浅谈环境监测数据审核浅谈环境监测数据审核摘要：在环境监测工作中，加强对监测数据的审核是确保监测数据质量的重要环节之一，在开展监测数据审核时，应该围绕着监测数据的代表性、准确性、精密性、可比性、完整性对监测过程中前后制约的各个环节进行审核。只有这样才能够有效的克服各种因素所带来的影响，进而能够提高数据审核的效果，保障环境监测的质量。关键词：环境监测；数据审核中图分类号:X83文献标识码:A—、审核环境监测数据的意义所在随着社会的发展与社会公众民主意识的提升，社会各界对与各种环境管理以及环境执法的信息越来越关注，而环境监测数据则能为广大社会民众提供相关的信息，同时环境监测数据对丁•科研也有着极为重要的作用，因此不管是科研还是来自于社会的需求，都耍求环境监测数据能够准确及时，这就为环境监测数据的审核提出了耍求。但是因为在实际的监测分析中所采用的分析方法本身所存在的局限性、相关分析人员的技术水平限制、监测因子等多方面的原因的影响，使得数据失真的现象难以被克服，如果最终所获得的数据不够准确，那么将会对环境执法、管理等一系列的后续活动产生不可预估的影响。而审核环境监测数据就是为了能够尽量的消除这些不可估量的影响，提供更加准确、权威的环境监测数据，为后续工作打下良好的基础。二、环境监测数据审核的特性从质量保证和质量控制的角度出发，为了使监测数据能够准确地反映环境质量的现状，预测污染的发展趋势，要求环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。在监测数据审核时应该围绕着这“五性”对监测过程中前后制约的各个环节进行审核，才能保证监测数据的准确、可靠。1、代表性(representation)代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。所采集的样品必须能反映总体的真实状况，监测数据能真实代表某污染物的存在状态和状况。任何---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---污染物的分布不可能是十分均匀的，因此要使监测数据如实反映环境质量现状和污染源的排放情况，必须充分考虑到所测污染物的时空分布。首先要优化布设采样点位，使所采集的样品具有代表性。2、准确性(accuracy)准确性指测定值与真实值的符合程度，监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输，到实验室分析等环节影响。一般以监测数据的准确度来表征。准确度常用以度量一个特定分析程序所获得的分析结果(单次测定值或重复测定值的均值)与假定的或公认的真值Z间的符合程度。一个分析方法或分析系统的准确度是反映该方法或该测量系统存在的系统误差或随机误差的综合指标，它决定着这个分析结果的可靠性。3、精密性(precision)精密性表现为测定值有无良好的重复性和再现性。精密性以监测数据的精密度表征，是使用特定的分析程序在受控条件下重复分析均一样品所得测定值之间的一致程度。精密度通常用极差、平均偏差和札I对平均偏差、标准偏差和札I对标准偏差表示。4、可比性(compatibility)指用不同测定方法测量同一样品吋，所得出结果的吻合程度。在环境标准样品的定值时，使用不同标准分析方法得出的数据应具有良好的可比性。可比性不仅要求各实验室Z间对同一•样品的监测结果应和互可比，也要求每个实验室对同一样品的监测结果应该达到相关项目之间的数据可比，相同项目在没有特殊情况吋，历年同期的数据也是可比的。在此基础上,还应通过标准物质的量值传递与溯源，以实现国际间、行业间的数据一致、可比，以及大的环境区域之间、不同吋间之间监测数据的可比。5、完整性(completeness)完整性强调工作总体规划的切实完成，即保证按预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而且无缺漏地获得这些样品的监测结果及有关信息。人们常说:“错误的数据比没有数据更可怕。”只有取得合乎质量要求的监测结果，才能正确地指导人们认识环境、评价环境、管理环境、治理环境的行动，摆脱因对环境状况的盲冃性所造成的不良后果,这就是环境监测数据审核重要意义所在。三、审核环境监测数据审核吋候采取的主要措施1、寻找并掌握各个监测数据Z间存在的规律...