程拟合，抽取一定范围区域，而高程异常带有几何性原理，借鉴数学求得止高或者高程异常。（2）选择合适监测点，已知点是高程异常水准测量、采用GPS测量大地高所得，实际操作中，一般是设置GPS点或采用水准联测，为了取得最精确的得数，实际工作中越是多的已知点，越是能够把GPS包围起来，取得精确值。（3）多项式拟合，首先选1个〜3个以上已知点；若是为二次多项高程拟合，则需6个参数，大于6个的已知点。（4）分区拟合法，把整个GPS网分成区域，分别拟得区域各点高程值，进一步找出正常高°5.4基于Kriging的GPS模型应用（1）GPS高程拟合基础理论，高程异常问题；公式II二Ilg+N二Ilr+s；Hr二H-s[H二大地标高；Hg二正常；s二高度异常；Hr二正常高；N二水平面差],只有事先确定高程异常，方可实现GPS检常高度。确定高程异常一般分为以下若干；①在统一编制的异常图上考察。②采用地球引力场取得结果。③在规定区域精确水准平面中求得。鉴于上述几种都有不满意之处，所以选用GPS高程拟合，它的优势使得在实际运用中获得好评。实际运用中采取联测计算高程界常，在不同的测点上把测查区域水准血拟合成平曲、曲面或数学值，依据区域内求取点高程异常水平，进一步将测点的高度求得止常高。（2）关于高程拟合模型，高程拟合包括函数逼近以及统计逼近模式,这方面的成果有；多项拟合，多面函数、曲面和回归逼近等等，本文重点谈的Kriging方法为D.G.Kriging创造的根据已有数据值来把空间插入分布统计工作方法。它具有优化性，无偏性等很多优势。-...