基于性诱技术马尾松毛虫发生期预报试验摘要：采取性诱剂诱捕马尾松毛虫成虫的方法，进行幼虫高峰期预测试验，回归分析结果表明，其精度完全满足生产预报精度要求。关键词：性诱；马尾松毛虫；成虫；幼虫高峰期基金项目：林业公益性行业科研项目“全国林业生物灾害精细化预报及管理基础应用研究”（201404410）：S763：ADOI编号：10.14025/j.cnki.jlny.2018.14.0671试验地设置根据历年马尾松毛虫（DendrolimuspunctatusWalker）发生的不同类型和林分类型，试验地选择在安徽省怀宁县月山镇、石镜乡、黄龙镇，共3个试验地。如图1和表1所示。每个试验地设置5个诱捕点，诱捕点间距50～100m，每个诱捕点挂设2个诱捕器。诱捕器挂设在远离公路、灯光等人为干预少的地方。2诱捕器设置自行购买北京中捷四方科贸有限公司生产的合成诱芯、胶片和船型诱捕器，按照《松毛虫性信息素技术监测预报示范方案》（造防函[2006]8号）规定的方法，进行挂设。如图2所示。结合历年灯光诱蛾监测记录，于成虫初见期前10d挂设，成虫终止期后5d回收诱捕器。越冬代挂设日期为5月1日～6月10日，第一代挂设日期为7月25日～8月25日。3数据采集每日调查并清空诱捕到的雄成虫。诱捕到第1头成虫的时间为成虫始见期，在正常情况下连续3天诱不到成虫为终止期，并分析确定成虫的高峰期。监测数据如表2，气象数据来源于国家气候中心，幼虫高峰期数据来源于林间监测。由于怀宁县为2～3代发生区，将越冬代与第2代数据合并处理。为便于统计分析，发生期数据全部转换成日历天[1-10]。4数据预处理由于幼虫发生期源于上一代成虫，因此，我们对表2的幼虫高峰期数据进行调整，将1、2代幼虫高峰期数据对调。然后将对调之后的数据进行相关性分析，如表3所示。根据表3，剔除与“下一代幼虫高峰期”相关性较低的“卵期极低气温”和“卵期降雨量”，得到用于建模分析数据，如表4。5建模分析对表4数据进行多元回归分析，结果如表5、表6、表7。得到下一代幼虫高峰期预测多元回归方程：下一代幼虫高峰期（日历天）=0.907609974×成虫始见期（日历天）+0.132293289×成虫高峰期（日历天）+0.009178551卵期积温（日度）+29.48117421R2=0.999990151结果表明，上述回归方程拟合度很高。进一步将观测数据代入上述回归方程，将监测值与预测值进行比较，计算预测精度，如表8所示。从表8可以看出，所得回归方程预测精度，完全满足生产预报精度要求。因此，采用性诱方法，进行马尾松毛虫幼虫高峰期预测预报，是一种价廉、高效的监测预测方法[11-14]。参考文献[1]石再华，许红玲，石怀绶，尹湘豫，张国庆，程从新.安庆市林业有害生物普查成果初报[J].安徽林业科技，2006（03）：4-5.[2]王庆前，丁德贵，周卫，张国庆.安徽省林业有害生物普查情况分析与治理措施[J].植物检疫，2006（02）：42-44.[3]储江山，徐胜利，张国庆.生物灾害精细化预报算法试验研究——以潜山县马尾松毛虫为例[J].现代农业科技，2015（18）：173-180.[4]汪全兵，陈南松，张国庆.马尾松毛虫精细化预报回归建模试验研究[J].现代农业科技，2015（18）：174.[5]朱纯祥，张汪炎.胡德松，张国庆.林业生物灾害精细化预报理论基础与技术集成——以潜山县马尾松毛虫为例[J]，现代农业科技，2015（17）：203-205.[6]张国庆.马尾松毛虫暴发年份的自然种群生命表研究[J].四川林业科技，2011（01）：114-118.[7]张国庆.马尾松毛虫防治关键期与防治历研究[J].现代农业科技，2010（24）：144-146.[8]张国庆.基于高分辨率遥感数据与TSE方法的生态系统精细化管理技术研究[J].现代农业科技，2015（16）：153-156.[9]张国庆.节气与生物灾害防治历研究[J].现代农业科技，2011（02）：227-230.[10]张国庆.基于系统关键因子分析理论的林业有害生物防治关键期分析技术研究[J].现代农业科技，2014（19）：201-203.[11]张国庆.基于生态论的生物灾害精细化预报理论研究[J].现代农业科技，2014（20）：148-152.[12]张国庆.灾害管理理论研究[J].现代农业科技，2012（10）：24-25.[13]张桢.潜山县松毛虫病调查分析及精细化预防对策[J].现代农业科技，2015（15）：148-150.[14]余燕，李尚，王振兴，等.马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究[J].安微農业大学学报，2017，44（05）：882-893.-全文完-