房价调控政策评价作用影响效果论文（共4篇）第1篇：浅谈房地产税收政策调控房价的影响效果目前，房地产市场发展的同时，房价也随之上涨，一定程度上增加了人们的住房压力提高了人们的住房成本，同时，影响房地产市场的有序运行。现如今，房价调控已成为人们关注的焦点。房地产税收种类多样，利用该政策实施房价调控，对影响效果展开分析具有重要的探究意义。1、房地产税收政策基本概述1.1基本特点首先，抑制需求。政府为购房者提供首套优惠、旧房增加税费的购房政策。其次，流转环节和保有环节的税重情况相反，前者较重、后者相对较轻。最后，政策目标、税务种类、税率制定等方面不平衡。1.2房价影响因素影响房价变化的因素较多，因素总结后，主要分为以下几类。成本角度：主要是稅费和地价两种；供给需求角度：住房结构、区域位置、经济情况、金融环境、宏观调控、人口、租赁以及购房心理等因素。房价影响因素根据现有理论以及实践成果，又可被分为三类。一是区域因素，它主要指交通、城市绿化、基础设施完善度等；二是一般因素，具体指经济水平、物价水平、人口数量、居民收入水平、房产投资等；三是个别因素，指的是地形、建筑结构、建筑面积、设施等。根据发展情况的不同，这三种因素间能互相转化、实时调整[1]。2、房地产税收政策调控房价的影响效果分析2.1实证分析2.1.1模型构建本文运用DFSR这一模型研究房地产税收政策与房价之间的关系。模型中包含驱动力、响应以及状态三个指标，其中与这三个指标相对应的分别是房价变动因素、房地产市场状态和房地产税收政策。根据模型三指标间的关系分析房地产税收政策与房价之间的关系[2]。2.1.2研究方法首先，将模型中应用的数据通过公式进行标准化处理。然后，将指标变量进行主成分分析，实现变量的降维处理。具体步骤为：原始数据标准化、判定指标相关性、明确成分个数、形成表达式、获取综合评估数值。最后，获取数据。数据来自国家统计、上海统计中国房地产指数系统和上海财政于2007到2012年之间的数据。2.1.3综合指标确定状态属于单一指标，响应也属于单一指标，驱动力由五种不同因素组成，因此，确定综合指标时，驱动力指标符合评价标准。利用SPSS18.0对上述数据驱动力指标进行主成分分析，系数均大于0.2，数据满足因子分析。2.1.4研究结果分析驱动力指数增大或减小，代表房价因素对房价推动作用增强或减弱；相应指数升高或者降低，代表房地产税收政策调控能力的增强和减弱；状态指数增多或者减少，代表房价涨幅的高和低。房地产税收政策是影响房价变动的主要因素。驱动力指数与状态指数之间的关系：响应指数变换幅度较大时，其余二者呈上升、稳定的变化趋势。从中能够看出，当政府房地产税收政策干预较弱时，房价受区域因素和一般因素影响明显。状态指数稳定发展阶段，响应指数波动明显，这说明政策的调控作用不是无效的[3]。响应指数与状态指数之间的关系：二者间的变化存在差异性。政策强力调控下，房价变化显著。与此同时，房地产税收政策存在时滞性，不能随房价变化及时进行政策调整。响应指数最高数值出现后，状态指数的最低值才会出现，从中能够看出，房地产税收政策应经历一段时间，才能完成计划目标，因此，房地产税收政策在发展中应坚持实时性。2.2政策建议房地产税的种类多样，不同税种在影响方向和影响程度等方面存在差异性。改革现有的房地产税收政策具有必要性。现如今，我国房地产市场以信贷或者土地的形式进行调整控制，税收仅占次要地位，税收失衡、压力较大现象主要源于税种及税率的非合理性设置一定程度上不利于房地产资源的合理分配。2.2.1完善房产税负结构房产税统一化管理和征集，将土地增值税、城市房地产税、现行或持有阶段的房产税等进行税种合并。耕地占用税、城建维护税等税种适当取消，同时，购房者全部缴纳的房地产税费变更为逐年缴纳，这不仅能提高房屋销售数量，还能减轻购房者的税费压力。2.2.2规范行业收费标注首先，取缔不合理、不受法律保护的收费。其次，根据税费类型有针对性的实施税费改革。然后，尚未彰显政府行为的服务收费或者产品收费变更为经营性收费，规范性管理最后，留有少量证照...