人工智能教育融合与冲突的路径探索

“人工智能+教育”融合与冲突的路径探索摘要:人工智能技术的广泛应用推动了社会各领域的变革,其中教育领域的变革尤为深刻。文章首先分析了我国教育人工智能不同阶段的研究重点,再从教育的主导者、对象、内容和活动方式几个方面分析了人工智能引发的教育变革与冲突。教育人工智能的运用大幅提高了教学和管理的效率,但在此过程中也存在着技术异化的伦理风险,这对教育人工智能提出了新挑战。据此,文章提出多组织协作、构建新型人工智能治理体制、探索人机结合教育新模式等路径,以应对人工智能与教育发展不平衡所引发的冲突。关键词:人工智能,教育,教育变革,发展路径基金项目:贵州省教改项目“基于移动信息化的电子商务专业课程教学内容与课程体系改革——来自‘蓝墨云班课’的教学实践案例研究”(编号:2017JG009);贵州省教育厅重大创新群体项目(编号:黔教合KY字[2017]034号);贵州省教育科学规划项目(编号:2018B071)。一、引言计算机科学家约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)于1956年在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”(ArtificialIntelligence,AI),标志着人工智能的诞生。AI的本质是对人的思维信息过程的模拟,研究和开发用以模拟和拓展人类智能的理论、方法和应用系统[1]。随着互联网、大数据、云计算技术的发展,在机器学习、语音识别、自然语言处理和专家系统领域取得了诸多实质性成果。近年来,人工智能达到了前所未有的发展高度,深刻影响着人类社会生产生活各方面。它已融入金融、公共安全、医疗健康、工业制造、交通出行等领域,其中人工智能在教育领域中的运用给教育带来巨大变革,有效地缓解了教育供给侧矛盾,成为未来教育发展的保障。二、我国教育人工智能的发展阶段计算机辅助教学是AI应用于教育领域的先期应用,在教师传道、授业、解惑过程中起到了重要的促进作用。但是,真正将AI应用于教育活动中,是在新世纪互联网兴起后的20年。AI在我国教育中的应用还要稍晚一些,大致分为初步探索、平缓发展和急速推进三个阶段,每个阶段的研究重点不同。1.初步探索阶段AI在我国教育中的应用和研究开始于2005年以前,此阶段为初步探索阶段。这一时期的应用主要集中于现代远程教育的技术支撑、环境构建、教学系统模型建构以及应用前瞻[2]。此外,还包括信息技术课程设置意义探讨、人工智能课程设置对提高学生信息素养的作用分析、计算机教育模式探索以及多媒体教学应用发展趋势预测[3]。此阶段理论性研究较多,但开发性研究较少,相关研究基本能把握教育人工智能的发展脉络。2.平缓发展阶段我国教育人工智能的第二个研究阶段为2005—2015年,此阶段为平缓发展阶段。由于远程教育的局限性逐渐浮出水面,其教学缺乏个性化、智能化、和互动性等问题需要寻求改善。这一时期的应用侧重于技术开发型研究,研究的焦点在于智能教学系统的开发[4],例如基于互联网与数据挖掘的智能导师系统。此外,更加深入地探索了智能机器人教学,体现在运用人工智能转化问题学生[5]、开发儿童智能、培养创新性人才[6]等,研究从认知教育层面转向探索人性教育,涉及的内容更加广泛。3.急速推进阶段我国教育人工智能的第三个研究阶段为2016年至今,此阶段为急速推进阶段。2016年AlphaGO击败国际围棋冠军李世石,人工智能再次引发全球关注,多国逐渐把人工智能纳入国家发展战略,强调人工智能将推动教育变革。中国知网上收录的关键词为“人工智能”和“教育”的文献数量在2016年后呈现指数级上升,此时的研究不仅涉及教学系统的开发,还包括伦理探讨。备受关注的“人工智能威胁论”引申出对教师、学生和学校的研究。对于教师而言,体现了教师职业替代问题以及人机协作教学模式探讨;对于学生而言,集中于智能时代提升个人能力途径分析,强调增强自身不可替代性的重要性[7];对于学校而言,主要集中于改革专业设置,加强横向联系,促进多学科融合等推动学校转型的策略研究[8]。在大数据、云计算、5G技术的推动下,人工智能教育应用愈发成熟,传统教育面临极大冲击,教师角色转变、学生个性化学习范式、教学过程的自适应性等相互融合,同时技术异化、情感教育、隐私泄露等又形成教育困...

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