医学图像处理与分析软件平台综述_李恩中ISSN1673-9418CODENJKYTA8JournalofFrontiersofComputerScienceandTechnology1673-9418/2008/02(05)-0467-11DOI：10.3778/j.issn.l673-9418.2008.05.002E-mail：fcst@public2.bta.net.cnhttp：//www.ceaj.orgTel:+86-10-51616056医学图像处理与分析软件平台综述*李恩中+LIEnzhong+国家自然科学基金委员会生命科学部，北京100085DepartmentofLifeSciences,NationalNaturalScienceFoundationofChina,Beijingl00085,China+Correspondingauthor：E・mail：liez@mail.nsfc.gov.cnLIEnzhong.Reviewofmedicalimageprocessingandanalyzingsoftwareplatforms.JournalofFron—(5)：tiersofComputerScienceandTechnology,2008,2467-477.Abstract：Thetechnologyofmedicalimageprocessingandanalyzingcanprovidemoreclearandaccurateimagesandmoreusefulquantitativeinformationforthedoctortoassistthediagnosisandtreatment.Thede—velopmentofalgorithmssuchassegmentation,registrationand3Dvisualizationisthemotivationofmedicalimageprocessinganclanalyzing,whilethesoftwareplatformsbasedonthesealgorithmsaretheacceleratorsofmedicalimageprocessingandanalyzing.Manysoftwareplatformshavebeendesignedforscientificresearchorprovidingwieldyassistanttoolforcertainusers.Thispaperintroducessomemainstreamplatforms,anddis—cussestheadvantagesandshortcomingsoftheseplatformsadequately.Ouraimistospreadtheapplicationsofmedicalimageprocessingandanalyzingsoftwareplatform,andmotivatetheresearcherstocontributetothedevelopmentofthesoftwareplatforms.Keywords：segmentation；registration；visualization；softwareplatform摘耍：医学图像处理与分析技术可以给医生提供更清晰、更准确的信息，以利于疾病的诊断和鉴别诊断。医学图像分割、医学图像配准以及三维可视化等算法是医学图像处理与分析发展的源动力，而基于这些算法研发的软件平台是医学图像处理与分析前进的加速器。现有的医学图像处理与分析软件平台极大地便利了医学影像领域的研究者与应用者，大大加快了医学影像发展的步伐。对国内外医学图像处理与分析的软件平台进行了比较系统的归纳，详细地介绍了各类主流软件平台，并充分地讨论了各种平台的优缺点，旨在推广医学图像处理与分析软件平台在国内的应用，并激发国内医学影像领域的研究者为庾学图像处理与分析软件平台贡献自己的力量。关键词：分割；配准；可视化；软件平台文献标识码：A中图分类号：TP393Received2008-05,Accepted2008-08・468JournalofFrontiersofComputerScienceandTechnology计算机科学与探索（5）2008,21引言自X射线应用于医疗诊断以来，（超声成像）、UI称为MedicallmageAnalysiswithlTKandRelated探讨充分利用现有软件平台来Open・SourceSoftware,实现对医学图像的处理与分析。目前，医学图像处理与分析软件平台的设计与实现己经成为医学影像领域的一个研究热点。（计算机断层成像）、（核磁共振成像）、（计CTMRICR算机X线成像）、电子内窥镜、（正电子发射断层PET成像）和Ml（分子影像）等医学影像设备不断涌现，使得传统的医学诊断方式发生了革命性的变化。利用计算机对医学影像设备采集到的图像进行后处理的技术被称之为医学图像处理与分析技术。随着现代计算机科学技术的发展，医学图像处理与分析越来越多地受到人们的重视，并己被广泛用于临床，辅助医生进行清晰、准确的诊断及鉴别诊断［1］。对于医学图像处理与分析，算法是其发展的源动力。医学图像处理与分析算法方面的研究主要包括医学图像分割［2］、医学图像配准⑶以及三维可视化⑷，冃前己经有了非常多的成熟的算法，并且新的算法还在不断涌现。除了在算法理论上的研究以外，在算法支撑基础上的软件平台研发也是必不可少的，因为软件近年来国平台是医学图像处理与分析前进的加速器。内外的一些医学图像研究组为了更好地利用现冇的医学图像处理与分析算法，避免重复劳动，设计开发了许多医学图像处理与分析的软件平台。这些...